Netflix ujawnia, że w 2026 roku wykorzystał generatywną AI w 300 tytułach, obniżając koszty i czas

Ujawnienie

Netflix ujawnił w liście do akcjonariuszy za II kwartał 2026 roku, datowanym na 16 lipca, że generatywna AI została wykorzystana w około 300 tytułach w tym roku. Technologia została zastosowana w całym cyklu produkcyjnym, od koncepcji i prewizualizacji przez zdjęcia po postprodukcję, z największym natężeniem w postprodukcji. Firma poinformowała inwestorów, że adopcja AI wśród partnerów kreatywnych „szybko rośnie”. Netflix dodał, że wykorzystuje duże modele językowe do poprawy odkrywalności tytułów i lepszego zrozumienia preferencji członków.

Coraz częściej wykorzystujemy te narzędzia, aby dostarczać wyniki wyższej jakości szybciej i po niższych kosztach niż tradycyjne metody.

Jak wykorzystano AI

Prace z wykorzystaniem AI obejmowały zarówno drobne poprawki, jak i złożone sekwencje, które w innym przypadku byłyby niemożliwe. Netflix stwierdził, że technologia pozwoliła produkcjom na uwzględnienie kluczowych ujęć, które w przeciwnym razie zostałyby wycięte. Przykłady obejmują cyfrowo wzbogacone tłumy, rekonstrukcje historycznych bitew i ujęcia budujące świat przedstawiony. Firma podkreśliła, że zaliczenie tytułu do 300 nie oznacza, że cały film został wygenerowany przez AI; nawet pojedynczy efekt wspomagany AI się kwalifikuje. Netflix wymaga również od partnerów produkcyjnych informowania swojego kontaktu w Netflix o każdym planowanym użyciu generatywnej AI, ze względu na zróżnicowane możliwości i ryzyko związane z nowymi narzędziami.

W niektórych przypadkach produkcje musiałyby pominąć kluczowe ujęcia i sekwencje bez technologii GenAI.

Konkretne tytuły

Wymieniono trzy tytuły: indyjski thriller sportowy Glory, brazylijski miniserial Brasil 70: A Saga do Tri (o trzecim zwycięstwie Brazylii w Pucharze Świata) oraz amerykański dokument The American Experiment, który bada początki Stanów Zjednoczonych. Ten ostatni zawierał 17 minut obrazów wzbogaconych AI, wyprodukowanych dwa razy szybciej i o połowę taniej niż poprzednimi metodami, według współdyrektora generalnego Teda Sarandosa. Produkcje brazylijska i indyjska wykorzystały AI do wypełnienia stadionów cyfrowymi tłumami, co jest zadaniem zazwyczaj powolnym i kosztownym. Osobno, reality show Wonka's The Golden Ticket wykorzystał AI do odtworzenia głosu zmarłego aktora Gene'a Wildera, za zgodą jego spadkobierców.

Te 17 minut zostało wyprodukowane dwa razy szybciej i za połowę kosztów poprzednich metod.

Kontekst finansowy

Ujawnienie dotyczące AI towarzyszyło wynikom finansowym Netflixa za II kwartał 2026 roku. Przychody osiągnęły 12,56 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 13,4% rok do roku, podczas gdy zysk netto spadł do 3,401 miliarda dolarów z 5,283 miliarda dolarów w poprzednim kwartale. The Independent odnotował spowolnienie wzrostu przychodów i zacytował analityka Bena Barringera z Quilter Cheviot, który stwierdził, że Netflix „wkracza w okres reinwencji” po odejściu współzałożyciela Reeda Hastingsa ze stanowiska współdyrektora generalnego. Firma rozważa również nowe rodzaje treści, takie jak wideopodcasty i krótsze formaty, aby konkurować z YouTube.

Netflix wkracza w okres reinwencji. Co kilka lat ma serię słabszych kwartałów i tym razem nie wygląda to inaczej, ponieważ dąży do utrzymania statusu disruptora, a reszta tradycyjnych mediów walczy o drugie miejsce.

Reakcja branży i konkurencja

Wykorzystanie generatywnej AI pozostaje kontrowersyjne w Hollywood. Odyseja Christophera Nolana, wydana 15 lipca, konkuruje z inną adaptacją mitu, Odysseus, The Fall, w reżyserii Asha Kooshy i w całości wygenerowaną przez AI. Ten film podobno kosztował pięciocyfrową kwotę, w porównaniu do 250 milionów dolarów za trwający 2 godziny i 52 minuty blockbuster Nolana. Sam Netflix rozwijał możliwości AI: w marcu przejął InterPositive, startup założony przez Bena Afflecka, aby zapewnić filmowcom autorskie narzędzia AI. Pierwsze uznane ujęcie VFX wygenerowane przez AI pojawiło się w 2025 roku w serialu El Eternauta, gdzie zawalenie budynku zostało ukończone dziesięć razy szybciej niż przy użyciu konwencjonalnych efektów.