
Portugalia uruchamia Amálię, otwartoźródłowy model AI dla europejskiego portugalskiego, z inwestycją 7 mln euro
Portugalia oficjalnie udostępniła Amálię, swój pierwszy narodowy model AI dla europejskiego portugalskiego, jako infrastrukturę open source. Projekt o wartości 7 mln euro będzie zasilać usługi publiczne i lokalne firmy bez interfejsu czatowego.
Nie konkurent dla ChatGPT
Gdy rząd portugalski uruchomił Amálię 1 lipca 2026 roku, wielokrotnie podkreślał: to nie jest ChatGPT. Paulo Dimas, dyrektor generalny konsorcjum Center for Responsible AI, wyjaśnił, że nie będzie interfejsu czatowego dla publiczności.
To nie jest ChatGPT. Nie będzie interfejsu czatowego, z którym ludzie mogliby wchodzić w interakcję, ponieważ to nie jest jego funkcja.
Zamiast tego, Amália jest modelem podstawowym, na który inne aplikacje mogą się powoływać – warstwą bazową do budowania usług. Jest to model multimodalny, który może przetwarzać tekst, obrazy i mowę, i został zoptymalizowany specjalnie pod kątem europejskiego portugalskiego.
Otwarta infrastruktura dla wszystkich
Model, dane treningowe i kod źródłowy zostały udostępnione na licencji Apache 2.0, co czyni je bezpłatnymi do użytku komercyjnego dla każdej firmy, uczelni czy instytucji rządowej. Użytkownicy mogą pobrać model z portalu ia.gov.pt, który przekierowuje na Hugging Face. Dyrektor technologiczny Manuel Dias określił tę otwartość jako świadomy wybór strategiczny.
Ten model został zweryfikowany z czterema podmiotami – muzeami i kulturą, nauką, mediami, edukacją. Teraz każda firma może skorzystać z tego modelu i opracowywać na jego podstawie rozwiązania.
Licencja zapewnia, że ewolucja modelu nie jest kontrolowana przez jedną dużą firmę technologiczną, co stanowi kontrast wobec systemów własnościowych.
- Premier przyjmuje wyzwanie zbudowania portugalskiego modelu AI.
- Wersja testowa ukończona i zaprezentowana na konferencji PROPOR w Brazylii.
- Oficjalne uruchomienie Amálii z 9 miliardami parametrów w Técnico Innovation Center.
- Planowana ogólna dostępność dla wszystkich obywateli i podmiotów.
- Następna faza: rozbudowa do 22 miliardów parametrów i dodatkowe finansowanie w wysokości 1,5 mln euro.
Suwerenność i kontrola danych narodowych
Uruchomienie zostało przedstawione jako krok w kierunku suwerenności cyfrowej. Minister Gonçalo Matias powiedział, że rząd chce odwrócić trend importowania krytycznych technologii i zamiast tego zbudować krajową infrastrukturę AI, która utrzymuje dane obywateli pod kontrolą Portugalii.
W miarę jak zwiększamy cyfryzację naszej gospodarki i społeczeństwa, musimy zagwarantować kontrolę i suwerenność nad danymi naszych współobywateli, które umieszczamy w cyfrowym świecie.
Model jest trenowany na zbiorach danych w europejskim portugalskim i zbudowany na EuroLLM-9B, europejskim modelu podstawowym, co odzwierciedla szersze dążenie UE do suwerennej AI.
Usługi publiczne i przypadki użycia na wczesnym etapie
Rząd planuje zintegrować Amálię z aplikacją mobilną gov.pt, gdzie mogłaby w przyszłości ostrzegać obywateli o wygasających dokumentach i oferować przedłużenie karty obywatelskiej. Inne zaprezentowane przypadki użycia obejmują inteligentny system nawigacji dla portalu Portuguese Heritage 360, asystenta nauczyciela AI, wirtualnego przewodnika po muzeach i zabytkach oraz narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji dla Marynarki Wojennej Portugalii. Dyrektor technologiczny podkreślił, że Amália nie jest projektem laboratoryjnym.
Amália nie narodziła się po to, by pozostać w laboratorium.
Jest przeznaczona do wdrożenia w całej administracji publicznej i szerszym ekosystemie narodowym.
Finansowanie i wysiłek akademicki
Projekt został sfinansowany początkowymi 5,5 mln euro z Planu Odbudowy i Odporności Portugalii, a dodatkowe 1,5 mln euro ogłoszono podczas uruchomienia, co daje łącznie 7 mln euro do 2027 roku. Prace trwały około 18 miesięcy i zaangażowały ponad 60 naukowców z pięciu uniwersytetów: NOVA Lizbona, Instituto Superior Técnico oraz uniwersytety w Porto, Minho i Coimbrze. Wersja testowa została ukończona we wrześniu 2025 roku i zaprezentowana na konferencji PROPOR w Brazylii. Następna faza ma na celu skalowanie modelu z 9 miliardów parametrów do 22 miliardów, zwiększając jego pojemność i wydajność.


