L'UPV dévoile un jumeau numérique qui prévoit les crues du barranco del Poyo 48 heures à l'avance

Une plateforme de prévision partagée

L'Universitat Politècnica de València (UPV) a présenté PGTEC le 2 novembre 2026, une plateforme qui prévoit le débordement des cours d'eau et la propagation des crues à partir de données pluviométriques en temps réel et de l'intelligence artificielle. PGTEC signifie Plataforma para la Gestión de Prevención Temprana de Emergencias Climáticas. Elle a été développée par l'Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), l'Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente (IIAMA) de l'UPV et le Valencian Graduate School and Research Network of Artificial Intelligence (ValgrAI). Les chercheurs ont décrit le système comme un ensemble lié de jumeaux numériques hydrologiques, hydrauliques et météorologiques, transposable selon eux à n'importe quelle région du monde. En quelques heures seulement, les modèles peuvent déterminer l'inondation qu'une pluviométrie donnée provoquera, laissant aux administrations et aux services d'urgence le temps d'agir avant que les effets n'arrivent. La présentation s'est tenue en marge de l'AIIA Innovation Day de ValgrAI.

Deux modèles qui travaillent ensemble

Le système combine deux outils complémentaires. Le modèle hydrologique TETIS utilise les pluies enregistrées et les prévisions de plusieurs modèles météorologiques pour estimer le volume d'eau susceptible de circuler dans chaque tronçon d'un chenal et le moment où des débordements pourraient survenir. Il colore les tronçons les plus exposés, classe les ravins par niveau de danger et signale ceux qui sont déjà en alerte. Le second outil, HIDRIS, reproduit la façon dont l'eau se répandrait sur le terrain si un chenal débordait, y compris sa profondeur, sa vitesse et les bâtiments ou infrastructures critiques qui pourraient être touchés. Les responsables de la gestion des urgences peuvent lire les deux résultats dans un même environnement visuel au lieu de comparer des cartes et des prévisions séparées. Chaque simulation prend environ une à deux minutes et suit l'évolution attendue au cours des 48 heures suivantes.

Test sur le barranco del Poyo

L'équipe a appliqué le système au barranco del Poyo, en utilisant les pluies enregistrées lors de la dana du 29 octobre 2024. Dans la démonstration, une simulation montrait comment le débit du cours d'eau augmente au fil du temps, tandis qu'une autre montrait comment l'empreinte de l'eau se répand dans la zone au fur et à mesure de l'inondation. Vicent Botti, directeur de VRAIN à l'UPV et directeur général de ValgrAI, a expliqué que la même approche s'applique aussi aux incendies de forêt. L'imagerie satellite sert à détecter la matière combustible sur les versants, ce qui révèle le danger d'incendie lorsque les températures sont élevées. Les utilisateurs peuvent déplacer une tempête, en augmenter l'intensité ou rejouer des épisodes historiques pour voir comment les conséquences changeraient.

Couverture et gouvernance des données

Le projet inclut déjà un jumeau numérique des bassins de L'Horta Sud et du ravin de Carraixet. La présentation a aussi montré les effets qu'aurait eus la même dana d'octobre 2024 sur le ravin de Carraixet. Les chercheurs ont indiqué que l'approche peut être appliquée à n'importe quelle région du monde pour anticiper les inondations, les incendies de forêt et les sécheresses. Sergio Martí, chercheur à VRAIN à l'UPV, a souligné que l'espace de données utilise une sémantique commune afin qu'un chiffre de pluviométrie signifie la même chose d'où qu'il vienne. Il a ajouté que chaque organisation conserve le contrôle de ses données, en décidant qui peut y accéder et sous quel contrat d'usage, convenu avant tout échange. La plateforme réunit des données hydrométéorologiques de plusieurs organismes officiels dans un espace interopérable unique, offrant aux services d'urgence une vision partagée de la situation.