Google startet Gemini 4 Hydrogen – ein günstigeres Modell für Coding, Agenten und Search

Ein schnelleres Modell für den Alltag

Google hat am 12. November 2026 Gemini 4 Hydrogen veröffentlicht, ein Modell, das auf schnelle Ausführung statt auf tiefes Schlussfolgern ausgelegt ist. Die Frontier-Modelle des Unternehmens, Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon, bearbeiten schwierige Probleme, die sorgfältiges Urteilsvermögen verlangen, während Hydrogen auf agentische Workflows zielt, in denen eine KI mehrere Schritte selbstständig ausführt. Google beschreibt eine Aufteilung, bei der Carbon parallele Agenten koordiniert und Hydrogen die arbeitenden Agenten ausführt und prüft, ob ihre Änderungen korrekt laufen. Das Modell ersetzt Gemini 3.8 Flash in Googles Produkten, berichtet Ars Technica. Google brachte zudem Orchestrator in seinem Coding-Tool Antigravity auf den Markt, das zwischen Hydrogen und Carbon wechselt und laut Google nahe an die Ergebnisse von Carbon herankommt, dabei aber 24 % weniger Kontingent verbraucht.

Benchmarks und Geschwindigkeit

Google gibt die Geschwindigkeit von Hydrogen mit dem 2,5-Fachen von Gemini 3.8 Flash in der Standardeinstellung an. Im Artificial Analysis Intelligence Index erreichte Hydrogen 51 auf seiner standardmäßigen hohen Denkstufe, einen Punkt über Gemini 4 Argon auf hoch (50) und deutlich über Gemini 3.8 Flash auf hoch (31). Auf der höchsten seiner vier Denkstufen, xhigh, kam Hydrogen laut Ars Technica auf 54, gegenüber 50 bei Argon.

Gemini 4 Hydrogen51

Gemini 4 Argon50

Gemini 3.8 Flash31

Gemini 4 Hydrogen

51 Punkte

Gemini 4 Argon

50 Punkte

Gemini 3.8 Flash

31 Punkte

Daten aus dem Artikeltext

In Googles eigenen Tests, über die Europa Press berichtet, liegt Hydrogen in sieben von zehn Benchmarks vor Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra, die alle auf organisatorische und Entwickler-Workflows ausgerichtet sind. Die größte Lücke zeigt sich beim agentischen Coding in SWE-sweep, wo Hydrogen 13,5 % erreichte, gegenüber 3,1 % bei Claude und 5,8 % bei GPT. In Terminal-Bench 4.1 erledigt Hydrogen 57 % der Aufgaben, nach 18,2 % bei Flash, doch Googles Tabelle führt Claude Sonnet 5.5 mit 63,9 %.

Gemini 4 Hydrogen57%

Claude Sonnet 5.563,9%

Gemini 3.8 Flash18,2%

Gemini 4 Hydrogen

57 %

Claude Sonnet 5.5

63.9 %

Gemini 3.8 Flash

18.2 %

Daten aus dem Artikeltext

In einem Early-Access-Test berichtete Box, dass sein Agent in der Complex Work Eval von 74 % Genauigkeit mit Flash auf 79 % mit Hydrogen kam. Vals AI bezeichnet Hydrogen als das günstigste und schnellste Modell unter seinen Top Sechs.

Preise und Zugang

Entwickler zahlen 1,50 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 7,50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token; laut Ars Technica sind diese Sätze unverändert gegenüber Gemini 3.8 Flash. Hydrogen nimmt bis zu 1 Million Eingabe-Token auf einmal entgegen. Batch, Flex und eine Contributor-Stufe, die nur auf Einladung zugänglich ist, kosten jeweils die Hälfte des Standardsatzes. Batch arbeitet Anfragegruppen im Hintergrund ab und zielt auf eine Bearbeitungszeit von 24 Stunden, während Flex einzelne Anfragen mit niedrigerer Priorität und einer Zielantwortzeit von 1 bis 15 Minuten bearbeitet. Die Contributor-Stufe bietet Standardgeschwindigkeit und -zuverlässigkeit, doch im Gegenzug darf Google Daten aus diesen Anfragen nutzen, um seine Produkte zu verbessern und seine Modelle zu trainieren.

Beim Zugang weichen die Berichte voneinander ab. Europa Press nennt eine Verfügbarkeit ab Donnerstag in allen Tarifen von Google AI Studio, der Gemini API, Gemini for Business, der Gemini-App und Google Search sowie für Abonnenten von AI Pro und Ultra in Google Antigravity. Ars Technica berichtet, dass Nutzer von AI Plus und kostenlose Nutzer beim älteren Modell 3.5 Flash-Lite bleiben und dass der Zugang in der Gemini-App und in AI Studio stärker eingeschränkt ist als in der Suche. The Next Web berichtet, dass kostenlose Nutzer der Gemini-App und von Google Search Hydrogen verwenden können.

Einführung in der Suche

Google nennt dies die größte Modellverbesserung, die das Unternehmen für die Suche vorgenommen hat. Robby Stein, Googles VP of Product für die Suche, sagte, Hydrogen sei jetzt das Standardmodell im KI-Modus und bearbeite die schwierigsten Fragen in den KI-Übersichten. Das Modell ist darauf ausgelegt, mehrteilige Fragen und Tippfehler zu erfassen, und seine Fan-out-Technik führt nun gleichzeitige Abfragen zu Teilthemen aus, damit Nutzer Seiten finden, die sie sonst verpasst hätten. Die Antworten erhalten zudem Bilder, Vergleichstabellen, Grafiken und Karten. Googles Beispiel zeigt eine interaktive animierte Fahrsimulation, die erklärt, wie Telefone die Fahrspur eines Autos orten, wo es keinen Mobilfunkempfang gibt. Google zufolge ist die Verfügbarkeit global und umfasst alle Sprachen, die der KI-Modus unterstützt; Ars Technica merkt an, dass Google ähnliche Fan-out-Versprechen schon früher gemacht hat.

Grenzen und Konkurrenz

Google präsentiert Carbon und Argon weiterhin als die stärkeren Optionen für langfristige Aufgaben und Sicherheitsarbeit. Artificial Analysis setzt Hydrogens höchste Einstellung einen Punkt hinter Claude Sonnet 5.5. Google zufolge erfindet Hydrogen fünfmal seltener Fakten als Gemini 3.8 Flash, während Ars Technica die Verringerung erfundener Aussagen als mehr als fünffach beschreibt. Der Start erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem OpenAI laut The Next Web gerade die Preise für GPT-6 mit eigenen günstigeren Modellen gesenkt hat.