
OpenAI déploie l'essayage virtuel de vêtements et une bibliothèque d'articles enregistrés dans ChatGPT
OpenAI a lancé le 1er octobre 2026 un outil d'essayage virtuel et une bibliothèque de favoris pour ChatGPT, permettant aux utilisateurs de tester des vêtements sur des photos importées et d'enregistrer des articles sur les interfaces web et mobile.
Déploiement de l'essayage virtuel
Le 1er octobre 2026, OpenAI a déployé deux fonctions de commerce en ligne sur les versions web et mobile de ChatGPT : un système d'essayage virtuel (Virtual Try On) et un outil d'enregistrement d'articles nommé Favorites. Le mécanisme d'essayage virtuel permet aux utilisateurs de voir comment des vêtements et des accessoires rendent sur leur propre corps, directement dans l'interface de discussion. Lorsqu'un vêtement apparaît dans une fiche produit au cours d'une recherche, l'utilisateur peut appuyer sur un bouton « Essayer » dédié et importer un selfie ou une photo en pied. L'outil ne se limite pas aux articles générés par le chatbot. Les utilisateurs peuvent aussi importer des captures d'écran de revendeurs en ligne tiers, des photos prises sur des sites de mode ou des images de tenues de célébrités pour demander un essayage virtuel sur leurs propres photos de référence.
Fondement technique et parcours utilisateur
La fonction s'appuie sur ChatGPT Images 2.5, un modèle de génération et de retouche d'images publié par OpenAI le 8 septembre 2026. OpenAI indique que le modèle mis à jour fonctionne jusqu'à 50 % plus vite qu'Images 2.0, tout en produisant des textures de tissu plus riches, un éclairage plus naturel et une meilleure fidélité aux instructions de retouche. Le modèle conserve aussi mieux les traits du visage et la morphologie du sujet humain d'origine d'une retouche à l'autre. Les utilisateurs peuvent interagir avec le système en saisissant des descriptions textuelles d'une esthétique précise, en demandant au chatbot d'identifier des pièces achetables correspondant à un code vestimentaire donné, ou en cherchant des articles similaires issus de tendances vues sur les réseaux sociaux. Cette mise à disposition s'appuie sur les outils commerciaux déjà introduits en 2026, notamment des tableaux comparatifs de produits structurés et l'interface Shopping Research, conçue pour organiser les critères d'achat.
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Organisation de la bibliothèque et politiques de données
En parallèle de l'outil d'essayage, la fonction Favorites offre un système intégré pour conserver les produits repérés et les images d'essayage générées. Les utilisateurs peuvent classer les articles enregistrés dans des dossiers personnalisés au sein de la ChatGPT Library, l'espace d'interface qui héberge les fichiers importés et les éléments visuels générés. Ce système de dossiers permet aux acheteurs de garder des options de tenues et de comparer des articles concurrents sur plusieurs sessions de navigation, au lieu d'acheter immédiatement. Les outils d'essayage s'inscrivent dans les initiatives commerciales plus larges d'OpenAI, qui comprennent des publicités de marchands dans les fils de discussion et des commissions perçues via Instant Checkout. Pour les comptes personnels, les photos importées par les utilisateurs restent soumises à la politique d'entraînement standard d'OpenAI : les images peuvent servir à entraîner de futurs modèles, sauf si le titulaire du compte s'y oppose explicitement.
Concurrence dans le commerce visuel
Cette dernière mise à disposition renforce la percée d'OpenAI dans la découverte visuelle de produits, un secteur où les moteurs de recherche et des plateformes spécialisées disposent déjà d'une présence importante. Google a lancé un outil comparable d'essayage virtuel par IA dans Google Search en 2025, tandis que des distributeurs comme Amazon, Walmart et Zalando ont déployé des systèmes d'essayage visuel. Des plateformes d'inspiration visuelle comme Pinterest servent depuis longtemps de point de départ à la découverte de mode, qui se transforme en achats auprès de revendeurs tiers. OpenAI a ajusté sa stratégie commerciale après des résultats mitigés d'initiatives antérieures, comme Instant Checkout, tandis que des startups tierces d'agents dans ce domaine, comme Instinct, ont déjà été critiquées par les utilisateurs après avoir proposé des suggestions de produits jugées intrusives, perçues comme de la publicité.


