Pokémon-Go-Scans wurden genutzt, um KI zu trainieren, die Militärdrohnen steuern könnte, wie ein Bericht enthüllt

Der Datenschatz

Pokémon Go, der Augmented-Reality-Hit von 2016, ermutigte Spieler, reale Orte zu erkunden, um virtuelle Kreaturen zu fangen. Im Jahr 2021 fügte Niantic eine optionale Funktion hinzu, die Nutzer dafür belohnte, öffentliche Sehenswürdigkeiten wie Statuen und Brunnen mit ihren Handykameras zu scannen. Als das Unternehmen seine KI-Abteilung ausgliederte, hatte es rund 30 Milliarden Bilder von städtischen Umgebungen angesammelt, die jeweils mit Standort- und Orientierungsmetadaten versehen waren.

Vom Spielplatz zum Schlachtfeld

Niantic Spatial, das im Mai 2025 vom Spieleentwickler abgespaltene KI-Unternehmen, nutzte diese Scans, um „große georäumliche Modelle“ zu trainieren, die physische Räume erkennen können. Im Dezember 2025 ging es eine Partnerschaft mit Vantor ein, einem Rüstungskonzern, der früher als Maxar Intelligence bekannt war, um Navigationssysteme für Drohnen zu entwickeln, die in Gebieten operieren, in denen GPS gestört oder gefälscht wird. Das kombinierte visuelle Positionierungssystem vergleicht Kamerabilder mit 3D-Geländemodellen und ermöglicht es Drohnen und Bodeneinheiten, Koordinaten ohne Satellitensignale auszutauschen. Vantors Produktdirektor Peter Wilczynski betonte die Dringlichkeit für das Schlachtfeld.

Das moderne Schlachtfeld wird aus verschiedenen Systemen bestehen, und man wird sie schnell aktualisieren wollen – neue Hardware schneller online bringen als neue Software.

Die Verteidigung der Unternehmen

Sowohl Niantic Spatial als auch Vantor bestanden darauf, dass die rohen Pokémon-Go-Scans niemals an den Rüstungskonzern weitergegeben wurden. Ein Sprecher von Niantic Spatial sagte gegenüber Ars Technica, dass die Grundlagenmodelle „das Produkt dieses Trainings sind, keine Kopie oder ein Mittel zum Zugriff auf die zugrunde liegenden Scans“. Die Daten, so argumentieren die Unternehmen, wurden nur verwendet, um KI-Systeme beizubringen, räumliche Orientierungspunkte zu erkennen – ein Schritt entfernt von den Aufnahmen, die die Spieler hochgeladen haben.

Die Modelle sind das Produkt dieses Trainings, keine Kopie oder ein Mittel zum Zugriff auf die zugrunde liegenden Scans, die von öffentlichen Sehenswürdigkeiten wie Statuen und Brunnen stammten.

Datenschutz und Präzedenzfall

Die Enthüllung hat erneut Bedenken hinsichtlich der Zweckentfremdung von nutzergenerierten Daten geweckt. Obwohl Niantic seit 2019 offenlegte, dass Scans seine Technologie verbessern könnten, scannten viele Spieler ihre Umgebung, manchmal in ihren Häusern, ohne eine militärische Nutzung zu erwarten. Die Geschichte spiegelt Debatten darüber wider, ob Technologieunternehmen einschränken sollten, wie Trainingsdaten verwendet werden, sobald sie die Verbraucher-App verlassen, insbesondere wenn sie autonome Waffen versorgen könnten.