Alibaba stellt Qwen3.8-Max vor, ein KI-Modell mit 2,4 Billionen Parametern, das Anthropic und OpenAI bei wichtigen Benchmarks Konkurrenz macht

Alibaba hat am Montag Qwen3.8-Max vorgestellt und beschreibt es als sein größtes und leistungsfähigstes KI-Modell. Das System verfügt über 2,4 Billionen Parameter, nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur, die pro Anfrage nur 95 Milliarden Parameter aktiviert, und kann bis zu 1 Million Token auf einmal verarbeiten. Alibaba erklärte, dass es die Gewichte des Modells nächste Woche über die Model-Studio-Plattform von Alibaba Cloud veröffentlichen wird, was eine Rückkehr zu Open-Weight-Veröffentlichungen nach einer kurzen Hinwendung zu proprietären Modellen Anfang des Jahres bedeutet.

Benchmark-Positionierung

Auf der Crowdsourcing-Vergleichsplattform Arena.AI wurde Qwen3.8-Max sofort zum höchstplatzierten chinesischen Modell für Textaufgaben, liegt aber immer noch hinter Anthropics Claude Fable 5 und drei Opus-Varianten. Bei der visuellen Analyse belegte es weltweit den zweiten Platz, nur hinter einer Fable-5-Variante. Beim Frontend-Coding wurde es nur von zwei Opus-Modellen und Moonshot AIs Kimi K3 übertroffen. Alibabas eigene interne Tests zeigten, dass das Modell Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol bei mehreren Benchmarks weitgehend erreicht und manchmal übertrifft, wobei es beide beim visuellen Denken und bei agentischem Computereinsatz übertrifft.

Autonome Aufgabenausführung

Alibaba hob die Fähigkeit des Modells hervor, langfristige agentische Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff zu bewältigen. In einem internen Test arbeitete Qwen3.8-Max etwa 125 Stunden (knapp fünf Tage) autonom, um ein in einem Forschungspapier beschriebenes Experiment zu replizieren. Das Modell erhielt nur das Papier selbst, erstellte den gesamten benötigten Code von Grund auf, analysierte die Daten, führte das Experiment durch und berichtete die Ergebnisse. Alibaba bezeichnete dies als genau die Art von Arbeit, die erfahrene Ingenieure Tage kostet. Das Unternehmen gab außerdem an, dass das Modell ein Softwareentwicklungsprojekt in 16 Tagen abgeschlossen habe.

Wettbewerbslandschaft

Qwen3.8-Max betritt ein Feld, in dem chinesische Labore die Lücke zu US-amerikanischen Spitzenentwicklern schnell schließen. Moonshot AI hat letzten Monat sein Kimi-K3-Modell mit 2,8 Billionen Parametern auf den Markt gebracht und Testergebnisse veröffentlicht, die darauf hindeuten, dass es ebenfalls dicht hinter den fortschrittlichsten amerikanischen Systemen liegt. Im Gegensatz zu OpenAI, Anthropic und Google, die für ihre Closed-Source-Modelle keine Parameterzahlen nennen, veröffentlichen chinesische Firmen diese Zahlen routinemäßig, um bei Entwicklern Anklang zu finden. Open-Weight-Veröffentlichungen sind in Chinas KI-Branche zur Norm geworden und ein wachsender Differenzierungspunkt.

Preisgestaltung und Marktreaktion

Alibaba hat Qwen3.8-Max mit 2 Dollar pro Million Input-Token und 6 Dollar pro Million Output-Token bepreist und unterbietet damit Anthropics Fable 5 deutlich, das 10 Dollar pro Million Input-Token und 50 Dollar pro Million Output-Token kostet. Die an der US-Börse notierten Alibaba-Aktien stiegen nach der Ankündigung im vorbörslichen Handel um rund 3,5 Prozent.

Geopolitischer Kontext

Die Einführung verstärkt die Spannungen im Silicon Valley und in Washington darüber, wie der technologische Vorsprung der USA erhalten werden kann. Die US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche Chips und Halbleiterfertigungsanlagen, die 2022 begannen und später verschärft wurden, sollten Chinas KI-Fortschritt verlangsamen. Mehrere Analysten stellten fest, dass die Beschränkungen China stattdessen dazu gedrängt haben, seine Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern, und Modelle wie Qwen3.8-Max zeigen, dass sich die Lücke erheblich verkleinert hat.