OpenAI stellt Jalapeño vor – den ersten eigenen KI-Chip, entwickelt mit Broadcom, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern
Das Unternehmen aus San Francisco hat mit Broadcom einen ASIC entwickelt, der auf die Inferenz großer Sprachmodelle zugeschnitten ist – mit dem Ziel, Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Nvidia-Grafikprozessoren zu reduzieren.
Was Jalapeño ist
OpenAIs erster eigener Chip ist ein anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC), der für KI-Inferenz entwickelt wurde – die Echtzeitverarbeitung, die Benutzeranfragen auf ChatGPT und Codex beantwortet. Im Gegensatz zu Nvidias Allzweck-GPUs ist der Jalapeño Intelligence Processor (JIP) ausschließlich auf Arbeitslasten großer Sprachmodelle abgestimmt. OpenAI-Präsident Greg Brockman sagte, der Schritt erlaube es dem Unternehmen, „mehr Intelligenz mit höherer Effizienz bereitzustellen und die Entwicklung fortschrittlicher KI weiter in Richtung breiterer Zugänglichkeit voranzutreiben.“
Leistung und Behauptungen
Broadcom-CEO Hock Tan sagte gegenüber Reuters, dass Jalapeño mit der Leistung von Nvidias Blackwell-Chips und Googles Tensor Processing Units mithalten kann. OpenAI gibt an, dass frühe Tests eine „deutlich bessere Leistung pro Watt als der aktuelle Stand der Technik“ zeigen, obwohl ein vollständiger technischer Bericht noch Monate entfernt ist. Der Chip läuft bereits mit technischen Mustern von GPT-5.3-Codex-Spark in den Laboren des Unternehmens mit den angestrebten Leistungs- und Performancewerten.
Ein Neun-Monats-Sprint, unterstützt durch KI
OpenAI und Broadcom durchliefen den Prozess vom ersten Design bis zum Tape-Out in neun Monaten – ein Tempo, das die Unternehmen als das schnellste bezeichnen, das jemals für einen leistungsstarken ASIC erreicht wurde. OpenAIs eigene Modelle halfen, Teile des Designprozesses zu beschleunigen. Der Wafer wurde von TSMC gefertigt, und Celestica wird die umgebenden Serversysteme und Racks bauen. OpenAI plant, Jalapeño bis Ende 2026 in Rechenzentren einzusetzen, mit einer breiteren Auslieferung im nächsten Jahr.
- Reuters berichtet, dass OpenAI die Entwicklung eigener Chips prüft
- OpenAI und Broadcom geben Partnerschaft für eigene KI-Chips bekannt
- Jalapeño vorgestellt; technische Muster laufen in OpenAIs Laboren
- Erster Einsatz in Rechenzentren geplant
- Breitere Serienauslieferung beginnt
Die Abhängigkeit von Nvidia durchbrechen
Der Chip ist das deutlichste Zeichen dafür, dass das KI-Labor – einer der größten Kunden von Nvidia – seine Rechenversorgung diversifizieren will. OpenAI arbeitet bereits mit Amazon, AMD und Cerebras zusammen, aber Jalapeño ist sein erster vollständig eigener Siliziumchip. „Dies ist erst der Anfang einer Multi-Generationen-Roadmap“, sagte Tan, und künftige Chips würden wahrscheinlich folgen. Die Unternehmen haben sich zum Ziel gesetzt, bis 2029 eine Rechenleistung von zehn Gigawatt zu erreichen.
Marktkontext
Auch andere Technologiegiganten – Amazon, Google, Meta und Microsoft – haben eigene Chips für KI entwickelt. Anthropic erwägt ein eigenes Design, sagten Quellen gegenüber Reuters. Die Ankunft von Jalapeño verschärft den Wettbewerb im KI-Hardware-Rennen, wo die Inferenzeffizienz direkte Auswirkungen auf Produktkosten und Benutzererfahrung hat.
