WątekAI: zdolności, regulacja, praca

AI i technologia · Mountain View

Google prezentuje Gemini 4 Carbon, swój najskuteczniejszy model AI, z dostępem ograniczonym do ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa

Google ogłosiło w środę, 28 października, wprowadzenie modelu Gemini 4 Carbon w tych samych cenach początkowych, co jego poprzednik, Argon. Obecnie z modelu może korzystać jedynie wyselekcjonowana grupa ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa. Google twierdzi, że jest to model o najlepszych jak dotąd wynikach w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i programowania.

Tekst AI na podstawie relacji The Next Web, La Razón, Mediafax.ro i innych wydawców. Opublikowany . Jak powstaje

Dla członkówPierwsze 30 sekund dla wszystkich. Głos syntetyczny (AI).

W skrócie

Mountain View · Stany Zjednoczone
Jak do tego doszło
  1. 30.09Google wprowadza Gemini 4 Argon, zatwierdzeni partnerzy ds. cyberbezpieczeństwa otrzymują dostęp przez Fairwind
  2. 13.10Szersze udostępnienie modelu Argon
  3. 28.10Ogłoszenie Gemini 4 Carbon, początkowo ograniczone do wybranych ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa

Premiera i wyniki w rankingach

Google ogłosiło Gemini 4 Carbon w środę, 28 października, określając go jako najbardziej zaawansowany model, jaki dotąd udostępniło. Premiera odbyła się około dwa tygodnie po wprowadzeniu Gemini 4 Argon, który zadebiutował 30 września, a szerszy dostęp do niego otwarto 13 października. Pracami w Google DeepMind kieruje Koray Kavukcuoglu, starszy wiceprezes i główny architekt AI.

Niezależny ewaluator Artificial Analysis przyznał modelowi Carbon 59 punktów w swoim rankingu Intelligence Index v5.0, wyprzedzając Claude Opus 5.5 (58 punktów), GPT-6 Astra (57 punktów) oraz Argon (50 punktów). Własne zestawienie Google stawia Carbon na pierwszym miejscu w 15 z 17 kategorii testowych, podczas gdy OpenAI wygrywa w jednym teście inżynierii oprogramowania, a Anthropic w innym, dotyczącym obsługi komputera.

Wyniki w rankingu Artificial Analysis Intelligence Index v5.0punkty
Gemini 4 Carbon
59 punkty
Claude Opus 5.5
58 punkty
GPT-6 Astra
57 punkty
Gemini 4 Argon
50 punkty

Dane z tekstu artykułu

Niezależne testy wykazały, że Carbon znacząco przewyższa Argon w programowaniu i pracy koncepcyjnej, jednak w zadaniach profesjonalnych ustępuje niektórym rywalom. Te same badania odnotowały wyższy wskaźnik halucynacji niż w przypadku Argon w teście wiedzy faktycznej, więc przewaga w tabelach Google nie przekłada się na każdy obszar.

Wyniki w cyberbezpieczeństwie

Cyberbezpieczeństwo jest głównym elementem tej premiery. Google podaje, że Carbon uzyskał 88,2% w SEC-bench Pro, który mierzy skuteczność modelu w wykrywaniu luk w rzeczywistym oprogramowaniu, 54,8% w ExploitGym, testującym możliwość przekształcenia luki w exploit, oraz 71% w CWE-bench, dotyczącym naprawy problemów bezpieczeństwa poprzez zmianę kodu. Google zaznacza, że testy te przeprowadzono bez standardowych mechanizmów ochronnych modelu i nie dowodzą one, że jest on w stanie skompromitować każdą aplikację lub infrastrukturę. Firma twierdzi również, że Carbon tworzy bezpieczny kod z ponad dwukrotnie wyższą skutecznością niż Argon.

Wyniki Gemini 4 Carbon w testach cyberbezpieczeństwa raportowane przez Google%
SEC-bench Pro
88.2 %
ExploitGym
54.8 %
CWE-bench
71 %

Dane z tekstu artykułu

W ewaluacji Grey Swan, teście wstrzykiwania poleceń opartym na ukrytych instrukcjach, Carbon odnotował 0% skuteczności ataków. Argon uzyskał 0,7%, Claude Opus 5.5 1%, a GPT-6 Astra 8,5%. Wynik ten nie jest przedstawiany jako gwarancja odporności na każdy możliwy atak.

Skuteczność ataków wstrzykiwania poleceń w ewaluacji Grey Swan%
Gemini 4 Carbon
0 %
Gemini 4 Argon
0.7 %
Claude Opus 5.5
1 %
GPT-6 Astra
8.5 %

Dane z tekstu artykułu

Długotrwałe programowanie i praca agentowa

Google informuje, że wewnętrzne zespoły testowały Carbon przez kilka dni z rzędu w złożonych, wieloetapowych zadaniach inżynieryjnych. Model ma testować alternatywne ścieżki po napotkaniu błędów, aż do znalezienia przyczyny ukrytych usterek w dużych bazach kodu. W rankingu WebDev Arena model zyskał 89 punktów Elo, osiągając 1768 punktów i zajmując czwarte miejsce w klasyfikacji ogólnej.

Ceny początkowe odpowiadają poziomowi, w jakim debiutował Argon: 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych, z 95-procentową zniżką na dane wejściowe w pamięci podręcznej. Przypis wskazuje późniejsze stawki na poziomie 4 USD i 20 USD, a Google nie podało, kiedy zakończy się okres promocyjny.

Ograniczone udostępnienie

Dostęp jest obecnie ograniczony. Carbon jest dostępny tylko dla wybranej grupy ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa, a Google planuje rozszerzyć go na zaufanych partnerów w ramach programu Fairwind, oceniając jednocześnie zabezpieczenia przed niewłaściwym użyciem. Firma bierze również udział w dobrowolnych ramach testów przedpremierowych prowadzonych z władzami USA.

Google zamierza udostępnić Carbon programistom, firmom i użytkownikom indywidualnym, ale nie podało daty. Firma twierdzi, że szersza premiera nastąpi po zebraniu opinii i dopracowaniu zabezpieczeń. Argon pozostaje modelem dostępnym dla klientów w ramach istniejącej oferty publicznej.

Ten artykuł jest częścią wątku

AI: zdolności, regulacja, praca

Co się zmieniło od tego wpisu:

  1. 29.10Google wydał Gemini 4 Carbon, ograniczony do obrońców cyberbezpieczeństwa
  2. 29.10Reuters: GLM-5.3 od Z.AI ukończył wieloetapowe ataki w 3 z 13 symulowanych scenariuszy

Zapytaj o ten tekst

Źródła i kontekst

Organizacje
Google, Anthropic

Pollar jest bezpłatny i bez reklam w tekście. Utrzymują go członkowie.

Wesprzyj Pollar