Meta stellt Muse Wonder und Muse Wonder Full vor – seine neuen Frontier-KI-Modelle

Eine neue Modellreihe an der Frontier

Meta hat am Montag, dem 12. Oktober, Muse Wonder und Muse Wonder Full vorgestellt – zwei Flaggschiff-Modelle der künstlichen Intelligenz, die nach Angaben des Unternehmens mit den besten Systemen von Anthropic und OpenAI konkurrieren. Die Veröffentlichung ist der Versuch, im KI-Wettrennen aufzuholen, nachdem Meta in den vergangenen Jahren an Boden verloren hat. Meta zufolge waren die Modelle zuvor unter dem Codenamen Watermelon bekannt und schnitten bei Tests zu Schlussfolgerungsvermögen, Schreiben und Programmieren fast so gut ab wie die fortschrittlichsten Modelle von Anthropic – das geht aus den vom Unternehmen bereitgestellten Daten hervor. Details dazu, wie die Modelle gebaut oder trainiert wurden, hat Meta nicht offengelegt; das Unternehmen erklärt lediglich, sie seien in seinem Prometheus-Rechenzentrum im Gigawatt-Maßstab trainiert worden.

Wie die Modelle abschneiden

Meta zufolge übertrifft die größte Version von Muse Wonder das zweitbeste Modell von Anthropic, Claude Fable 5.1, und liegt im Artificial Analysis Intelligence Index, einem weit verbreiteten aggregierten Maß für Modellfähigkeiten, nur knapp unter dessen bestem Modell Claude Opus 5.5. Bei einigen spezialisierten Benchmarks, darunter Tests zu juristischer Dokumentenarbeit und Softwareentwicklung, schlägt das Modell nach Angaben von Meta auch OpenAIs GPT-6 Astra sowie beide Claude-Modelle. Unklar ist, wie sich die Modelle gegen Googles Gemini 4 Argon behaupten, dessen Fähigkeiten noch Konturen annehmen. Alexandr Wang, der Meta Superintelligence Labs leitet, sagte gegenüber Axios, die Modelle seien wettbewerbsfähig mit den besten der Welt.

Das sind echte Frontier-Modelle, wettbewerbsfähig mit den besten Modellen der Welt, und sie sind besonders modern bei persönlicher und professioneller agentischer Arbeit.

Gedächtnis, Fokus und Zugang

Meta hebt zwei Fähigkeiten hervor, Active Memory und Active Focus, die KI-Systemen nach Konzernangaben dabei helfen sollen, über längere Zeiträume nützlichere Arbeit zu leisten. Active Memory speichert wichtige Informationen über einen Nutzer über Gespräche hinweg und ruft sie ab, wenn sie für eine neue Aufgabe relevant sind, während Active Focus einen Agenten an einem Ziel arbeiten lässt – auch indem er verschiedene Ansätze ausprobiert, wenn er auf Hindernisse stößt. Muse Wonder ist über die Meta Model API und Muse Code verfügbar, ein Werkzeug zum Schreiben von Software mit KI, während Muse Wonder Full für Abonnenten von Muse Code zugänglich ist. Meta will seinen Muse-Agenten nach eigenen Angaben mit Wonder betreiben, zunächst für Abonnenten, hat aber keine Einzelheiten oder einen Zeitplan genannt. In einem Blogbeitrag schrieb das Unternehmen:

Zusammen markieren sie den nächsten Schritt auf unserer Skalierungsleiter und einen großen Sprung in Richtung persönlicher Superintelligenz.

Hintergrund und die Einführung von Muse

Zuckerberg hat die KI-Forschung des Konzerns 2025 grundlegend umgebaut, Milliarden in Meta Superintelligence Labs gesteckt und den früheren Scale-AI-Chef Alexandr Wang an die Spitze geholt. Metas Llama-Modelle gehörten zu den ersten Frontier-Open-Weight-Angeboten eines großen Labors, doch das Unternehmen fiel nach mehreren enttäuschenden Versionen zurück, während Anthropic, OpenAI und Google rasch leistungsfähigere Modelle vorstellten. Das erste Modell des neuen Labors, Muse Spark, wurde im April 2026 angekündigt; zudem hat Meta Muse Glimmer veröffentlicht, ein kleines Open-Weight-Modell, größere Open-Weight-Modelle sind geplant. Die Muse-Agenten-App, die Software und Apps im Auftrag von Nutzern bedienen kann, kletterte in den Wochen nach ihrer Veröffentlichung im September an die Spitze des App Store. Meta gibt an, 3,5 Milliarden Nutzer über Instagram, Facebook und WhatsApp zu haben.