
Alibaba prezentuje układ AI Zhenwu V900 i planuje model o skali 10 bilionów parametrów
Podczas dorocznej konferencji Apsara w Hangzhou, grupa Alibaba zaprezentowała półprzewodnik Zhenwu V900 i zobowiązała się do zwiększenia globalnej mocy swoich centrów danych powyżej 20 gigawatów do 2032 roku.
Procesor Zhenwu V900 i rozwój półprzewodników
Grupa Alibaba zaprezentowała we wtorek swój najnowszy akcelerator sztucznej inteligencji, Zhenwu V900, podczas dorocznej konferencji Apsara w Hangzhou. Procesor, opracowany przez T-Head (wydzielony dział półprzewodników Alibaby), oferuje trzykrotnie wyższą wydajność obliczeniową niż jego poprzednik, Zhenwu M890. Alibaba określiła ten sprzęt jako najpotężniejszy układ AI wyprodukowany w Chinach. Firma udostępniła szczegóły techniczne za pośrednictwem portalu Alizila, osadzając premierę w strategii opartej na trzech filarach: modelach sztucznej inteligencji, układach półprzewodnikowych oraz usługach chmurowych. Dyrektor generalny Eddie Wu przedstawił układ jako element dążenia do pełnej kontroli nad sprzętem i oprogramowaniem w ekosystemie cyfrowym Alibaby.
- Alibaba wydaje model AI Qwen3.8-Max z 2,4 biliona parametrów.
- Alibaba prezentuje układ Zhenwu V900 i ogłasza plany modelu o skali 5–10 bilionów parametrów na konferencji Apsara.
- Alibaba Cloud zamierza przekroczyć 20 gigawatów globalnej mocy centrów danych.
Skalowane klastry i krajowa produkcja chipów
Zhenwu V900 został zaprojektowany do pracy w wielkoskalowych instalacjach serwerowych, obsługujących wymagające zadania obliczeniowe. Eddie Wu stwierdził, że klaster infrastrukturalny wykorzystujący architekturę V900 może obsłużyć do 500 000 kart akceleratorów, zarówno w procesie trenowania zaawansowanych modeli, jak i w zadaniach wnioskowania w czasie rzeczywistym. Alibaba spodziewa się gwałtownego wzrostu rocznych dostaw własnych układów AI w miarę wdrażania sprzętu w centrach danych. Inwestycja w półprzewodniki wpisuje się w szersze zobowiązanie finansowe, o którym informował Wall Street Journal, zgodnie z którym Alibaba przeznaczy ponad 53 mld USD w ciągu trzech lat na integrację możliwości sztucznej inteligencji z tradycyjnym handlem elektronicznym. Tego samego dnia, w którym otwarto konferencję Apsara, konkurencyjna firma Tencent Holdings wprowadziła system generatywny Hy Image 3.5 Preview, starając się zmniejszyć dystans do ByteDance i Alibaby.
Rozwój modeli Qwen i wielobilionowe parametry
Oprócz sprzętu, Alibaba szczegółowo opisała plany rozbudowy flagowej serii modeli sztucznej inteligencji Qwen, stanowiącej fundament oferty chmurowej firmy. Zespół inżynierów Qwen planuje wytrenować model bazowy nowej generacji o skali od 5 do 10 bilionów parametrów. Inicjatywa ta stanowi bezpośrednią kontynuację wydanego w sierpniu 2026 roku modelu Qwen3.8-Max, który operuje na 2,4 biliona parametrów. Zwiększona liczba parametrów oznacza czterokrotne skalowanie w stosunku do sierpniowej premiery, biorąc pod uwagę górną granicę prognozowanego zakresu. Alibaba pozycjonuje te modele jako wsparcie dla złożonych aplikacji korporacyjnych i zadań automatyzacji w swojej rozwijającej się sieci handlowej.
- Qwen3.8-Max (sierpień 2026)
- 2.4 biliony
- Planowany kolejny model (dolny zakres)
- 5 biliony
- Planowany kolejny model (górny zakres)
- 10 biliony
Cele dotyczące mocy chmury i ograniczenia eksportu półprzewodników
Aby sprostać długoterminowym wymaganiom obliczeniowym, Alibaba ogłosiła cel, zgodnie z którym globalna moc centrów danych Alibaba Cloud ma przekroczyć 20 gigawatów do 2032 roku. Eddie Wu opisał obecne zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję jako wyjątkowo silne, zauważając, że średnio- i długoterminowy popyt rynkowy znacznie przewyższa obecne możliwości podażowe firmy. Ekspansja następuje w czasie, gdy chińskie firmy technologiczne poszukują alternatyw dla zagranicznych dostawców, takich jak Nvidia, której zaawansowane półprzewodniki pozostają objęte kontrolą eksportu ze strony Stanów Zjednoczonych ze względów bezpieczeństwa narodowego. Te ograniczenia regulacyjne sprawiły, że moc obliczeniowa stała się głównym ograniczeniem operacyjnym dla chińskich twórców sztucznej inteligencji. Liang Wenfeng, założyciel chińskiej firmy AI DeepSeek, zauważył w ostatnich miesiącach, że to zasoby obliczeniowe, a nie talenty inżynierskie czy podstawowa technologia, stanowią główną barierę dzielącą chińskich programistów od konkurencji ze Stanów Zjednoczonych.


