Meta wprowadza Muse Spark: nowy model AI zastąpi serię Llama

Meta Platforms zaprezentowała w środę Muse Spark – swój pierwszy model sztucznej inteligencji wyprodukowany przez nowo powołany oddział Meta Superintelligence Labs. Premiera ta stanowi znaczące odejście od dotychczasowej strategii firmy opartej na otwartym oprogramowaniu Llama. Model jest natywnie multimodalny, co oznacza, że przetwarza tekst, obrazy i wideo jednocześnie, nie polegając na oddzielnych modułach. Stanowi on część wewnętrznej rodziny modeli o nazwie kodowej Avocado. Muse Spark jest obecnie dostępny w aplikacji Meta AI oraz na stronie meta.ai. Firma zapowiedziała, że w nadchodzących tygodniach zastąpi on istniejące chatboty oparte na oprogramowaniu Llama w usługach WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger oraz w inteligentnych okularach Meta. Debiut następuje po tym, jak Mark Zuckerberg przeznaczył miliardy dolarów na przebudowę programu AI w następstwie opóźnionej i rozczarowującej premiery modelu Llama 4 w 2025 roku, który w branży technologicznej oceniono jako rozwiązanie przeciętne.

Poprzednia flagowa seria AI firmy Meta – Llama – była udostępniana jako oprogramowanie open-source, co pozwalało naukowcom, startupom i programistom na jej pobieranie i modyfikację. Llama 4 zadebiutowała w kwietniu 2025 roku, jednak według doniesień Wired oraz Il Sole 24 ORE nie spełniła wewnętrznych oczekiwań, szczególnie w zakresie rozumowania i matematyki. Chłodne przyjęcie skłoniło Zuckerberga do reorganizacji programu AI i powołania Meta Superintelligence Labs jako dedykowanej jednostki dążącej do stworzenia tzw. „personalnej superinteligencji”. Meta zrekrutowała Alexandra Wanga, współzałożyciela i byłego dyrektora generalnego firmy Scale AI zajmującej się etykietowaniem danych, aby objął stanowisko dyrektora ds. AI i pokierował nowym oddziałem wraz z inżynierami pozyskanymi z OpenAI, Anthropic i Google.

Wydanie modelu oznacza zwrot strategiczny dla koncernu Meta, który długo uchodził za lidera w dziedzinie otwartej sztucznej inteligencji, jednak obecnie utrzymuje Muse Spark jako oprogramowanie o zamkniętym kodzie źródłowym, przynajmniej w początkowej fazie. Firma wyraziła nadzieję na udostępnienie przyszłych wersji modelu w formacie open-source. Muse Spark wprowadza funkcję zwaną Trybem kontemplacji, uruchamiającym wiele agentów AI równolegle. Rozwiązanie to ma pozycjonować produkt jako bezpośredniego konkurenta dla trybów Gemini Deep Think od Google oraz GPT Pro od OpenAI. Meta twierdzi, że Muse Spark dorównuje wydajnością modelowi Llama 4 Maverick przy dziesięciokrotnie niższym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową. Deklaracja ta odnosi się do ogromnych kosztów energii i infrastruktury związanych z generatywną sztuczną inteligencją. Koncern liczy, że integracja modelu z własnymi platformami zapewni mu przewagę dystrybucyjną nad konkurentami o mniejszej bazie użytkowników. Meta poinformowała również o współpracy z ponad 1000 lekarzy w celu przygotowania danych treningowych, co ma poprawić zdolności modelu w zakresie rozumowania medycznego. Funkcja ta jest promowana obok nowego trybu zakupowego, wykorzystującego treści twórców z Instagrama i Facebooka.

Wyniki testów plasują Muse Spark w światowej pierwszej piątce

Firma testująca AI, Artificial Analysis, która otrzymała wczesny dostęp do modelu, poinformowała, że Muse Spark uzyskał 52 punkty w jej Indeksie Inteligencji, co plasuje go wśród pięciu najlepszych przetestowanych modeli. „„Muse Spark uzyskał wynik 52 w Indeksie Inteligencji Artificial Analysis, co umieszcza go w pierwszej piątce modeli, które poddaliśmy testom porównawczym”” — Artificial Analysis via Wired. Własne dane testowe Mety wykazały, że model radzi sobie znacznie lepiej niż poprzednie rozwiązania firmy w zadaniach związanych z pisaniem i rozumowaniem, niemal dorównując czołowym produktom Google, OpenAI i Anthropic. Firma przyznała jednak, że wciąż istnieją luki w zakresie umiejętności programowania oraz wykonywania złożonych sekwencji zadań agenturalnych. Portal Gizmodo zauważył, że Meta była już wcześniej oskarżana o prezentowanie korzystnych wyników testów bez publikacji towarzyszącej im dokumentacji technicznej i poradził czytelnikom ostrożne podejście do tych liczb. Z kolei The New York Times doniósł, że Muse Spark odstaje od rywali pod względem programowania, szczególnie od firmy Anthropic, która stała się dominującym graczem w dziedzinie kodowania wspomaganego przez AI. Ogłoszenie Mety nastąpiło dzień po tym, jak Anthropic poinformował, że jego najnowszy model, Mythos, jest zbyt potężny, by go bezpiecznie udostępnić ze względu na obawy dotyczące cyberbezpieczeństwa.

Inwestycja Wanga za 14,3 mld USD przechodzi pierwszy publiczny test

Premiera jest pierwszym realnym efektem inwestycji Mety w firmę Scale AI. Koncern zapłacił 14,3 mld USD za 49% udziałów w tym przedsiębiorstwie i pozyskał Wanga do kierowania pracami nad superinteligencją. 29-letni Alexandr Wang pełni funkcję dyrektora ds. AI w Meta i nadzoruje Superintelligence Labs odpowiedzialne za Muse Spark. Mark Zuckerberg napisał w serwisie Threads, że celem Mety jest budowanie produktów AI działających jako agenci wykonujący zadania w imieniu użytkowników, a nie tylko odpowiadający na pytania. „„Patrząc w przyszłość, planujemy wydawanie coraz bardziej zaawansowanych modeli, które przesuwają granice inteligencji i możliwości, w tym nowe modele o otwartym kodzie źródłowym”” — Mark Zuckerberg via Wired. Meta opisała Muse Spark jako zaledwie pierwszy krok na swojej „drabinie skalowania”, przy czym modele nowej generacji są już w fazie rozwoju. Firma nie ujawniła liczby parametrów modelu, co utrudnia niezależną weryfikację twierdzeń o jego efektywności. Pojawiły się również obawy o prywatność, ponieważ dostęp do Muse Spark wymaga zalogowania się do konta na Facebooku lub Instagramie, a Meta nie określiła jednoznacznie, czy dane z prywatnych kont będą wykorzystywane do trenowania lub personalizacji modelu.

Muse Spark: 52

49% (udziałów) — Udział własnościowy Meta w Scale AI