
OpenAI wprowadza w ChatGPT wirtualną przymierzalnię i bibliotekę zapisanych produktów
1 października 2026 r. OpenAI udostępniło w ChatGPT narzędzie do wirtualnego przymierzania odzieży oraz bibliotekę ulubionych produktów, umożliwiając użytkownikom sprawdzanie ubrań na przesłanych zdjęciach oraz zapisywanie przedmiotów w wersji przeglądarkowej i mobilnej.
Wdrożenie wirtualnej przymierzalni
1 października 2026 r. OpenAI wprowadziło dwie funkcje e-commerce w przeglądarkowej i mobilnej wersji ChatGPT: system wirtualnego przymierzania (Virtual Try On) oraz narzędzie do zapisywania produktów o nazwie Ulubione (Favorites). Mechanizm wirtualnego przymierzania pozwala użytkownikom sprawdzić, jak odzież i akcesoria prezentują się na ich sylwetce bezpośrednio w interfejsie czatu. Gdy element garderoby pojawi się na karcie produktu podczas wyszukiwania, użytkownicy mogą kliknąć przycisk „Przymierz” i przesłać selfie lub zdjęcie całej sylwetki. Narzędzie nie ogranicza się do przedmiotów wygenerowanych przez chatbota. Użytkownicy mogą również przesyłać zrzuty ekranu z zewnętrznych sklepów internetowych, zdjęcia z serwisów modowych lub fotografie stylizacji celebrytów, aby poprosić o wirtualne dopasowanie do przesłanych zdjęć referencyjnych.
Podstawy techniczne i proces użytkownika
Funkcja opiera się na modelu ChatGPT Images 2.5, służącym do generowania i edycji obrazów, który OpenAI udostępniło 8 września 2026 r. Według zapewnień OpenAI, zaktualizowany model działa do 50% szybciej niż Images 2.0, oferując jednocześnie bogatsze tekstury tkanin, bardziej naturalne oświetlenie i wyższą wierność instrukcjom edycji. Model lepiej zachowuje również cechy twarzy i sylwetki użytkownika podczas edycji. Użytkownicy mogą wchodzić w interakcję z systemem, wpisując opisy estetyki, prosząc chatbota o wskazanie produktów pasujących do określonego dress code'u lub szukając podobnych elementów na podstawie trendów z mediów społecznościowych. Premiera ta stanowi rozwinięcie narzędzi handlowych wprowadzanych w 2026 r., w tym strukturalnych tabel porównawczych produktów oraz interfejsu Shopping Research, zaprojektowanego do organizowania kryteriów zakupowych.
- Google wprowadza funkcję wirtualnego przymierzania w wyszukiwarce
- OpenAI wydaje model ChatGPT Images 2.5
- OpenAI globalnie uruchamia wirtualną przymierzalnię i Ulubione w ChatGPT
Organizacja biblioteki i polityka danych
Oprócz narzędzia do przymierzania, funkcja Ulubione zapewnia zintegrowany system przechowywania znalezionych produktów i wygenerowanych obrazów z przymiarek. Użytkownicy mogą organizować zapisane przedmioty w folderach wewnątrz Biblioteki ChatGPT, czyli obszarze interfejsu przechowującym przesłane pliki i wygenerowane zasoby wizualne. System folderów pozwala kupującym zachować opcje stylizacji i porównywać konkurencyjne produkty w trakcie wielu sesji przeglądania, zamiast dokonywać natychmiastowego zakupu. Narzędzia do przymierzania łączą się z szerszymi inicjatywami komercyjnymi OpenAI, które obejmują reklamy sprzedawców w strumieniach czatu oraz opłaty transakcyjne pobierane przez Instant Checkout. W przypadku kont osobistych przesłane zdjęcia użytkowników podlegają standardowej polityce szkoleniowej OpenAI, co oznacza, że obrazy mogą być wykorzystywane do trenowania przyszłych modeli, chyba że posiadacz konta wyraźnie z tego zrezygnuje.
Konkurencja w handlu wizualnym
Najnowsza aktualizacja OpenAI rozszerza ekspansję firmy w obszarze wizualnego odkrywania produktów, gdzie wyszukiwarki i wyspecjalizowane platformy mają już znaczącą pozycję rynkową. Google wprowadziło porównywalne narzędzie do wirtualnego przymierzania oparte na sztucznej inteligencji w swojej wyszukiwarce w 2025 r., a firmy detaliczne, w tym Amazon, Walmart i Zalando, również wdrożyły systemy wizualnego dopasowania. Platformy inspiracji wizualnych, takie jak Pinterest, od dawna służą jako punkty wyjścia do odkrywania mody, które przekładają się na zakupy u zewnętrznych sprzedawców. OpenAI skorygowało swoją strategię komercyjną po mieszanych wynikach wcześniejszych działań, takich jak Instant Checkout, podczas gdy startupy oferujące agentów zewnętrznych w tej przestrzeni, jak Instinct, spotkały się wcześniej z krytyką użytkowników po dostarczaniu proaktywnych sugestii produktów, które konsumenci uznali za nachalną reklamę.


