Anthropic: model Claude zidentyfikował nowy system enzymatyczny typu CRISPR w bakteriofagach

Identyfikacja systemu ART

Firma Anthropic ogłosiła 23 września 2026 r., że jej model sztucznej inteligencji Claude zidentyfikował nieznany dotąd mechanizm biologiczny w DNA bakteriofagów. System, nazwany Array-associated Reverse Transcriptase (ART), wykryto w wirusach atakujących komórki bakteryjne. Składa się on z krótkich, powtarzalnych sekwencji DNA umieszczonych obok dwóch specyficznych genów: jednego kodującego enzym odwrotnej transkryptazy, który przepisuje RNA na DNA, oraz drugiego kodującego białko o nieznanej dotąd funkcji komórkowej. Naukowcy zauważyli, że ten powtarzalny układ wykazuje podobieństwa strukturalne do CRISPR, naturalnego mechanizmu obronnego bakterii, zaadaptowanego do terapeutycznej edycji genów. Choć gen odwrotnej transkryptazy pojawiał się we wcześniejszych katalogach sekwencjonowania, Anthropic poinformował, że model AI jako pierwszy rozpoznał sąsiadujące komponenty jako zintegrowany system.

Autonomiczna architektura przesiewowa

Aby zlokalizować ten wzorzec, Anthropic uruchomił 950 agentów oprogramowania Claude, pracujących równolegle na bazach danych genomowych przez 21 godzin. Obciążenie obliczeniowe wyniosło około 210 mln tokenów i pozwoliło na przeszukanie ponad 200 tys. odwrotnych transkryptaz, co skróciło proces analityczny wymagający zazwyczaj tygodni lub miesięcy do mniej niż doby. Oprogramowanie oznaczyło 3500 sekwencji kandydackich, z których wybrano 20 najlepszych do ukierunkowanej oceny eksperymentalnej. Anthropic podał, że ludzie-naukowcy ustalili początkowe polecenia i parametry, podczas gdy agenci AI autonomicznie wybierali kierunki analizy i oceniali literaturę naukową. Profesor bioinżynierii na Uniwersytecie Stanforda, Stanley Qi, skomentował możliwości obliczeniowe zademonstrowane podczas tego procesu.

Natura zawiera ogromną różnorodność systemów molekularnych, które ledwo rozumiemy, a niektóre wzorce są bardzo skomplikowane, lecz wysoce znaczące; sztuczna inteligencja może znacznie zwiększyć naszą zdolność do ich skuteczniejszego i szybszego badania, w tym przypadku w zaledwie 21 godzin.

Prace laboratoryjne i bezpieczeństwo biologiczne

Odkrycie to stanowi pierwszy publiczny wynik prac laboratorium biologii molekularnej Anthropic w rejonie zatoki San Francisco, które firma założyła wiosną 2026 r. Placówka pozwala naukowcom testować hipotezy biologiczne wygenerowane przez AI poprzez fizyczne eksperymenty prowadzone przez personel laboratoryjny. Anthropic oświadczył, że badania w obiekcie są ograniczone do niskich klas bezpieczeństwa biologicznego i nie obejmują patogenów zdolnych do infekowania ludzi. Claude nie obsługuje bezpośrednio sprzętu laboratoryjnego, choć kierownictwo firmy zauważyło, że zautomatyzowane wykonywanie zadań pod nadzorem zabezpieczeń może być rozważane w przyszłości. Dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, odniósł się zarówno do perspektyw terapeutycznych, jak i kwestii bezpieczeństwa zaawansowanej sztucznej inteligencji w biologii podczas wideokonferencji z Radą Bezpieczeństwa ONZ w dniu 23 września 2026 r.

Jego precyzyjna funkcja, użyteczność biotechnologiczna (jeśli w ogóle istnieje) lub poziom znaczenia nie są jeszcze jasne, ale przynajmniej jest to praca, z której byłbym dumny jako doktorant.

Walidacja naukowa i otwarte pytania

Anthropic opublikował badania jako niezweryfikowany preprint, podkreślając, że dokładna funkcja biologiczna systemu ART pozostaje niepotwierdzona. Wstępne testy laboratoryjne przeprowadzone przez firmę sugerują, że system może posiadać właściwości programowalne, jednak naukowcy nie potwierdzili jeszcze, czy enzym jest aktywny w żywych komórkach. Profesor MIT i pionier CRISPR, Feng Zhang, określił identyfikację powtarzalnych sekwencji DNA jako intrygującą i zauważył, że wyniki wymagają dalszych badań. Dario Amodei wskazał, że niezależna grupa badawcza z Uniwersytetu Stanforda udokumentowała podobny układ enzymatyczny. Inni naukowcy, w tym mikrobiolog z Washington University School of Medicine, Kevin Blake, wezwali do ostrożności w porównaniach do CRISPR, dopóki nie zostanie zakończona recenzowana weryfikacja eksperymentalna.