Alibaba dévoile la puce IA Zhenwu V900 et prévoit un modèle jusqu'à 10 000 milliards de paramètres

Processeur Zhenwu V900 et développement de semi-conducteurs

Le groupe Alibaba a présenté mardi son dernier accélérateur d'intelligence artificielle, le Zhenwu V900, lors de la conférence annuelle Apsara à Hangzhou. Développé par T-Head, la division semi-conducteurs dédiée d'Alibaba, le processeur offre trois fois les performances de calcul de son prédécesseur, le Zhenwu M890. Alibaba a décrit le matériel comme la puce IA la plus puissante produite en Chine. L'entreprise a publié les détails du matériel via son portail corporatif Alizila, présentant le lancement dans le cadre d'une stratégie axée sur trois piliers : les modèles d'intelligence artificielle, les puces semi-conductrices et les services de cloud computing. Le directeur général Eddie Wu a présenté la puce comme faisant partie d'une initiative visant à établir un contrôle complet sur le matériel et les logiciels opérant au sein de l'écosystème numérique d'Alibaba.

Clusters à grande échelle et production nationale de puces

Le Zhenwu V900 est conçu pour fonctionner dans des installations serveur à grande échelle adaptées à des charges de travail informatiques exigeantes. Eddie Wu a déclaré qu'un cluster d'infrastructure utilisant l'architecture V900 peut prendre en charge jusqu'à 500 000 cartes accélératrices pour gérer à la fois l'entraînement avancé de modèles et les tâches d'inférence en temps réel. Alibaba s'attend à une forte augmentation de ses volumes annuels de livraison de puces d'intelligence artificielle propriétaires à mesure que les centres de données déploieront le matériel. Cette initiative dans le domaine des semi-conducteurs s'inscrit dans le cadre d'un engagement financier plus large rapporté par le Wall Street Journal, dans lequel Alibaba s'est engagé à investir plus de 53 milliards de dollars sur trois ans pour intégrer des capacités d'intelligence artificielle dans son activité traditionnelle de commerce électronique. Le même jour que l'ouverture d'Apsara, la société technologique rivale Tencent Holdings a lancé son système de génération Hy Image 3.5 Preview dans le but de réduire l'écart avec ByteDance et Alibaba.

Expansion des modèles Qwen et paramètres multi-trillions

Outre le matériel, Alibaba a détaillé les plans d'expansion de sa série phare de modèles d'intelligence artificielle Qwen, qui ancre l'offre de cloud computing de l'entreprise. L'équipe d'ingénierie Qwen prévoit d'entraîner un modèle de fondation de nouvelle génération avec une échelle comprise entre 5 000 milliards et 10 000 milliards de paramètres. Cette initiative s'appuie directement sur la version précédente, publiée en août 2026, du modèle Qwen3.8-Max, qui fonctionne avec 2 400 milliards de paramètres. Le nombre accru de paramètres représente un quadruplement par rapport à la version d'août à l'extrémité supérieure de la fourchette projetée. Alibaba positionne ces modèles à grande échelle pour prendre en charge des applications d'entreprise complexes et des tâches automatisées sur son réseau commercial en expansion.

Objectifs de capacité cloud et limites à l'exportation de semi-conducteurs

Pour soutenir les besoins informatiques à long terme, Alibaba a annoncé un objectif pour la capacité mondiale des centres de données d'Alibaba Cloud de dépasser 20 gigawatts d'ici 2032. Eddie Wu a décrit la demande actuelle en intelligence artificielle comme exceptionnellement forte, notant que la demande industrielle à moyen et long terme dépasse largement la capacité d'offre actuelle d'Alibaba. Cette expansion a lieu alors que les entreprises technologiques chinoises cherchent des alternatives aux fournisseurs étrangers tels que Nvidia, dont les semi-conducteurs avancés restent soumis aux contrôles à l'exportation des États-Unis pour des raisons de sécurité nationale. Ces restrictions réglementaires ont fait de la puissance de calcul la contrainte opérationnelle centrale pour les développeurs chinois d'intelligence artificielle. Liang Wenfeng, le fondateur de l'entreprise chinoise d'IA DeepSeek, a observé ces derniers mois que les ressources informatiques, plutôt que le talent d'ingénierie ou la technologie de base, constituent le principal écart séparant les développeurs chinois de leurs concurrents aux États-Unis.