Google lance Gemini 4 Hydrogen, un modèle moins cher pour le code, les agents et Search

Un modèle plus rapide pour le travail courant

Google a publié Gemini 4 Hydrogen le 12 novembre 2026, un modèle conçu pour l'exécution rapide plutôt que pour le raisonnement approfondi. Les modèles de frontière de l'entreprise, Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon, traitent les problèmes difficiles qui exigent un jugement prudent, tandis qu'Hydrogen vise les flux de travail agentiques, dans lesquels une IA réalise seule plusieurs étapes. Google décrit une répartition dans laquelle Carbon coordonne des agents parallèles et Hydrogen fait tourner les agents de travail et vérifie que leurs modifications s'exécutent correctement. Le modèle remplace Gemini 3.8 Flash dans l'ensemble des produits de Google, selon Ars Technica. Google a également lancé Orchestrator dans son outil de programmation Antigravity, qui bascule entre Hydrogen et Carbon et, selon l'entreprise, approche les résultats de Carbon en consommant 24 % de quota en moins.

Benchmarks et vitesse

Google annonce une vitesse d'Hydrogen 2,5 fois supérieure à celle de Gemini 3.8 Flash avec ses réglages par défaut. Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen obtient 51 à son niveau de raisonnement élevé par défaut, un point de plus que Gemini 4 Argon en mode élevé (50) et nettement plus que Gemini 3.8 Flash en mode élevé (31). À son niveau de réflexion le plus haut, xhigh, Hydrogen atteint 54, contre 50 pour Argon, selon Ars Technica.

Gemini 4 Hydrogen51

Gemini 4 Argon50

Gemini 3.8 Flash31

Gemini 4 Hydrogen

51 points

Gemini 4 Argon

50 points

Gemini 3.8 Flash

31 points

Données tirées du texte de l’article

Dans les tests internes de Google, rapportés par Europa Press, Hydrogen devance Claude Sonnet 5.5 et GPT-6.1 Terra sur sept des dix benchmarks, tous centrés sur les flux de travail des organisations et des développeurs. L'écart le plus large apparaît en programmation agentique sur SWE-sweep, où Hydrogen obtient 13,5 % contre 3,1 % pour Claude et 5,8 % pour GPT. Sur Terminal-Bench 4.1, Hydrogen accomplit 57 % des tâches, contre 18,2 % pour Flash, mais le tableau de Google place Claude Sonnet 5.5 à 63,9 %.

Gemini 4 Hydrogen57%

Claude Sonnet 5.563,9%

Gemini 3.8 Flash18,2%

Gemini 4 Hydrogen

57 %

Claude Sonnet 5.5

63.9 %

Gemini 3.8 Flash

18.2 %

Données tirées du texte de l’article

Lors d'un test en accès anticipé, Box a rapporté que son agent est passé de 74 % de précision avec Flash à 79 % avec Hydrogen sur son Complex Work Eval. Vals AI qualifie Hydrogen de modèle le moins cher et le plus rapide de son top six.

Tarifs et accès

Les développeurs paient 1,50 dollar par million de jetons d'entrée et 7,50 dollars par million de jetons de sortie, des tarifs qu'Ars Technica dit inchangés par rapport à Gemini 3.8 Flash. Hydrogen accepte jusqu'à 1 million de jetons d'entrée à la fois. Les offres Batch, Flex et Contributor, cette dernière sur invitation, coûtent chacune la moitié du tarif standard. Batch traite des groupes de requêtes en arrière-plan avec un délai cible de 24 heures, tandis que Flex traite des requêtes isolées à priorité plus basse avec un temps de réponse cible de 1 à 15 minutes. L'offre Contributor garantit vitesse et fiabilité standard, mais Google peut en retour utiliser les données de ces requêtes pour améliorer ses produits et entraîner ses modèles.

C'est sur l'accès que les rapports divergent. Europa Press annonce une disponibilité dès jeudi sur toutes les offres de Google AI Studio, de l'API Gemini, de Gemini for business, de l'application Gemini et de Google Search, ainsi que pour les abonnés AI Pro et Ultra dans Google Antigravity. Ars Technica indique que les utilisateurs d'AI Plus et les utilisateurs gratuits restent sur l'ancien modèle 3.5 Flash-Lite et que l'accès est plus restreint dans l'application Gemini et AI Studio que dans Search. The Next Web rapporte que les utilisateurs gratuits de l'application Gemini et de Google Search peuvent utiliser Hydrogen.

Déploiement dans Search

Google présente cette mise à jour comme la plus importante amélioration de modèle jamais apportée à Search. Robby Stein, vice-président produit de Google pour Search, a déclaré qu'Hydrogen est désormais le modèle par défaut du mode IA et traite les questions les plus difficiles dans les AI Overviews. Le modèle est conçu pour analyser les questions à plusieurs volets et les fautes de frappe, et sa technique de fan-out lance désormais des requêtes simultanées sur plusieurs sous-thèmes afin que les utilisateurs trouvent des sites qu'ils auraient pu manquer. Les réponses gagnent aussi des images, des tableaux comparatifs, des graphiques et des cartes. L'exemple de Google montre une simulation de conduite animée et interactive expliquant comment les téléphones localisent la voie d'une voiture là où il n'y a pas de réseau mobile. Google indique que la disponibilité est mondiale et couvre toutes les langues prises en charge par le mode IA, et Ars Technica note que Google a déjà fait des annonces similaires sur le fan-out.

Limites et concurrents

Google présente toujours Carbon et Argon comme les choix les plus solides pour les tâches de longue haleine et les travaux de sécurité. Artificial Analysis place le réglage le plus haut d'Hydrogen un point derrière Claude Sonnet 5.5. Google affirme qu'Hydrogen invente des faits cinq fois moins souvent que Gemini 3.8 Flash, tandis qu'Ars Technica décrit une réduction des affirmations fabriquées de plus de cinq fois. Ce lancement intervient alors qu'OpenAI a récemment baissé les prix de GPT-6 avec ses propres modèles moins chers, selon The Next Web.