Alibaba stellt KI-Chip Zhenwu V900 vor und plant Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern

Zhenwu-V900-Prozessor und Halbleiterentwicklung

Die Alibaba Group stellte am Dienstag auf der jährlichen Apsara-Konferenz in Hangzhou ihren neuesten KI-Beschleuniger, den Zhenwu V900, vor. Entwickelt von T-Head, Alibabas eigener Halbleitersparte, bietet der Prozessor die dreifache Rechenleistung seines Vorgängers Zhenwu M890. Alibaba bezeichnete die Hardware als den leistungsstärksten in China produzierten KI-Chip. Das Unternehmen veröffentlichte Details über sein Unternehmensportal Alizila und stellte den Start in den Kontext einer Strategie, die auf drei Säulen basiert: KI-Modelle, Halbleiterchips und Cloud-Computing-Dienste. CEO Eddie Wu präsentierte den Chip als Teil des Bestrebens, die vollständige Kontrolle über die Hardware und Software im gesamten digitalen Ökosystem von Alibaba aufzubauen.

Skalierte Cluster und heimische Chipproduktion

Der Zhenwu V900 ist für den Einsatz in groß angelegten Serverinstallationen konzipiert, die auf anspruchsvolle Rechenaufgaben zugeschnitten sind. Eddie Wu erklärte, dass ein Infrastruktur-Cluster mit der V900-Architektur bis zu 500.000 Beschleunigerkarten unterstützen kann, um sowohl fortgeschrittenes Modelltraining als auch Echtzeit-Inferenzaufgaben zu bewältigen. Alibaba erwartet einen starken Anstieg der jährlichen Auslieferungsmengen eigener KI-Chips, da Rechenzentren die Hardware einsetzen. Der Halbleitervorstoß steht im Einklang mit einer umfassenderen finanziellen Verpflichtung, über die das Wall Street Journal berichtete: Alibaba hat zugesagt, in drei Jahren mehr als 53 Milliarden US-Dollar zu investieren, um KI-Funktionen in sein traditionelles E-Commerce-Geschäft zu integrieren. Am selben Tag wie die Apsara-Eröffnung brachte der Rivale Tencent Holdings sein Hy Image 3.5 Preview-Generierungssystem auf den Markt, um den Abstand zu ByteDance und Alibaba zu verringern.

Erweiterung der Qwen-Modelle und Multi-Billionen-Parameter

Neben der Hardware erläuterte Alibaba die Ausbaupläne für seine Flaggschiff-KI-Modellreihe Qwen, die das Cloud-Computing-Angebot des Unternehmens untermauert. Das Qwen-Entwicklungsteam plant, ein Foundation-Modell der nächsten Generation mit einer Größe zwischen 5 und 10 Billionen Parametern zu trainieren. Diese Initiative baut direkt auf der vorherigen Veröffentlichung des Qwen3.8-Max-Modells im August 2026 auf, das mit 2,4 Billionen Parametern arbeitet. Die erweiterte Parameterzahl stellt am oberen Ende des prognostizierten Bereichs eine Vervierfachung gegenüber der August-Veröffentlichung dar. Alibaba positioniert diese skalierten Modelle, um komplexe Unternehmensanwendungen und automatisierte Aufgaben in seinem wachsenden Handelsnetzwerk zu unterstützen.

Cloud-Kapazitätsziele und Halbleiter-Exportbeschränkungen

Um den langfristigen Rechenbedarf zu decken, gab Alibaba ein Ziel bekannt: Die weltweite Rechenzentrumskapazität von Alibaba Cloud soll bis 2032 20 Gigawatt überschreiten. Eddie Wu bezeichnete die aktuelle KI-Nachfrage als außergewöhnlich stark und stellte fest, dass die mittel- und langfristige Branchennachfrage das derzeitige Angebot von Alibaba bei weitem übersteigt. Die Expansion erfolgt in einer Zeit, in der chinesische Technologieunternehmen nach Alternativen zu ausländischen Anbietern wie Nvidia suchen, deren fortschrittliche Halbleiter weiterhin US-Exportkontrollen aus Gründen der nationalen Sicherheit unterliegen. Diese regulatorischen Beschränkungen haben Rechenleistung zur zentralen operativen Einschränkung für chinesische KI-Entwickler gemacht. Liang Wenfeng, der Gründer des chinesischen KI-Unternehmens DeepSeek, stellte in den letzten Monaten fest, dass Rechenressourcen und nicht Ingenieurtalent oder Kerntechnologie die größte Lücke zwischen chinesischen Entwicklern und Wettbewerbern in den USA darstellen.