L'Australie exclut les chansons générées par IA des classements musicaux officiels ARIA

Nouvelles normes pour les classements officiels

L'Australian Recording Industry Association a mis à jour son code de conduite pour interdire les chansons générées majoritairement ou entièrement par intelligence artificielle des classements officiels hebdomadaires de ventes et de streaming. Selon le cadre mis à jour, la musique créée avec des outils génératifs n'est éligible à l'entrée que si l'œuvre est substantiellement humaine et ne soulève aucune préoccupation concernant la manipulation des classements ou du streaming. Les enregistrements entièrement générés par machine sont également exclus de l'éligibilité aux ARIA Music Awards annuels. Bien que les applications techniques de l'IA pour le mastering, les pistes rythmiques et la correction vocale restent autorisées, l'association exige que les artistes humains écrivent la composition et interprètent tous les instruments principaux et le chant principal.

Étiquetage sectoriel et directives mondiales

Pour différencier l'utilisation autorisée d'outils de la production entièrement automatisée, l'association a introduit des catégories d'étiquetage standardisées recommandées par les organismes mondiaux d'enregistrement, notamment la Fédération internationale de l'industrie phonographique et la Recording Industry Association of America. Les artistes qui publient doivent déclarer formellement l'utilisation de technologies génératives lors de la soumission, en catégorisant les pistes comme assistées par IA ou générées par IA. Le cadre s'aligne sur les récentes politiques de l'IFPI régissant l'éligibilité aux classements en Amérique latine, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie du Sud-Est, qui exigent que les services d'IA utilisés pendant la production soient licites et autorisés. Dans une déclaration officielle, la directrice générale d'ARIA, Annabelle Herd, a abordé l'équilibre entre la technologie émergente et la protection artistique.

Les ARIA Charts resteront toujours une mesure transparente de la musique que l'Australie consomme, mais un classement qui récompense la production IA non autorisée saperait le fondement même de la musique enregistrée que nous existons pour représenter.

Impact du titre de Josh Fawaz

La révision de la politique fait suite à une discussion publique autour d'une reprise dance du titre "Like a Prayer" de Madonna (1989) par le producteur et disc-jockey australien Josh Fawaz. Le morceau est devenu le plus diffusé sur les stations de radio australiennes en juillet, a atteint la première place du classement ARIA des singles dance, s'est classé deuxième au niveau national et a accumulé plus de 48 millions de streams sur Spotify. Après un examen minutieux de ses origines, Fawaz a mis à jour les métadonnées du titre pour créditer un logiciel génératif, révélant que la performance vocale et l'instrumentation de batterie avaient été créées à l'aide de l'intelligence artificielle. Les responsables d'ARIA ont ensuite noté que les titres reposant sur des noyaux vocaux et instrumentaux synthétiques ne répondraient plus aux critères d'inclusion.

Mécanismes d'application et recours

Le code mis à jour dote ARIA de pouvoirs d'application rétroactifs, permettant aux administrateurs de rejeter les chansons avant leur publication, de retirer les titres classés, d'ajuster les classements historiques et de révoquer les certifications ou les récompenses. Les musiciens et les maisons de disques confrontés à une disqualification peuvent déposer des recours formels en soumettant une documentation de production et des fichiers de session pour vérifier la paternité humaine. L'organisation australienne a également appelé les radiodiffuseurs et les plateformes de streaming à appliquer des critères similaires à leur programmation. Herd a souligné la distinction entre l'assistance aux artistes et la génération mécanisée à grande échelle.

Les artistes utilisent déjà des outils d'IA dans leur travail, les classements peuvent et doivent évoluer pour laisser une place à cela, mais la musique générée en gros par des services construits sur les enregistrements d'artistes est une autre affaire.