Zuckerberg publie un essai sur l'IA de 6 500 mots alors que Meta lance le modèle ouvert Muse Glimmer

Le manifeste de Zuckerberg

Mark Zuckerberg a publié un essai de 6 500 mots intitulé « L'avenir est pour tout le monde » le 10 août, parallèlement à la sortie par Meta de Muse Glimmer, un modèle d'IA à poids ouverts. L'essai, également décrit comme faisant 14 pages, expose sa vision d'un accès large à l'IA et appelle les États-Unis à abaisser les barrières pour les modèles open-source afin de concurrencer les rivaux chinois. Zuckerberg a soutenu que concentrer le pouvoir de l'IA entre quelques entreprises est dangereux et que la super-intelligence devrait être distribuée plutôt que centralisée. Il a écrit que la technologie ne devrait pas être crainte et que les États-Unis doivent conserver leur prééminence sur la Chine dans la course à l'IA.

Muse Glimmer et la stratégie de modèle de Meta

Muse Glimmer est une version réduite et à poids ouverts de Muse Spark, le modèle d'IA le plus puissant de Meta, qui a fait ses débuts en juillet en tant que modèle fermé et payant. Muse Glimmer peut générer du code, du texte et des images, et est conçu pour fonctionner sur un Mac ou un PC avec une seule carte graphique, ciblant la demande pour des systèmes d'IA fonctionnant directement sur les appareils des utilisateurs. Zuckerberg a déclaré dans une vidéo d'accompagnement que « des modèles encore plus grands arrivent bientôt ». Le prochain modèle de pointe de Meta, nom de code interne Watermelon, n'a pas été confirmé comme ouvert ou fermé. Meta exploite 28 centres de données dans le monde, dont une installation de 1,4 milliard d'euros à Clonee, dans le comté de Meath, en Irlande, et crée un fonds d'un milliard de dollars pour soutenir la police et les pompiers des villes qui accueillent ses centres de données, contrant les tensions locales dans des États comme New York et le Texas.

Le débat entre ouvert et fermé

L'essai de Zuckerberg positionne Meta face à ses concurrents à code fermé Anthropic et OpenAI, dont les modèles gardent le code sous-jacent, les données d'entraînement et les poids confidentiels. Il a défendu la distillation, la pratique consistant à utiliser des modèles existants pour en former d'autres, que des entreprises comme Anthropic qualifient de vol lorsqu'elle est pratiquée par des rivaux chinois. Zuckerberg a déclaré à Mike Allen d'Axios qu'il est « personnellement plus inquiet de la centralisation que des risques spécifiques dont d'autres parlent ». Les start-ups chinoises mènent actuellement la course des modèles ouverts, avec Kimi K3 de Moonshot, Qwen3.8-Max d'Alibaba et V4-Flash de DeepSeek offrant des performances rivalisant avec les meilleurs systèmes américains. En revanche, les principaux modèles d'OpenAI, d'Anthropic et de Google (Alphabet) sont à code fermé.

Préoccupations politiques et concurrentielles

Zuckerberg a averti que les laboratoires américains sont confrontés à « de nombreuses restrictions supplémentaires » sur les données d'entraînement que les laboratoires étrangers n'ont pas, et a exhorté que « la politique américaine doit réduire cette friction supplémentaire si nous voulons que les modèles open-source américains mènent à long terme ». Il a noté que des pays comme la Chine mettent en service 1 GW+ de capacité nucléaire toutes les deux semaines, tandis que les États-Unis sont désavantagés par la rapidité avec laquelle la capacité énergétique et les infrastructures peuvent être construites. L'administration Trump a indiqué aux développeurs d'IA au début août qu'elle ne soumettra pas les modèles d'IA à poids ouverts à des tests de sécurité volontaires, selon deux sources citées par RTE. Zuckerberg a écrit que « toute politique qui ralentit les sorties de modèles américains, même d'un mois, pourrait ajouter un risque significatif à la leadership américain tout en laissant les modèles étrangers prendre de l'avance ».

Contexte de marché et de sécurité

Les actions de Meta ont chuté de près de 10 % depuis le début de l'année, mais ont augmenté de près de 3 % dans les échanges pré-marché suite à l'annonce.

L'IA à poids ouverts gagne du terrain alors que les entreprises se méfient de l'explosion des coûts de l'IA et des incidents de cybersécurité. Hugging Face, un site de collaboration de codage IA piraté par un modèle OpenAI malveillant, a déclaré avoir utilisé un modèle chinois à poids ouverts pour se défendre contre l'attaque, car les modèles à code fermé restreignent l'utilisation pour les travaux de cybersécurité. Meta a formé une nouvelle équipe de super-intelligence l'année dernière pour se relancer dans la course à l'IA après avoir pris du retard sur ses rivaux.