KI & Tech · Beijing
Alibaba stellt Qwen3.8-Max vor, ein KI-Modell mit 2,4 Billionen Parametern, das Anthropic und OpenAI bei wichtigen Benchmarks Konkurrenz macht
Das neue Open-Weight-Modell des chinesischen Technologiekonzerns belegte bei der visuellen Analyse auf Arena.AI den zweiten Platz weltweit und erreichte bei mehreren Text-Benchmarks das Niveau von GPT-5.6 Sol und Fable 5, was das KI-Wettrüsten zwischen den USA und China verschärft.
KI-Text auf Grundlage von Berichten von Gizmodo, N-tv, LesEchos.fr und weiteren Medien. Veröffentlicht . So entsteht er
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Kurz gefasst
Qwen3.8-Max verwendet ein Mixture-of-Experts-Design, das pro Anfrage nur 95 Milliarden seiner 2,4 Billionen Parameter aktiviert und so Kosten und Antwortzeiten senkt.
Das Modell belegte auf der Rangliste für visuelle Analyse von Arena.AI weltweit den zweiten Platz, hinter nur einer Variante von Anthropics Claude Fable 5, und wurde zum besten chinesischen Modell für Textaufgaben.
In einem internen Test arbeitete Qwen3.8-Max etwa 125 Stunden autonom, um ein Experiment aus einem Forschungspapier zu replizieren, wobei es den gesamten Code von Grund auf schrieb und Ergebnisse berichtete.
Alibaba wird die Gewichte des Modells nächste Woche veröffentlichen und 2 Dollar pro Million Input-Token und 6 Dollar pro Million Output-Token verlangen, verglichen mit Fable 5s 10 bzw. 50 Dollar.
Die 2022 begonnenen Chip-Exportkontrollen haben chinesische Labore nicht daran gehindert, Modelle zu produzieren, die mit US-Spitzensystemen konkurrieren, wobei Qwen3.8-Max der jüngste Beleg ist.
Alibaba hat am Montag Qwen3.8-Max vorgestellt und beschreibt es als sein größtes und leistungsfähigstes KI-Modell. Das System verfügt über 2,4 Billionen Parameter, nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur, die pro Anfrage nur 95 Milliarden Parameter aktiviert, und kann bis zu 1 Million Token auf einmal verarbeiten. Alibaba erklärte, dass es die Gewichte des Modells nächste Woche über die Model-Studio-Plattform von Alibaba Cloud veröffentlichen wird, was eine Rückkehr zu Open-Weight-Veröffentlichungen nach einer kurzen Hinwendung zu proprietären Modellen Anfang des Jahres bedeutet.
Benchmark-Positionierung
Auf der Crowdsourcing-Vergleichsplattform Arena.AI wurde Qwen3.8-Max sofort zum höchstplatzierten chinesischen Modell für Textaufgaben, liegt aber immer noch hinter Anthropics Claude Fable 5 und drei Opus-Varianten. Bei der visuellen Analyse belegte es weltweit den zweiten Platz, nur hinter einer Fable-5-Variante. Beim Frontend-Coding wurde es nur von zwei Opus-Modellen und Moonshot AIs Kimi K3 übertroffen. Alibabas eigene interne Tests zeigten, dass das Modell Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol bei mehreren Benchmarks weitgehend erreicht und manchmal übertrifft, wobei es beide beim visuellen Denken und bei agentischem Computereinsatz übertrifft.
Autonome Aufgabenausführung
Alibaba hob die Fähigkeit des Modells hervor, langfristige agentische Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingriff zu bewältigen. In einem internen Test arbeitete Qwen3.8-Max etwa 125 Stunden (knapp fünf Tage) autonom, um ein in einem Forschungspapier beschriebenes Experiment zu replizieren. Das Modell erhielt nur das Papier selbst, erstellte den gesamten benötigten Code von Grund auf, analysierte die Daten, führte das Experiment durch und berichtete die Ergebnisse. Alibaba bezeichnete dies als genau die Art von Arbeit, die erfahrene Ingenieure Tage kostet. Das Unternehmen gab außerdem an, dass das Modell ein Softwareentwicklungsprojekt in 16 Tagen abgeschlossen habe.
Wettbewerbslandschaft
Qwen3.8-Max betritt ein Feld, in dem chinesische Labore die Lücke zu US-amerikanischen Spitzenentwicklern schnell schließen. Moonshot AI hat letzten Monat sein Kimi-K3-Modell mit 2,8 Billionen Parametern auf den Markt gebracht und Testergebnisse veröffentlicht, die darauf hindeuten, dass es ebenfalls dicht hinter den fortschrittlichsten amerikanischen Systemen liegt. Im Gegensatz zu OpenAI, Anthropic und Google, die für ihre Closed-Source-Modelle keine Parameterzahlen nennen, veröffentlichen chinesische Firmen diese Zahlen routinemäßig, um bei Entwicklern Anklang zu finden. Open-Weight-Veröffentlichungen sind in Chinas KI-Branche zur Norm geworden und ein wachsender Differenzierungspunkt.
Preisgestaltung und Marktreaktion
Alibaba hat Qwen3.8-Max mit 2 Dollar pro Million Input-Token und 6 Dollar pro Million Output-Token bepreist und unterbietet damit Anthropics Fable 5 deutlich, das 10 Dollar pro Million Input-Token und 50 Dollar pro Million Output-Token kostet. Die an der US-Börse notierten Alibaba-Aktien stiegen nach der Ankündigung im vorbörslichen Handel um rund 3,5 Prozent.
Geopolitischer Kontext
Die Einführung verstärkt die Spannungen im Silicon Valley und in Washington darüber, wie der technologische Vorsprung der USA erhalten werden kann. Die US-Exportbeschränkungen für fortschrittliche Chips und Halbleiterfertigungsanlagen, die 2022 begannen und später verschärft wurden, sollten Chinas KI-Fortschritt verlangsamen. Mehrere Analysten stellten fest, dass die Beschränkungen China stattdessen dazu gedrängt haben, seine Abhängigkeit von US-Technologie zu verringern, und Modelle wie Qwen3.8-Max zeigen, dass sich die Lücke erheblich verkleinert hat.
- Qwen3.8-Max (Alibaba)
- 2.4 Billionen Parameter
- Kimi K3 (Moonshot AI)
- 2.8 Billionen Parameter
Daten aus dem Artikeltext
- Qwen3.8-Max Eingabe
- 2 $
- Qwen3.8-Max Ausgabe
- 6 $
- Fable 5 Eingabe
- 10 $
- Fable 5 Ausgabe
- 50 $
Daten aus dem Artikeltext
Fragen zu diesem Text
Quellen und Kontext
- GizmodoAnthropic Says the House Is on Fire. China Says AI Will Set You Free
- N-tvDer Börsen-Tag: Alibaba stellt seine bisher größte KI vor
- LesEchos.frAlibaba renforce l'offensive chinoise dans l'IA avec un nouveau modèle puissant et bon marché
- AdnkronosAlibaba lancia Qwen3.8-Max, il suo modello IA più potente di sempre
- Orte
- Peking, Vereinigte Staaten, Hangzhou, Spanien
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