Ford réembauche plus de 300 ingénieurs après l'échec des contrôles qualité par IA face à l'expertise des vétérans

L'expérience IA

Ford, comme de nombreux constructeurs, a adopté l'intelligence artificielle dans ses usines, déployant 900 caméras pilotées par IA pour détecter les défauts sur les chaînes de montage. L'objectif était de réduire les coûts et d'augmenter les marges, une promesse récompensée par Wall Street. Les dirigeants parlaient avec confiance de remplacer le travail des cols blancs par des systèmes automatisés.

« L'IA laissera beaucoup de cols blancs sur le carreau. »

Mais les systèmes n'ont pas répondu aux attentes. Les problèmes de qualité ont persisté, et la technologie n'était tout simplement pas assez entraînée pour gérer les subtilités de la fabrication réelle.

Pourquoi les machines ont déçu

Charles Poon, vice-président de l'ingénierie des véhicules, a admis que l'entreprise avait surestimé ce que l'IA pouvait faire avec les données dont elle disposait. Les outils manquaient de la profondeur de connaissances que les ingénieurs vétérans accumulent au fil de décennies de cycles de production.

« L'intelligence artificielle est un outil fantastique, mais elle n'est aussi bonne que les informations que vous utilisez pour l'entraîner. »

Bon nombre de ces travailleurs expérimentés avaient quitté l'entreprise avant que leur expertise puisse être intégrée aux données d'entraînement. Poon a déclaré que Ford croyait à tort que le simple fait de fournir des exigences de conception à l'IA garantirait une haute qualité.

« Par erreur, nous avons pensé qu'en introduisant simplement l'intelligence artificielle et en ingérant les exigences de conception que nous avions, cela produirait un produit de haute qualité. »

Le réembauche et la réparation

Pour combler les lacunes de qualité, Ford a réembauché plus de 300 inspecteurs qualité vétérans ces dernières années. Leur rôle est double : réentraîner les systèmes d'IA sur les points de défaillance réels et encadrer les jeunes ingénieurs.

« Nous déployons l'IA dans l'ensemble du système industriel. »

L'aveu que l'IA seule ne suffisait pas ne signifiait pas que Ford abandonnait l'automatisation. Au lieu de cela, l'entreprise est passée à une approche hybride où le jugement humain alimente et affine les algorithmes.

Le retour sur investissement en dollars et en classements

Jim Farley, directeur général de Ford, a déclaré que les réembauches permettent déjà à l'entreprise d'économiser des centaines de millions de dollars en évitant les rappels et les défauts techniques. La décision a également amélioré la réputation de la marque : dans la dernière enquête qualité J.D. Power, Ford est passé à la première place de son segment, devant Nissan et Buick, après avoir été classé dixième auparavant.

Ford reste le constructeur automobile avec le plus de rappels, un problème lié à plus d'un milliard de dollars de coûts, soulignant pourquoi il est essentiel d'obtenir une qualité correcte à la source.