Reflection AI dévoile Beam, un modèle de 501 milliards de paramètres pour concurrencer les systèmes chinois

Architecture du modèle et performances revendiquées

Reflection AI a publié Beam lundi, son premier modèle d'intelligence artificielle à poids ouverts de frontière, conçu pour concurrencer les systèmes chinois en matière de codage, de raisonnement et de flux de travail agentiques. Ce modèle de mélange d'experts, uniquement textuel, compte 501 milliards de paramètres au total, dont 23 milliards actifs, après un pré-entraînement sur 23,8 billions de tokens. Reflection a doté le système d'une fenêtre de contexte d'un million de tokens et a eu recours à l'apprentissage par renforcement à forte intensité de calcul pour réduire les coûts d'inférence. Selon l'entreprise, Beam fonctionne avec trois à quatre fois moins de calcul d'inférence que les modèles ouverts occidentaux existants. Reflection affirme que le système égale les performances aux benchmarks du modèle GLM-5.2 de la start-up chinoise Z.ai, qui compte environ 744 milliards de paramètres au total et 40 milliards actifs.

Un marché qui bascule vers les architectures à poids ouverts

Cette publication positionne la start-up face aux fournisseurs commerciaux fermés, dont OpenAI et Anthropic, ainsi que face aux modèles ouverts chinois de DeepSeek, Qwen et Z.ai. La demande des entreprises s'est de plus en plus tournée vers des architectures à poids ouverts personnalisables afin de réduire les coûts d'exploitation et d'éviter les abonnements fermés. Sur la plateforme d'applications cloud Vercel, les modèles à poids ouverts ont traité 56 % des tokens d'AI Gateway en août, contre 7 % en décembre. Pour alimenter ses systèmes, Reflection a obtenu des accords d'une valeur supérieure à 7 milliards de dollars avec SpaceX et Nebius afin d'accéder aux puces Nvidia GB300 jusqu'en 2029. Reflection indique également que Beam a devancé Inkling, un modèle ouvert multimodal publié en juillet par Thinking Machines Lab, le laboratoire de Mira Murati, sur quatre évaluations de codage communes.

Valorisation et soutiens stratégiques

Fondée en 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Reflection a atteint une valorisation pré-money de 25 milliards de dollars après avoir levé environ 4,7 milliards de dollars auprès d'investisseurs dont Nvidia, Sequoia Capital et Lightspeed Venture Partners. Nvidia a contribué à hauteur de 800 millions de dollars, tout en fournissant un accès direct à ses puces. Reflection a noué des partenariats de déploiement avec le Pentagone et le département de l'Énergie des États-Unis, ainsi que des accords pour construire des modèles destinés à des alliés comme la Corée du Sud. La start-up entend proposer une alternative nationale à poids ouverts alors que les responsables américains examinent les politiques de sécurité concernant les logiciels chinois. Le cofondateur et directeur général de Reflection, Misha Laskin, a décrit cette motivation stratégique lors d'un entretien en juillet.

Aujourd'hui, les meilleurs modèles ouverts viennent de Chine. Et par conséquent, l'adoption mondiale de l'IA se construit en grande partie sur des modèles chinois, y compris par des entreprises américaines. Et c'est très bien, mais nous souhaitons bâtir un écosystème d'IA florissant, avec beaucoup de concurrence et beaucoup d'acteurs, et nous construisons le contrepoids à cela : de grands modèles ouverts ici, en Amérique.

Débat politique sur l'écosystème ouvert

La sortie de Beam coïncide avec des discussions actives à Washington sur le rôle des architectures à poids ouverts étrangères dans les infrastructures des entreprises. Le secrétaire au Trésor américain Scott Bessent a évoqué d'éventuelles sanctions contre les modèles d'IA chinois pour des motifs de propriété intellectuelle. En réponse, Nvidia a mené une lettre de l'industrie soutenant qu'un écosystème à poids ouverts reste nécessaire à l'innovation technologique nationale. Le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, a de son côté défendu l'adoption par les entreprises de modèles ouverts chinois, invoquant leur valeur économique. Reflection prévoit de commercialiser Beam comme une base pour les entreprises et les agences gouvernementales souhaitant bâtir des systèmes propriétaires sans dépendre de poids étrangers ni d'API propriétaires fermées.