Meta lance Muse Spark, son premier modèle d'intelligence artificielle « superintelligente »

Mercredi, Meta Platforms a dévoilé Muse Spark, son premier modèle d'intelligence artificielle produit par les nouveaux Meta Superintelligence Labs. Ce lancement marque une rupture importante avec la stratégie Llama précédente de l'entreprise, basée sur l'open source. Le modèle est nativement multimodal, ce qui signifie qu'il traite simultanément du texte, des images et de la vidéo sans recourir à des modules distincts. Il fait partie d'une famille de modèles internes dont le nom de code est Avocado. Muse Spark est actuellement disponible sur l'application Meta AI et le site meta.ai ; l'entreprise a précisé qu'il remplacerait les chatbots actuels propulsés par Llama sur WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger et les lunettes connectées de Meta dans les prochaines semaines. Ce lancement intervient après que Mark Zuckerberg a investi des milliards pour remanier le programme d'IA de Meta, suite au lancement tardif et décevant de Llama 4 en 2025, largement considéré par l'industrie technologique comme une performance médiocre.

La précédente série phare d'IA de Meta, Llama, avait été diffusée en tant que logiciel libre, permettant aux chercheurs, start-up et développeurs de la télécharger et de la personnaliser. Llama 4, lancé en avril 2025, n'a pas répondu aux attentes internes, notamment en matière de raisonnement et de mathématiques, selon des informations de Wired et d'Il Sole 24 ORE. Cet accueil mitigé a poussé Zuckerberg à réorganiser le programme d'IA de Meta et à établir les Meta Superintelligence Labs comme une unité dédiée à ce que l'entreprise appelle la « superintelligence personnelle ». Meta a recruté Alexandr Wang, cofondateur et ancien dirigeant de la société d'étiquetage de données Scale AI, pour diriger cette nouvelle division en tant que Chief AI Officer, aux côtés d'ingénieurs débauchés chez OpenAI, Anthropic et Google.

Cette sortie représente un pivot stratégique pour Meta, longtemps considéré comme un leader de l'IA en code ouvert, mais qui maintient désormais Muse Spark en code fermé, du moins initialement. La direction a toutefois exprimé l'espoir de rendre les futures versions du modèle accessibles en open source. Muse Spark introduit une fonctionnalité appelée mode Contemplation, qui fait fonctionner plusieurs agents d'IA en parallèle pour résoudre des problèmes de raisonnement complexes, le positionnant comme un concurrent direct des modes de réflexion étendue Gemini Deep Think de Google et GPT Pro d'OpenAI. Meta a déclaré que Muse Spark peut égaler les performances de Llama 4 Maverick tout en utilisant dix fois moins de puissance de calcul, une affirmation qui répond aux coûts énergétiques et d'infrastructure considérables associés à l'IA générative. L'entreprise parie que l'intégration du modèle sur ses plateformes lui donnera un avantage de distribution sur ses rivaux aux bases d'utilisateurs plus restreintes. Meta a également indiqué avoir collaboré avec plus de 1 000 médecins pour organiser les données d'entraînement afin d'améliorer les capacités de raisonnement de santé du modèle, une caractéristique mise en avant aux côtés d'un nouveau mode d'achat s'appuyant sur le contenu des créateurs d'Instagram et de Facebook.

Les tests de performance placent Muse Spark dans le top 5 mondial

Artificial Analysis, une société d'évaluation de l'IA ayant bénéficié d'un accès anticipé au modèle, a indiqué que Muse Spark a obtenu un score de 52 sur son index d'intelligence, le plaçant parmi les cinq meilleurs modèles testés. „Muse Spark obtient 52 sur l'indice d'intelligence d'Artificial Analysis, ce qui le place parmi les 5 meilleurs modèles que nous avons évalués.” — Artificial Analysis via Wired Les propres données de test de Meta montrent que le modèle est nettement plus performant que les précédents modèles de l'entreprise pour les tâches d'écriture et de raisonnement, et presque à égalité avec les meilleures offres de Google, OpenAI et Anthropic, bien que la société ait reconnu qu'il subsiste des lacunes en matière de programmation et de flux de travail agentiques à long terme. Gizmodo a toutefois noté que Meta a déjà été accusé de présenter des chiffres de test favorables sans publier de dossier technique d'accompagnement, et conseille aux lecteurs d'aborder ces chiffres avec prudence. Le New York Times a rapporté que les performances de Muse Spark en programmation sont en retrait par rapport à celles de ses rivaux, notamment Anthropic, devenu un acteur dominant dans l'aide au codage par IA. L'annonce de Meta est intervenue un jour après qu'Anthropic a déclaré que son dernier modèle, Mythos, était trop puissant pour être diffusé en toute sécurité en raison de préoccupations liées à la cybersécurité.

Le pari à 14,3 milliards de dollars d'Alexandr Wang face à son premier test public

Ce lancement est le premier résultat concret de l'investissement de Meta dans Scale AI, opération par laquelle Meta a déboursé 14,3 milliards de dollars pour acquérir 49 % du capital de la société d'étiquetage de données et a recruté Alexandr Wang pour diriger son effort de superintelligence. Âgé de 29 ans, Alexandr Wang occupe désormais le poste de Chief AI Officer chez Meta et supervise les Superintelligence Labs responsables de Muse Spark. Mark Zuckerberg a écrit sur Threads que l'objectif de Meta est de concevoir des produits d'IA agissant comme des agents effectuant des tâches pour le compte des utilisateurs, et non se contentant de répondre à des questions. „À l'avenir, nous prévoyons de lancer des modèles de plus en plus avancés qui repousseront les frontières de l'intelligence et des capacités, y compris de nouveaux modèles en open source.” — Mark Zuckerberg via Wired Meta décrit Muse Spark comme la première étape de son « échelle de progression », avec une prochaine génération de modèles déjà en cours de développement. L'entreprise n'a pas divulgué le nombre de paramètres du modèle, une mesure standard utilisée pour comparer les besoins informatiques des systèmes d'IA, ce qui rend difficile la vérification indépendante de ses revendications d'efficacité. Des préoccupations concernant la vie privée ont également été soulevées, les utilisateurs devant se connecter avec un compte Facebook ou Instagram pour accéder à Muse Spark, alors que Meta n'a pas explicitement précisé si les données des comptes personnels serviraient à entraîner ou à personnaliser le modèle.

Muse Spark : 52

49% (participation) — Part de Meta dans le capital de Scale AI