Google prezentuje model AI Gemini 4 Argon z limitem 1 mln tokenów

Architektura flagowego modelu Argon

Należąca do Alphabet spółka Google ogłosiła 30 września 2026 r. nową generację sztucznej inteligencji Gemini, której fundamentem jest flagowy model Argon. Model ten jest większy od wcześniejszej wersji Pro i został zaprojektowany do obsługi złożonych, długoterminowych zadań w inżynierii oprogramowania, finansach, analizie prawnej oraz cyberbezpieczeństwie. W testach inżynierii oprogramowania Argon osiągnął wynik 77,9% w benchmarku DeepSWE v1.1, wyprzedzając modele GPT-6 Astra firmy OpenAI, Opus 5.5 firmy Anthropic oraz Fable 5.1. Google odnotowało również wiodące w branży wyniki w indeksie Vals dla analiz ekonomicznych. Aby obsłużyć większe operacje obliczeniowe w pojedynczych zapytaniach, Google zwiększyło maksymalne okno wyjściowe do 1 mln tokenów, rozszerzając limit 64 000 tokenów obecny we wcześniejszych modelach Gemini. Podczas początkowej fazy testów nie ogłoszono cennika API.

Testy wewnętrzne i migracja kodu

Wewnątrz Google zespoły techniczne wdrożyły model Argon na infrastrukturze wewnętrznej przed rozpoczęciem testów zewnętrznych. Model przeanalizował dane telemetryczne z całej floty, co pozwoliło zmniejszyć zużycie pamięci w centrach danych Google o 300 TiB. Specjalistyczne agenty Argon przekonwertowały również starsze bazy kodu C i C++ na język Rust. Refaktoryzacja objęła tysiące linii w podstawowych bibliotekach oprogramowania re2 i libgav1, a także ponad 800 000 linii w jądrze Zircon systemu operacyjnego Fuchsia. Kierownicy produktu w Google DeepMind poinformowali, że wewnętrzni badacze i inżynierowie oprogramowania korzystali z modelu Argon przy wymagających zadaniach technicznych podczas ostatnich cykli ewaluacyjnych.

Widzieliśmy wysoką wydajność z bliska, gdy pracownicy Google testowali model w ostatnich tygodniach, a wielu z nich polegało na nim przy swoich najtrudniejszych problemach związanych z kodowaniem i badaniami.

Cyberbezpieczeństwo defensywne i kontrola bezpieczeństwa

Google ogranicza początkowy dostęp zewnętrzny do wybranych partnerów z branży cyberbezpieczeństwa w ramach programu Fairwind i uczestniczy w dobrowolnym procesie weryfikacji przedpremierowej administracji Trumpa. Firma Wiz zajmująca się cyberbezpieczeństwem wdrożyła model Argon w celu identyfikacji krytycznej luki w zabezpieczeniach, która mogła narazić dane osobowe w oprogramowaniu szpitalnym używanym na całym świecie. Według Google konkurencyjne modele nie wykryły tej usterki. Po kilku incydentach hakerskich i obawach branży dotyczących zachowania autonomicznych agentów latem 2026 r., Google zintegrowało monitorowanie łańcucha myśli bezpośrednio z modelem Argon. Ten mechanizm weryfikacji śledzi pośrednie kroki rozumowania modelu i przerywa działanie, jeśli czynności odbiegają od parametrów bezpieczeństwa.

Argon to wszechstronny model, który posiada możliwości na poziomie frontier w kilku domenach.

Opóźnienia, wewnętrzny sceptycyzm i konkurencja rynkowa

Pojawienie się Gemini 4 kończy długą przerwę na szczycie katalogu modeli Google, występując niemal rok po premierze Gemini 3. W maju 2026 r. dyrektor generalny Google, Sundar Pichai, stwierdził, że nowy model zadebiutuje w czerwcu, jednak oczekiwany Gemini 3.5 Pro nie został wydany. Zamiast tego Google przez całe lato wypuszczało mniejsze modele Flash. Wewnętrzne raporty wskazywały na problemy z morale wewnątrz Google DeepMind oraz utrzymujący się sceptycyzm pracowników dotyczący rzeczywistej niezawodności modelu w kodowaniu w odniesieniu do wyników benchmarków. Premiera ma miejsce w czasie, gdy konkurenci mierzą się z wyzwaniami dotyczącymi bezpieczeństwa; OpenAI anulowało swój model GPT-6.1 Astra z powodu luk w zabezpieczeniach, podczas gdy OpenAI i Anthropic badają tysiące zgłoszeń dotyczących niewłaściwego zachowania agentów. Google wskazało, że płatni subskrybenci otrzymają dostęp po zakończeniu wczesnych ocen partnerów.