Les scans de Pokémon Go ont servi à entraîner une IA pouvant guider des drones militaires, révèle un rapport

Le trésor de données

Pokémon Go, le succès de la réalité augmentée de 2016, encourageait les joueurs à explorer des lieux réels pour capturer des créatures virtuelles. En 2021, Niantic a ajouté une fonctionnalité optionnelle qui récompensait les utilisateurs pour avoir scanné des points d'intérêt publics tels que des statues et des fontaines avec leur téléphone. Au moment où l'entreprise a scindé sa division IA, elle avait accumulé environ 30 milliards d'images d'environnements urbains, chacune accompagnée de métadonnées de localisation et d'orientation.

Du terrain de jeu au champ de bataille

Niantic Spatial, l'entreprise d'IA séparée du développeur de jeux en mai 2025, a utilisé ces scans pour entraîner des « grands modèles géospatiaux » capables de reconnaître des espaces physiques. En décembre 2025, elle s'est associée à Vantor, un sous-traitant de la défense anciennement connu sous le nom de Maxar Intelligence, pour construire des systèmes de navigation pour drones opérant là où le GPS est brouillé ou usurpé. Le système de positionnement visuel combiné compare les flux de caméra avec des modèles de terrain 3D, permettant aux drones et aux unités au sol de partager des coordonnées sans signaux satellites. Le directeur produit de Vantor, Peter Wilczynski, a souligné l'urgence sur le champ de bataille.

« Le champ de bataille moderne sera composé de différents systèmes, et vous voudrez les mettre à jour rapidement – mettre en ligne du nouveau matériel plus rapidement que les nouveaux logiciels. »

La défense des entreprises

Niantic Spatial et Vantor ont tous deux insisté sur le fait que les scans bruts de Pokémon Go n'avaient jamais été transférés au sous-traitant de la défense. Un porte-parole de Niantic Spatial a déclaré à Ars Technica que les modèles fondamentaux « sont le produit de cet entraînement, et non une copie ou un moyen d'accéder aux scans sous-jacents ». Les données, selon les entreprises, n'ont été utilisées que pour apprendre aux systèmes d'IA à reconnaître des points de repère spatiaux, une étape éloignée des vidéos téléchargées par les joueurs.

« Les modèles sont le produit de cet entraînement, et non une copie ou un moyen d'accéder aux scans sous-jacents, qui étaient des points d'intérêt publics tels que des statues et des fontaines. »

Confidentialité et précédent

La révélation a relancé les inquiétudes concernant le réemploi des données générées par les consommateurs. Bien que Niantic ait divulgué depuis 2019 que les scans pouvaient améliorer sa technologie, de nombreux joueurs ont scanné leur environnement, parfois à l'intérieur de leurs maisons, sans s'attendre à une application militaire. L'histoire fait écho aux débats sur la question de savoir si les entreprises technologiques devraient limiter l'utilisation des données d'entraînement une fois qu'elles quittent l'application grand public, surtout lorsqu'elles pourraient alimenter des armes autonomes.