Fortgeschrittene Deepfakes täuschen sogar Super-Erkenner, zeigen neue Studien

Fortgeschrittene Techniken der generativen künstlichen Intelligenz erzeugen derzeit synthetische menschliche Gesichter, die selbst für spezialisierte Experten, sogenannte Super-Erkenner, praktisch nicht von echten zu unterscheiden sind. Eine im renommierten 'British Journal of Psychology' veröffentlichte Studie ergab, dass Super-Erkenner in Tests, die darauf abzielten, ein fotorealistisches, von KI generiertes Porträt von einem Foto einer echten Person zu unterscheiden, eine durchschnittliche Trefferquote von nur etwa 66 % erreichten. Zum Vergleich klassifizierten Personen ohne besondere Fähigkeiten auf diesem Gebiet die Gesichter in etwa 59 % der Fälle korrekt. „This shows that even those who are the best at face recognition are not immune to sophisticated deepfakes.” — Matt Oxley, Mitautor der Studie Dieser marginale Vorsprung von Spezialisten gegenüber Laien ist beunruhigend und stellt bisherige Annahmen in Frage, wonach die menschliche Wahrnehmung eine verlässliche Verteidigungslinie gegen digitale Fälschungen darstellen könnte. Fotografie und Film hatten seit ihrer Erfindung im 19. Jahrhundert mit dem Problem der Manipulation zu kämpfen, von einfacher Retusche bis hin zum Schnitt. Der Durchbruch kam um 2014 mit der Entwicklung generativer adversarieller Netzwerke (GAN), die die Erstellung völlig synthetischer, aber dennoch fotorealistischer Bilder ermöglichten, die auf keiner existierenden Quelle basieren. Experten weisen auf die multidimensionalen Gefahren hin, die aus dieser Lücke in den menschlichen Erkennungsfähigkeiten erwachsen. Im rechtlichen Bereich können Deepfakes die Authentizität von Videobeweisen in Gerichtsverfahren untergraben und visuelle Zeugenaussagen unglaubwürdig machen. Im politischen Bereich können gefälschte Aufnahmen dazu dienen, öffentliche Personen zu kompromittieren und Wahlprozesse zu destabilisieren. In digitalen Medien kann jedes Material, das wichtige Ereignisse dokumentiert, in Frage gestellt werden, was zu einem Vertrauensverlust der Gesellschaft in visuelle Botschaften führt. Effektivität der Unterscheidung von KI- von echten Gesichtern in der Studie: Super-Erkenner: 66, Personen ohne besondere Fähigkeiten: 59 Die Technologie zur Erzeugung realistischer Gesichter durch KI entwickelt sich schneller als die Anpassungsfähigkeit des menschlichen Gehirns. Die einzig realistische Antwort auf diese Herausforderung ist nach Ansicht von Wissenschaftlern die Entwicklung fortschrittlicher, algorithmischer Werkzeuge zur Fälschungserkennung sowie die Schaffung geeigneter rechtlicher und ethischer Rahmenbedingungen. Entscheidend wird die Entwicklung von Systemen sein, die subtile, für das menschliche Auge unsichtbare Artefakte generativer Algorithmen identifizieren können. Ohne solche Lösungen stehen Gesellschaften vor einer Zukunft, in der 'sehen' nicht mehr gleichbedeutend mit 'glauben' sein wird.