Microsoft prezentuje układ AI Maia 300, planuje wdrożenie ponad miliona jednostek w 2027 roku

Zapowiedź i skala

Microsoft ogłosił w poniedziałek, 12 października, powstanie układu Maia 300, nazywając go trzecią generacją swoich autorskich chipów do zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Firma poinformowała, że planuje wdrożyć w przyszłym roku ponad milion takich jednostek, aby wspierać swoje wewnętrzne usługi AI. Maia 300 jest zaprojektowany głównie do wnioskowania, czyli etapu, w którym wytrenowany model odpowiada na zapytanie, i koncentruje się na rozumowaniu w długim kontekście, konwersacyjnej sztucznej inteligencji oraz wieloetapowych zadaniach agentowych. Microsoft planuje rozpocząć produkcję w 2027 roku i od tego czasu skalować wdrożenia do poziomu wielogigawatowego. Poprzednik, Maia 200, został ogłoszony w styczniu 2026 roku i już obsługuje obciążenia produkcyjne, w tym Microsoft Copilot oraz własne modele AI firmy. Scott Guthrie, wiceprezes wykonawczy grupy chmurowej Microsoftu, bezpośrednio odniósł się do kwestii wydajności.

Spodziewamy się, że Maia 300 dostarczy o 40 procent więcej tokenów na megawat w porównaniu z wiodącymi systemami opartymi na procesorach graficznych.

Architektura i pobór mocy

Procesor centralny w Maia 300 zbudowany jest z chipletów, czyli wyspecjalizowanych układów połączonych ze sobą, a jego chiplety obliczeniowe wykonano w procesie 2-nanometrowym N2P firmy TSMC. Inne chiplety wykorzystują tańszą technologię 3-nanometrową do zadań takich jak przesyłanie danych wewnątrz systemu. Konstrukcja łączy osiem stosów pamięci HBM4 z deklarowaną szczytową przepustowością 18 TB/s przy projektowanej mocy cieplnej 950 W. Szafy serwerowe mieszczące 96 układów Maia 300 pobierają około 167 kilowatów, w porównaniu do 142 kilowatów w przypadku szaf serwerowych Nvidia GB300, które mieszczą 72 procesory graficzne. Microsoft twierdzi, że układ zapewnia o około 40% więcej użytecznych obliczeń na megawat niż wiodące systemy oparte na GPU, jednak nie wymienił systemów, z którymi dokonał porównania. Microsoft podaje również, że szafa z 96 akceleratorami zapewnia do siedmiu razy większą przepustowość tokenów na poziomie szafy niż szafa z układami Maia 200.

Rani Borkar, prezes ds. systemów sprzętowych i infrastruktury Azure, opisała podejście do projektowania w wywiadzie dla agencji Reuters.

W zasadzie dostarczamy więcej inteligencji na każdy wat, każdego dolara i każdy bajt pamięci poprzez optymalizację całego systemu.

Koszty, Nvidia i chmura

Microsoft poinformował, że spodziewa się wydać ponad 175 mld USD na nakłady inwestycyjne w bieżącym roku kalendarzowym. Według The Verge, zyski w wydajności pozwoliłyby Microsoftowi polegać głównie na własnych układach, a nie na tych od Nvidii i AMD. Bloomberg donosi, że Microsoft obecnie nie planuje bezpośredniego wynajmowania mocy obliczeniowej układów Maia swoim klientom chmurowym. Microsoft dąży do obniżenia kosztów operacji, które Copilot wykonuje za każdym razem, gdy podsumowuje spotkanie, sugeruje linię kodu lub czyta dokument. Mustafa Suleyman, dyrektor generalny Microsoft AI, powiązał chip z własnymi modelami firmy.

Musimy pracować w pełnym stosie technologicznym, aż do poziomu krzemu.

Oś czasu linii Maia

Microsoft zaprezentował Maia 100 w 2023 roku, a Maia 200 została ogłoszona w styczniu 2026 roku. Maia 300 została zaprezentowana 12 października 2026 roku jako trzecia generacja tej linii. Rozpoczęcie produkcji zaplanowano na 2027 rok, a Microsoft spodziewa się wielogigawatowych wdrożeń od tego roku. Kamienie milowe przedstawiono na poniższym wykresie.