Anthropic annonce que Claude a identifié un système enzymatique de type CRISPR chez les bactériophages

Identification du système ART

Anthropic a annoncé le 23 septembre 2026 que son modèle d'intelligence artificielle Claude a identifié un mécanisme biologique non caractérisé dans l'ADN de bactériophages. Le système, désigné Array-associated Reverse Transcriptase (ART), a été détecté dans des virus qui infectent les cellules bactériennes. Il est constitué de courtes séquences d'ADN répétées disposées à côté de deux gènes spécifiques : l'un codant pour une enzyme transcriptase inverse qui transcrit l'ARN en ADN, et un second codant pour une protéine dont la fonction cellulaire est actuellement inconnue. Les chercheurs ont noté que cette disposition répétée présente des similitudes structurelles avec CRISPR, un mécanisme de défense bactérien naturel adapté pour l'édition génétique thérapeutique. Bien que le gène de la transcriptase inverse soit apparu dans des catalogues de séquençage antérieurs, Anthropic a indiqué que le modèle d'IA a été le premier à reconnaître que les composants adjacents fonctionnent comme un système intégré.

Architecture de criblage autonome

Pour localiser le motif, Anthropic a déployé 950 agents logiciels Claude fonctionnant en parallèle sur des bases de données génomiques pendant 21 heures. La charge de travail computationnelle a consommé environ 210 millions de tokens et a criblé plus de 200 000 transcriptases inverses, comprimant un processus analytique qui nécessite généralement des semaines ou des mois en moins d'une journée. Le logiciel a signalé 3 500 séquences candidates avant de sélectionner 20 meilleures candidates pour une évaluation expérimentale ciblée. Anthropic a déclaré que les chercheurs humains ont défini les invites et paramètres initiaux, tandis que les agents IA ont choisi de manière autonome les directions analytiques et évalué la littérature scientifique. Stanley Qi, professeur associé de bio-ingénierie à l'Université de Stanford, a commenté les capacités computationnelles démontrées par la session de criblage.

La nature contient une diversité énorme de systèmes moléculaires que nous comprenons à peine, et certains motifs sont très complexes mais hautement significatifs ; l'IA pourrait considérablement accroître notre capacité à les explorer plus efficacement et rapidement, dans ce cas, en seulement 21 heures.

Opérations en laboratoire humide et biosécurité

La découverte marque le premier résultat public du laboratoire de biologie moléculaire d'Anthropic dans la région de la baie de San Francisco, que l'entreprise a établi au printemps 2026. L'installation permet aux chercheurs de tester des hypothèses biologiques générées par l'IA par le biais d'expériences physiques menées par le personnel du laboratoire. Anthropic a déclaré que la recherche dans cette installation est limitée aux classifications de biosécurité de bas niveau et n'implique pas d'agents pathogènes capables d'infecter des hôtes humains. Claude n'opère pas directement le matériel de laboratoire, bien que la direction de l'entreprise ait noté qu'une exécution automatisée sous des garde-fous de sécurité pourrait être évaluée à l'avenir. Dario Amodei, directeur général d'Anthropic, a abordé à la fois les perspectives thérapeutiques et les considérations de sécurité de l'IA de pointe en biologie lors d'une conférence vidéo au Conseil de sécurité des Nations Unies le 23 septembre 2026.

Sa fonction précise, son utilité biotechnologique (le cas échéant) ou son niveau de signification ne sont pas encore clairs, mais au minimum, c'est un travail dont j'aurais été fier en tant qu'étudiant en doctorat.

Validation scientifique et questions non résolues

Anthropic a publié la recherche sous forme de prépublication non révisée, soulignant que la fonction biologique exacte du système ART reste non vérifiée. Des tests de laboratoire initiaux menés par l'entreprise ont suggéré que le système pourrait posséder des caractéristiques programmables, mais les chercheurs n'ont pas encore confirmé si l'enzyme est active dans les cellules vivantes. Feng Zhang, professeur au MIT et pionnier de CRISPR, a décrit l'identification des séquences d'ADN répétées comme intrigante et a noté que les résultats méritent une enquête plus approfondie. Dario Amodei a indiqué qu'un groupe de recherche distinct à l'Université de Stanford a indépendamment documenté un arrangement enzymatique comparable. D'autres chercheurs, dont Kevin Blake, microbiologiste à la faculté de médecine de l'Université de Washington, ont appelé à la prudence concernant les comparaisons avec CRISPR jusqu'à ce qu'une vérification expérimentale par les pairs soit achevée.