Huang zaprezentował na GTC Berlin 21 października DSX Pod, metalowy kontener wypełniony szafami Vera Rubin, który według Nvidii może być gotowy do pracy w 14 dni.
Nvidia twierdzi, że MaxLPS może zapewnić tę samą wydajność AI przy zużyciu energii mniejszym o 30%, a test Nscale na czterech szafach GB300 na Islandii zwiększył przepustowość o 49% przy budżecie 264 kW.
Protestujący z transparentem Greenpeace przerwali wystąpienie po 20 minutach. Ukraina twierdzi, że moduły Jetson Orin trafiają do rosyjskiej broni, podczas gdy Nvidia określa je jako produkty konsumenckie.
Architektura referencyjna OpenShell uruchamia agentów na systemach Vera Rubin, procesorach Vera i jednostkach BlueField-4, a Nvidia Sentry zwiększa wydajność agentów o 20%.
W projekt zaangażowane są firmy Nscale, Siemens, Schneider Electric, Dassault Systèmes, ABB i Trane Technologies. Nvidia twierdzi, że placówka o mocy 2 GW może zaoszczędzić 54 mln litrów wody dziennie.
Jensen Huang przemówił do 4000 osób w berlińskim Tempodromie 21 października podczas konferencji GTC Berlin. Jego wizja łączy robotykę, agentów AI i modułowe centra danych, w których Nvidia stanowi fundament technologiczny. Podczas gdy marcowa edycja GTC w San Jose skupiała się na wnioskowaniu i wydajności, obecna koncentruje się na mocy, agentach i fizycznej sztucznej inteligencji. Huang przekonywał, że Europa powinna produkować AI, a nie tylko ją konsumować.
„Aby być częścią gospodarki opartej na AI, nie chcecie tylko konsumować sztucznej inteligencji. Chcecie ją produkować.”
Flagowym produktem okazał się DSX Pod, gotowa do użycia fabryka AI dostarczana w dużym metalowym kontenerze z szafami obliczeniowymi Nvidia Vera Rubin. Nvidia twierdzi, że system może być uruchomiony w ciągu 14 dni, w przeciwieństwie do miesięcy lub lat potrzebnych na tradycyjną budowę, co ma znaczenie na wolno zmieniającym się europejskim rynku infrastruktury. Huang dodał, że pod ograniczy czas bezczynności mocy obliczeniowej. Nvidia po raz pierwszy zaprezentowała DSX na GTC Taipei 31 maja 2026 r. W środę ogłoszono europejskich partnerów budujących na tej platformie, wśród nich Nscale, Siemens, Schneider Electric, ABB, Siemens Energy, Hitachi Energy oraz Trane Technologies. Warren Barkley, kierujący zarządzaniem produktem DSX w Nvidii, argumentował, że europejskie przywództwo technologiczne opiera się na efektywnym przekształcaniu energii w inteligencję.
Nvidia twierdzi, że narzędzie DSX MaxLPS pozwala uzyskać tę samą wydajność AI przy zużyciu energii mniejszym nawet o 30%. Firma Nscale przetestowała je na czterech szafach serwerowych GB300 w swojej placówce na Islandii, gdzie przepustowość wnioskowania wzrosła o 49% przy niezmienionym budżecie 264 kilowatów. Zamknięty obieg chłodzenia cieczą może niemal wyeliminować zużycie wody, a placówka o mocy dwóch gigawatów mogłaby zaoszczędzić 54 miliony litrów dziennie. Brytyjskie testy przeprowadzone z National Grid i Nebius wykazały, że klaster chipów Nvidii zmniejszył pobór mocy o 40% podczas symulowanych zdarzeń w sieci. Nvidia nie podała daty ogólnej dostępności. Dyrektor generalny Nscale, Josh Payne, podsumował cel:
„Europejskie ambicje w dziedzinie AI wymagają, abyśmy liczyli każdy megawat.”
Dane z tekstu artykułu
Nvidia udostępniła również architekturę referencyjną OpenShell, służącą do uruchamiania agentów AI w określonych granicach. Bazuje ona na OpenSource'owym środowisku uruchomieniowym, które według Huanga jest wydane na licencji Apache 2.0 i uruchamia modele na systemach Vera Rubin. Jednostki BlueField-4 obsługują Nvidia Sentry, która monitoruje agentów z zewnątrz i w ciągu milisekund zatrzymuje każdą próbę opuszczenia wyznaczonego obszaru, zwiększając jednocześnie wydajność agentów o 20%. Z infrastruktury mogą korzystać Anthropic, OpenAI, Meta, Google i inni, a ServiceNow oraz SAP już na niej budują. Huang nazwał również robotykę humanoidalną „kolejną wielką branżą” i ogłosił partnerstwa z VW oraz Mercedesem w zakresie pojazdów autonomicznych. Warstwę bezpieczeństwa opisał w ten sposób:
„Możliwości AI i bezpieczeństwo muszą rozwijać się razem. Gdy przedsiębiorstwa przygotowują się do wdrożenia miliardów agentów AI, bezpieczeństwo i kontrola muszą być wbudowane w architekturę obliczeniową.”
Protestujący przerwali wystąpienie po około 20 minutach, gdy Huang prezentował sprzęt Vera Rubin. Dwoje protestujących stanęło na krzesłach, trzymając transparent z logo Greenpeace, wzywający Nvidię do zakończenia „brudnego biznesu”, a jedna osoba zapytała, co firma robi w sprawie chipów Nvidii znalezionych w rosyjskich dronach. Ochrona wyprowadziła ich z sali, Huang poprosił obsługę o łagodne potraktowanie protestujących i wrócił do prezentacji. Greenpeace Germany i Greenpeace International nie wydały oświadczenia do środy po południu. Ukraina twierdzi, że moduły Jetson Orin pojawiły się w rosyjskiej broni, a serwis Tom's Hardware donosił o ukraińskich twierdzeniach, jakoby jeden z nich znajdował się w rosyjskim pocisku manewrującym S-71 „Monochrome”. Jetson Orin to mały moduł komputerowy używany w robotyce i maszynach autonomicznych. Nvidia poinformowała Tom's Hardware, że jej moduły to produkty konsumenckie sprzedawane studentom, programistom i startupom, a DCD podało, że sankcje zabraniają Rosji zakupu takiego sprzętu.
Pollar jest bezpłatny i bez reklam w tekście. Utrzymują go członkowie.
Wesprzyj PollarAI i technologia · Berlin
Podczas konferencji GTC Berlin 21 października Jensen Huang zaprezentował DSX Pod, kontenerowe centrum danych AI, które według Nvidii może być gotowe do pracy w 14 dni. Wystąpienie przerwali protestujący, zwracając uwagę na obecność chipów Nvidii w rosyjskich dronach i pociskach rakietowych.
Tekst AI na podstawie relacji Wired, Spider's Web i The Next Web. Opublikowany .