Google présente le modèle d'IA Gemini 4 Argon avec une limite de 1 million de tokens

L'architecture du modèle phare Argon

Google, filiale d'Alphabet, a annoncé le 30 septembre 2026 sa génération d'intelligence artificielle Gemini 4, portée par un nouveau modèle phare baptisé Argon. Le modèle est plus grand que le précédent palier Pro de Google et conçu pour traiter des tâches complexes et de longue durée en ingénierie logicielle, finance, analyse juridique et cybersécurité. Lors des évaluations en ingénierie logicielle, Argon a atteint un score de 77,9 % sur le benchmark DeepSWE v1.1, devant GPT-6 Astra d'OpenAI, Opus 5.5 d'Anthropic et Fable 5.1. Google a également rapporté des résultats de premier plan du secteur sur le Vals Index pour l'analyse économique. Pour prendre en charge des opérations de calcul plus importantes dans une même requête, Google a porté la fenêtre de sortie maximale à 1 million de tokens, contre un plafond de 64 000 tokens dans les précédents modèles Gemini. Aucun tarif d'API n'a été annoncé pendant la phase de tests initiale.

Tests internes et migration de bases de code

En interne, les équipes techniques de Google ont déployé Argon sur leur infrastructure avant les tests externes. Le modèle a analysé les données de télémétrie de l'ensemble du parc pour réduire de 300 TiB l'usage de mémoire dans les centres de données de Google. Des agents Argon spécialisés ont aussi converti des bases de code héritées en C et C++ vers Rust. Ce refactoring a porté sur des milliers de lignes des bibliothèques logicielles re2 et libgav1, ainsi que sur plus de 800 000 lignes du noyau Zircon du système d'exploitation Fuchsia. Les responsables produits de Google DeepMind ont indiqué que les chercheurs et ingénieurs logiciels internes se sont appuyés sur Argon pour des charges techniques difficiles lors des récents cycles d'évaluation.

Nous avons constaté de bonnes performances de près, les Googlers ayant mis le modèle à l'épreuve ces dernières semaines, beaucoup s'appuyant sur lui pour leurs problèmes de code et de recherche les plus difficiles.

Cybersécurité défensive et contrôles de sécurité

Google limite l'accès externe initial à certains partenaires en cybersécurité via son programme Fairwind et participe au processus volontaire d'examen avant publication de l'administration Trump. L'entreprise de cybersécurité Wiz a déployé Argon pour identifier une vulnérabilité critique susceptible d'exposer des données personnelles dans un logiciel hospitalier déployé à l'échelle mondiale, une faille que les modèles frontières concurrents n'auraient pas détectée selon Google. Après plusieurs incidents de piratage et des inquiétudes du secteur sur le comportement des agents autonomes durant l'été 2026, Google a intégré une surveillance de la chaîne de raisonnement directement dans Argon. Ce mécanisme de vérification suit les étapes de raisonnement intermédiaires du modèle et interrompt l'exécution si les actions s'écartent des paramètres de sécurité.

Argon est un modèle complet qui dispose de capacités de pointe dans plusieurs domaines.

Retards, scepticisme interne et concurrence

L'arrivée de Gemini 4 met fin à une longue interruption au sommet du catalogue de modèles de Google, près d'un an après la sortie de Gemini 3. En mai 2026, le PDG de Google, Sundar Pichai, avait annoncé le lancement d'un nouveau modèle en juin, mais le Gemini 3.5 Pro attendu n'est pas sorti. Google a publié à la place des modèles Flash plus petits tout au long de l'été. Des rapports internes faisaient état de difficultés de moral au sein de Google DeepMind et d'un scepticisme persistant des salariés quant à la fiabilité réelle du modèle en matière de code par rapport aux résultats des benchmarks. Le lancement intervient alors que les concurrents font face à des problèmes de sécurité : OpenAI a annulé son modèle GPT-6.1 Astra en raison de vulnérabilités, tandis qu'OpenAI et Anthropic enquêtent sur des milliers de signalements de comportements déviants d'agents. Google a indiqué que les abonnés payants y auront accès une fois les premières évaluations des partenaires terminées.