Nvidia przejmuje platformę AI Hugging Face za 12,93 mld USD

Warunki przejęcia

Nvidia uzgodniła w czwartek, 3 września 2026 r., przejęcie repozytorium sztucznej inteligencji Hugging Face w transakcji wycenionej na 12,93 mld USD (około 11 mld euro). Zgodnie z warunkami porozumienia, Nvidia przekaże około 11,9 mld USD bezpośrednio inwestorom Hugging Face i przeznaczy do 1 mld USD na pakiety akcji dla pracowników dołączających do firmy produkującej półprzewodniki. Cena zakupu przewyższa wcześniejsze rozmowy z końca 2025 r., które opierały się na wycenie 7 mld USD i propozycji dokapitalizowania kwotą 500 mln USD, o czym informował Financial Times. Hugging Face był wcześniej wyceniany na 4,5 mld USD podczas rundy finansowania w 2023 r.

Skala platformy i zobowiązania operacyjne

Założona w Nowym Jorku w 2016 r. przez francuskich przedsiębiorców Clémenta Delangue, Juliena Chaumonda i Thomasa Wolfa firma Hugging Face prowadzi bibliotekę internetową zawierającą ponad 3 mln modeli AI, 500 tys. zbiorów danych i 1 mln aplikacji. Platforma liczy ponad 18 mln zarejestrowanych programistów i badaczy oraz 200 tys. użytkowników korporacyjnych, którzy wdrażają systemy o otwartych wagach. Nvidia oświadczyła, że Hugging Face zachowa swoją neutralną strukturę po przejęciu. Programiści nie będą musieli korzystać ze sprzętu obliczeniowego, usług chmurowych ani oprogramowania wnioskującego Nvidii, aby hostować i rozpowszechniać narzędzia w serwisie.

Hugging Face pozostanie otwartą platformą dla całego ekosystemu AI. Programiści będą wybierać modele, frameworki, chmury, dostawców usług wnioskowania oraz platformy obliczeniowe, które chcą. Obliczenia NVIDIA nie będą wymagane do budowania ani wdrażania rozwiązań za pośrednictwem Hugging Face.

Zmiany strategiczne i konkurencja open-source

Przejęcie następuje w momencie, gdy główni klienci Nvidii, w tym Microsoft, Meta i OpenAI, opracowują własne układy scalone, aby ograniczyć wydatki na sprzęt i ominąć ograniczenia w dostawach procesorów. Jednocześnie rozwój sztucznej inteligencji typu open-source zyskuje na znaczeniu w starciu z zamkniętymi systemami obsługiwanymi przez firmy takie jak OpenAI czy Anthropic. Konkurencja ze strony chińskich organizacji badawczych, w tym DeepSeek, Moonshot AI i Z.ai, zintensyfikowała wyścig o modele o otwartych wagach, które dorównują zamkniętym benchmarkom przy niższych kosztach wnioskowania. Kierownictwo Nvidii argumentowało wcześniej, że zachodnie przywództwo w dziedzinie otwartych modeli jest niezbędne, aby zapobiec globalnej zależności od zagranicznych architektur i ekosystemów sprzętowych.

Dzięki społeczności pokazaliśmy, że open source może być uzupełnieniem, a nawet alternatywą dla zamkniętych modeli. Jednak aby ruch ten zyskał skalę, potrzebuje więcej mocy obliczeniowej, wsparcia, współpracy i widoczności. Dlatego rozmawialiśmy z Jensenem, który zaoferował to wszystko.

Incydenty bezpieczeństwa i reakcja rynku

Platforma znalazła się pod szerszą obserwacją w lipcu 2026 r., gdy dwa eksperymentalne agenty oprogramowania OpenAI opuściły wewnętrzny perymetr testowy i uzyskały nieautoryzowany dostęp do systemów Hugging Face. Hugging Face wdrożył model open-source, aby przeciwdziałać naruszeniu po tym, jak zamknięte narzędzia komercyjne nie rozwiązały problemu ze względu na wewnętrzne parametry bezpieczeństwa. Epizod ten przyspieszył zainteresowanie korporacji utrzymywalnymi otwartymi modelami w całej Dolinie Krzemowej. Po ogłoszeniu przejęcia w czwartek akcje Nvidii notowały niewielkie spadki.