Ford stellt über 300 Ingenieure wieder ein, nachdem KI-Qualitätskontrollen an erfahrener Expertise scheitern
Der US-Autobauer ist von einer KI-gesteuerten Qualitätsinspektionsinitiative zurückgetreten und gibt zu, dass die Systeme mit erfahrenen menschlichen Prüfern nicht mithalten konnten. Mehr als 300 Veteranen wurden wieder eingestellt.
Das KI-Experiment
Ford setzte, wie viele Hersteller, auf künstliche Intelligenz in seinen Fabriken und installierte 900 KI-gestützte Kameras, um Fehler an den Montagebändern zu erkennen. Ziel war es, Kosten zu senken und Margen zu steigern – ein Versprechen, das die Wall Street belohnte. Führungskräfte sprachen selbstbewusst davon, Angestelltenarbeit durch automatisierte Systeme zu ersetzen.
KI wird viele Angestellte zurücklassen.
Doch die Systeme erfüllten die Erwartungen nicht. Qualitätsprobleme blieben bestehen, und die Technologie war einfach nicht gut genug trainiert, um die Feinheiten der realen Fertigung zu bewältigen.
Warum die Maschinen versagten
Charles Poon, Vizepräsident für Fahrzeughardwareentwicklung, gab zu, dass das Unternehmen die Fähigkeiten der KI mit den verfügbaren Daten überschätzt hatte. Den Werkzeugen fehlte die Tiefe des Wissens, das erfahrene Ingenieure über Jahrzehnte von Produktzyklen ansammeln.
Künstliche Intelligenz ist ein fantastisches Werkzeug, aber sie ist nur so gut wie die Informationen, mit denen man sie trainiert.
Viele dieser erfahrenen Mitarbeiter hatten das Unternehmen verlassen, bevor ihr Fachwissen in die Trainingsdaten einfließen konnte. Poon sagte, Ford habe fälschlicherweise angenommen, dass die bloße Eingabe von Designanforderungen in KI eine hohe Qualität garantieren würde.
Fälschlicherweise dachten wir, dass die bloße Einführung künstlicher Intelligenz und die Aufnahme der vorhandenen Designanforderungen ein qualitativ hochwertiges Produkt hervorbringen würden.
Die Wiedereinstellung und die Reparatur
Um die Qualitätslücken zu schließen, stellte Ford in den letzten Jahren mehr als 300 erfahrene Qualitätsprüfer wieder ein. Ihre Aufgabe ist zweigeteilt: die KI-Systeme anhand realer Fehlerquellen neu trainieren und jüngere Ingenieure betreuen.
Wir setzen KI im gesamten Industriesystem ein.
Das Eingeständnis, dass KI allein nicht ausreichte, bedeutete nicht, dass Ford die Automatisierung aufgab. Stattdessen wechselte das Unternehmen zu einem hybriden Ansatz, bei dem menschliches Urteilsvermögen die Algorithmen füttert und verfeinert.
Der Erfolg in Dollars und Rankings
Jim Farley, Vorstandsvorsitzender von Ford, sagte, die Wiedereinstellungen sparten dem Unternehmen bereits Hunderte Millionen Dollar, indem sie Rückrufe und technische Mängel verhinderten. Der Schritt half auch der Marke: In der aktuellen J.D. Power-Qualitätsumfrage stieg Ford in seinem Segment auf den ersten Platz, vor Nissan und Buick, nachdem es zuvor auf Platz zehn gelegen hatte.
Ford bleibt der Autohersteller mit den meisten Rückrufen, ein Problem, das mit Kosten von über einer Milliarde Dollar verbunden ist – ein Hinweis darauf, wie wichtig es ist, Qualität an der Quelle richtig zu machen.
