AI i technologia · Mountain View
Google prezentuje Gemini 4 Carbon, swój najskuteczniejszy model AI, z dostępem ograniczonym do ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa
Google ogłosiło w środę, 28 października, wprowadzenie modelu Gemini 4 Carbon w tych samych cenach początkowych, co jego poprzednik, Argon. Obecnie z modelu może korzystać jedynie wyselekcjonowana grupa ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa. Google twierdzi, że jest to model o najlepszych jak dotąd wynikach w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i programowania.
Tekst AI na podstawie relacji The Next Web, La Razón, Mediafax.ro i innych wydawców. Opublikowany . Jak powstaje
Dla członkówPierwsze 30 sekund dla wszystkich. Głos syntetyczny (AI).
W skrócie
Carbon uzyskuje 59 punktów w rankingu Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, wyprzedzając Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) oraz Argon (50).
Google raportuje 88,2% w SEC-bench Pro i 54,8% w ExploitGym, a dostęp jest ograniczony do wybranych ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind.
Carbon kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion wyjściowych, z 95-procentową zniżką na dane w pamięci podręcznej; późniejsze stawki to 4 USD i 20 USD.
Google nie podało daty szerszej dostępności dla programistów, firm i użytkowników indywidualnych, zapowiadając najpierw zebranie opinii i dopracowanie zabezpieczeń.
- 30.09Google wprowadza Gemini 4 Argon, zatwierdzeni partnerzy ds. cyberbezpieczeństwa otrzymują dostęp przez Fairwind
- 13.10Szersze udostępnienie modelu Argon
- 28.10Ogłoszenie Gemini 4 Carbon, początkowo ograniczone do wybranych ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa
Premiera i wyniki w rankingach
Google ogłosiło Gemini 4 Carbon w środę, 28 października, określając go jako najbardziej zaawansowany model, jaki dotąd udostępniło. Premiera odbyła się około dwa tygodnie po wprowadzeniu Gemini 4 Argon, który zadebiutował 30 września, a szerszy dostęp do niego otwarto 13 października. Pracami w Google DeepMind kieruje Koray Kavukcuoglu, starszy wiceprezes i główny architekt AI.
Niezależny ewaluator Artificial Analysis przyznał modelowi Carbon 59 punktów w swoim rankingu Intelligence Index v5.0, wyprzedzając Claude Opus 5.5 (58 punktów), GPT-6 Astra (57 punktów) oraz Argon (50 punktów). Własne zestawienie Google stawia Carbon na pierwszym miejscu w 15 z 17 kategorii testowych, podczas gdy OpenAI wygrywa w jednym teście inżynierii oprogramowania, a Anthropic w innym, dotyczącym obsługi komputera.
- Gemini 4 Carbon
- 59 punkty
- Claude Opus 5.5
- 58 punkty
- GPT-6 Astra
- 57 punkty
- Gemini 4 Argon
- 50 punkty
Dane z tekstu artykułu
Niezależne testy wykazały, że Carbon znacząco przewyższa Argon w programowaniu i pracy koncepcyjnej, jednak w zadaniach profesjonalnych ustępuje niektórym rywalom. Te same badania odnotowały wyższy wskaźnik halucynacji niż w przypadku Argon w teście wiedzy faktycznej, więc przewaga w tabelach Google nie przekłada się na każdy obszar.
Wyniki w cyberbezpieczeństwie
Cyberbezpieczeństwo jest głównym elementem tej premiery. Google podaje, że Carbon uzyskał 88,2% w SEC-bench Pro, który mierzy skuteczność modelu w wykrywaniu luk w rzeczywistym oprogramowaniu, 54,8% w ExploitGym, testującym możliwość przekształcenia luki w exploit, oraz 71% w CWE-bench, dotyczącym naprawy problemów bezpieczeństwa poprzez zmianę kodu. Google zaznacza, że testy te przeprowadzono bez standardowych mechanizmów ochronnych modelu i nie dowodzą one, że jest on w stanie skompromitować każdą aplikację lub infrastrukturę. Firma twierdzi również, że Carbon tworzy bezpieczny kod z ponad dwukrotnie wyższą skutecznością niż Argon.
- SEC-bench Pro
- 88.2 %
- ExploitGym
- 54.8 %
- CWE-bench
- 71 %
Dane z tekstu artykułu
W ewaluacji Grey Swan, teście wstrzykiwania poleceń opartym na ukrytych instrukcjach, Carbon odnotował 0% skuteczności ataków. Argon uzyskał 0,7%, Claude Opus 5.5 1%, a GPT-6 Astra 8,5%. Wynik ten nie jest przedstawiany jako gwarancja odporności na każdy możliwy atak.
- Gemini 4 Carbon
- 0 %
- Gemini 4 Argon
- 0.7 %
- Claude Opus 5.5
- 1 %
- GPT-6 Astra
- 8.5 %
Dane z tekstu artykułu
Długotrwałe programowanie i praca agentowa
Google informuje, że wewnętrzne zespoły testowały Carbon przez kilka dni z rzędu w złożonych, wieloetapowych zadaniach inżynieryjnych. Model ma testować alternatywne ścieżki po napotkaniu błędów, aż do znalezienia przyczyny ukrytych usterek w dużych bazach kodu. W rankingu WebDev Arena model zyskał 89 punktów Elo, osiągając 1768 punktów i zajmując czwarte miejsce w klasyfikacji ogólnej.
Ceny początkowe odpowiadają poziomowi, w jakim debiutował Argon: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, z 95-procentową zniżką na dane wejściowe w pamięci podręcznej. Przypis wskazuje późniejsze stawki na poziomie 4 USD i 20 USD, a Google nie podało, kiedy zakończy się okres promocyjny.
Ograniczone udostępnienie
Dostęp jest obecnie ograniczony. Carbon jest dostępny tylko dla wybranej grupy ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, a Google planuje rozszerzyć go na zaufanych partnerów w ramach programu Fairwind, oceniając jednocześnie zabezpieczenia przed niewłaściwym użyciem. Firma bierze również udział w dobrowolnych ramach testów przedpremierowych prowadzonych z władzami USA.
Google zamierza udostępnić Carbon programistom, firmom i użytkownikom indywidualnym, ale nie podało daty. Firma twierdzi, że szersza premiera nastąpi po zebraniu opinii i dopracowaniu zabezpieczeń. Argon pozostaje modelem dostępnym dla klientów w ramach istniejącej oferty publicznej.
Ten artykuł jest częścią wątku
AI: zdolności, regulacja, praca
Co się zmieniło od tego wpisu:
- 29.10Google wydał Gemini 4 Carbon, ograniczony do obrońców cyberbezpieczeństwa
- 29.10Reuters: GLM-5.3 od Z.AI ukończył wieloetapowe ataki w 3 z 13 symulowanych scenariuszy
Zapytaj o ten tekst
Źródła i kontekst
- The Next WebDeepSeek i Moonshot wytrenowały nowe modele na GPT-6 Astra, podaje raportDeepSeek and Moonshot trained new models on GPT-6 Astra, report says · oryginał: angielski
- La RazónGoogle prezentuje Gemini 4 Carbon: jego najpotężniejszy jak dotąd model AI potrafi programować przez wiele dni i wzmacniać cyberbezpieczeństwoGoogle presenta Gemini 4 Carbon: su modelo de IA más potente hasta la fecha es capaz de programar durante días y blindar la ciberseguridad · oryginał: hiszpański
- Mediafax.roGoogle wprowadza Gemini 4 Carbon, sztuczną inteligencję zdolną do odkrywania i wykorzystywania luk w zabezpieczeniach komputerowych. Dlaczego dostęp jest ograniczonyGoogle lansează Gemini 4 Carbon, un AI capabil să descopere și să exploateze vulnerabilități informatice. De ce accesul este restricționat · oryginał: rumuński
- The VergeGoogle pracuje nad nowym doświadczeniem agentowej sztucznej inteligencji dla konsumentów.Google is working on a new agentic AI experience for consumers. · oryginał: angielski
- Miejsca
- Mountain View
Pollar jest bezpłatny i bez reklam w tekście. Utrzymują go członkowie.
Wesprzyj Pollar