Meta prezentuje Muse Wonder i Muse Wonder Full, nowe modele AI klasy frontier
W poniedziałek 12 października Meta udostępniła Muse Wonder oraz Muse Wonder Full. Firma twierdzi, że oba modele osiągają wyniki zbliżone do najbardziej zaawansowanych systemów Anthropic. Premiera ma na celu nadrobienie zaległości w dziale AI po wcześniejszych niepowodzeniach.
Nowa seria modeli klasy frontier
W poniedziałek 12 października Meta zaprezentowała Muse Wonder i Muse Wonder Full, dwa flagowe modele sztucznej inteligencji, które według zapewnień firmy konkurują z najlepszymi systemami od Anthropic i OpenAI. Premiera jest próbą odzyskania pozycji w wyścigu zbrojeń AI po latach strat. Meta podaje, że modele, znane wcześniej pod kryptonimem Watermelon, w testach rozumowania, pisania i kodowania osiągnęły wyniki niemal dorównujące najbardziej zaawansowanym modelom Anthropic. Meta nie ujawniła szczegółów dotyczących budowy ani trenowania modeli, poza informacją, że wykorzystano do tego centrum danych Prometheus o skali gigawatowej.
Porównanie modeli
Meta twierdzi, że największa wersja Muse Wonder przewyższa drugi w kolejności model Anthropic, Claude Fable 5.1, i plasuje się tuż za najlepszym, Claude Opus 5.5, w Artificial Analysis Intelligence Index, powszechnie stosowanym zbiorczym wskaźniku możliwości modeli. W niektórych specjalistycznych testach, w tym w zadaniach prawnych i tworzeniu oprogramowania, model ten wyprzedza również GPT-6 Astra od OpenAI oraz oba modele Claude. Nie jest jasne, jak modele wypadają na tle Gemini 4 Argon od Google, którego możliwości są wciąż badane. Alexandr Wang, szef Meta Superintelligence Labs, powiedział serwisowi Axios, że modele te są konkurencyjne wobec najlepszych rozwiązań na świecie.
To prawdziwe modele klasy frontier, konkurencyjne wobec najlepszych na świecie, szczególnie w zakresie zadań agentowych o charakterze osobistym i zawodowym.
Pamięć, skupienie i dostęp
Meta kładzie nacisk na dwie funkcje, Active Memory i Active Focus, zaprojektowane tak, aby pomagać systemom AI w wykonywaniu bardziej użytecznej pracy przez dłuższy czas. Active Memory przechowuje ważne informacje o użytkowniku z różnych konwersacji i przywołuje je, gdy są istotne dla nowego zadania, podczas gdy Active Focus utrzymuje agenta w pracy nad celem, m.in. poprzez próbowanie różnych podejść w obliczu przeszkód. Muse Wonder jest dostępny za pośrednictwem Meta Model API oraz Muse Code, narzędzia do pisania oprogramowania z pomocą AI, natomiast Muse Wonder Full jest dostępny dla subskrybentów Muse Code. Meta planuje wykorzystać Wonder do zasilania swojego agenta Muse, zaczynając od subskrybentów, ale nie podała szczegółów ani harmonogramu. W poście na blogu firma napisała:
Razem stanowią one kolejny krok na naszej drabinie skalowania i wielki skok w stronę osobistej superinteligencji.
Tło i wprowadzenie Muse
Mark Zuckerberg przeprowadził w 2025 roku reorganizację badań nad AI w firmie, inwestując miliardy w Meta Superintelligence Labs i zatrudniając byłego CEO Scale AI, Alexandra Wanga, do kierowania jednostką. Modele Llama od Meta były jednymi z pierwszych otwartych modeli klasy frontier od dużego laboratorium, jednak firma straciła dystans po kilku rozczarowujących wersjach, podczas gdy Anthropic, OpenAI i Google szybko wprowadzały bardziej wydajne systemy. Pierwszy model z nowego laboratorium, Muse Spark, został ogłoszony w kwietniu 2026 roku. Meta wydała również Muse Glimmer, mniejszy model z otwartymi wagami, a w planach są kolejne. Aplikacja z agentem Muse, która może obsługiwać oprogramowanie i aplikacje w imieniu użytkowników, w tygodniach po wrześniowej premierze znalazła się na szczycie App Store. Meta podaje, że ma 3,5 mld użytkowników w serwisach Instagram, Facebook i WhatsApp.
- Zapowiedź Muse Spark, pierwszego modelu z nowego laboratorium Meta
- Wydanie aplikacji z agentem Muse
- Prezentacja Muse Wonder i Muse Wonder Full


