Używamy analityki, aby ulepszać Pollar, a za Twoją zgodą piksela Meta do pomiaru zapisów i zakupów pochodzących z naszych reklam. Możesz to zmienić w każdej chwili w Ustawieniach. Polityka prywatności

Szukaj⌘K
GłównaDla CiebieNa żywoBriefZapytaj
MapaFinanseWątkiSoundsFilmy
Polityka krajowaGeopolitykaGospodarkaSpołeczeństwoNauka i technologiaInfrastrukturaSportKulturaLifestyle
Wesprzyj Pollar
KontaktWydawca
GłównaBriefNa żywoWątkiSzukaj

Dla członkówPierwsze 30 sekund dla wszystkich. Głos syntetyczny (AI).

W skrócie

  • GM twierdzi, że sztuczna inteligencja i inżynieria wirtualna mogą skrócić cztero- lub pięcioletni cykl projektowania pojazdów do zaledwie dwóch lat.

  • GM oceniło ponad 300 000 wirtualnych projektów akumulatorów LMR przed zbudowaniem fizycznego prototypu, przechodząc od koncepcji do zatwierdzenia w miesiąc.

  • System zadebiutuje w modelu Cadillac Escalade IQ z 2028 roku, początkowo na autostradach, a później trafi do najpopularniejszych SUV-ów i pickupów.

  • Asystent OnStar AI ma trafić do modelu Cadillac Lyriq w 2027 roku, wraz z nową aplikacją. Usługa posiada 12 milionów subskrybentów.

Jak do tego doszło
  1. 21.10Wydarzenie GM Forward ogłasza plany rozwoju AI, akumulatorów, OnStar i autonomii
  2. 2027Asystent OnStar AI trafi do Cadillaca Lyriq; premiera nowej aplikacji OnStar
  3. 2028Debiut jazdy autostradowej bez nadzoru w Cadillacu Escalade IQ

Skrócenie cyklu projektowania

General Motors wykorzystało swoje coroczne wydarzenie GM Forward w Nowym Jorku w środę, 21 października, aby przedstawić plany dotrzymania kroku chińskim producentom, którzy wprowadzają nowe modele na rynek znacznie szybciej. Firma twierdzi, że wykorzysta sztuczną inteligencję i inżynierię wirtualną, aby skrócić obecny cztero- lub pięcioletni cykl projektowania pojazdów do zaledwie dwóch lat. Sterling Anderson, dyrektor ds. produktów w firmie, opisał tę zmianę jako przejście od powolnej, sekwencyjnej inżynierii do pracy równoległej i wirtualnych testów. Przyznał, że skala GM utrudnia szybką zmianę kierunku, ale argumentował, że wielkość firmy pozwala na wykorzystanie danych oraz dziesięcioleci doświadczeń inżynieryjnych i produkcyjnych. Zgodnie z planem, projektowanie, inżynieria i produkcja będą połączone cyfrowo od pierwszego dnia, co GM nazywa „wirtualizacją cyfrowego wątku”.

„Im szybciej możemy wprowadzać iteracje, tym lepsze stają się nasze produkty.”

Sterling Anderson
Cykl projektowania pojazdów GMlata
Obecny cykl, dolna granica4
Obecny cykl, górna granica5
Cel, zaledwie2
Obecny cykl, dolna granica
4 lata
Obecny cykl, górna granica
5 lata
Cel, zaledwie
2 lata

Dane z tekstu artykułu

Prace nad akumulatorami jako test

GM wskazuje na swój program akumulatorów bogatych w lit i mangan (LMR) jako dowód skuteczności tej metody. Inżynierowie ocenili ponad 300 000 wirtualnych projektów akumulatorów przed zbudowaniem fizycznego prototypu, a zespół przeszedł od pierwszej koncepcji do formalnego zatwierdzenia w ciągu miesiąca. Ogniwa LMR mają zasilać platformę pojazdów elektrycznych czwartej generacji, która według GM zapewni o 33 procent wyższą gęstość energii niż ogniwa litowo-żelazowo-fosforanowe przy porównywalnych kosztach. Firma deklaruje również 20-procentowy wzrost wydajności na kilowatogodzinę. Są to dane przedstawione przez samo GM, a przedstawiciele kadry zarządzającej stwierdzili, że projektowane pojazdy elektryczne nie będą kosztować znacznie więcej niż modele spalinowe, oferując jednocześnie większy zasięg na pełnym ładowaniu. Anderson odmówił podania daty dostępności tych pojazdów w sprzedaży.

Oprogramowanie, obliczenia i OnStar

Zmiana architektury zastępuje dziesiątki oddzielnych jednostek sterujących centralnym komputerem, który łączy napęd, układ kierowniczy, hamulce i funkcje aktywnego bezpieczeństwa z oprogramowaniem. GM twierdzi, że nowe jednostki obliczeniowe mogą być do 40 razy wydajniejsze niż obecny sprzęt. OnStar, 30-letnia usługa pomocy drogowej i ratunkowej z 12 milionami subskrybentów, jest przebudowywana wokół asystenta samochodowego o nazwie OnStar AI. Pierwszym modelem, który go otrzyma, ma być Cadillac Lyriq z 2027 roku, a nowa aplikacja OnStar ma pojawić się w 2027 roku, zastępując starszą aplikację Guardian oraz oddzielne aplikacje używane przez każdą z marek.

Jazda bez nadzoru i argumenty przeciwko nadzorowaniu

GM planuje zadebiutować z systemem jazdy autostradowej bez konieczności nadzoru kierowcy w modelu Cadillac Escalade IQ z 2028 roku. System ten nie będzie wymagał od kierowców obserwowania drogi ani przejmowania kontroli w sytuacjach awaryjnych. Firma planuje następnie rozszerzyć go na swoje najpopularniejsze SUV-y i pickupy spalinowe oraz kolejne pojazdy elektryczne. Anderson argumentuje, że systemy wymagające nadzoru, takie jak FSD Tesli, zachęcają kierowców do nadmiernego zaufania, i przedstawia podejście „wszystko albo nic” jako ochronę przed rutyną. Super Cruise już teraz pozwala kierowcom zdjąć ręce z kierownicy na setkach tysięcy kilometrów wstępnie zmapowanych autostrad. W ramach długoterminowej koncepcji „Mission Mode” pojazdy miałyby wykonywać codzienne zadania, takie jak odebranie znajomego z lotniska czy oddanie ubrań do pralni.

„Ta branża jest pełna obietnic, które nie zostały spełnione. Nie mam ochoty ich składać.”

Sterling Anderson

Co pozostaje niewiadomą

GM nie podało publicznie, kiedy pojawi się pełna autonomia, a premiera w 2028 roku obejmuje tylko pierwszy system jazdy bez nadzoru. Chińskie samochody są skutecznie blokowane w Stanach Zjednoczonych przez cła i regulacje, jednak GM nadal sprzedaje pojazdy w Chinach i mierzy się z konkurencją chińskich marek w Kanadzie i Meksyku. Chińscy rywale wymieniani w mediach to m.in. BYD, Geely i Xiaomi, które wprowadziły niedrogie modele z najnowszą technologią w Azji, Afryce, Europie i Ameryce Łacińskiej. Ogłoszenia zawierają daty na lata 2027 i 2028, ale brak jest daty wprowadzenia do sprzedaży tańszych pojazdów elektrycznych.

W tym tekście

  1. 1Skrócenie cyklu projektowaniaSkrócenie cyklu projektowania
  2. 2Prace nad akumulatorami jako testPrace nad akumulatorami jako test
  3. 3Oprogramowanie, obliczenia i OnStarOprogramowanie, obliczenia i OnStar
  4. 4Jazda bez nadzoru i argumenty przeciwko nadzorowaniuJazda bez nadzoru i argumenty przeciwko nadzorowaniu
  5. 5Co pozostaje niewiadomąCo pozostaje niewiadomą

Na podstawie relacji

LesEchos.fr, TechCrunch, Wired, The New York Times, The Verge, Axios

Lista źródeł
Nowy Jork
Detroit
Nowy JorkDetroit
Nowy Jork, Detroit · Stany Zjednoczone

Dalej w dzisiejszym wydaniu

Krytyczne luki w PHP wyłączają strony internetowe w EuropieStany Zjednoczone, Japonia, Wielka Brytania oraz rządy kilku państw europejskich wezwały organizacje do aktualizacji PHP po tym, jak w środę 21 października ujawniono dwie krytyczne luki, z których każda otrzymała ocenę 9,2 na 10 w skali CVSS.AI i technologia · 24 min temu
Dzisiejszy Brief · 4 min słuchaniaWitkoff naciska na Putina, by wznowił rozmowy o Ukrainie po uwolnieniu HubbardaNa żywo · 5 relacjiNATO otwiera zakupy broni dla Ukrainy

Źródła i kontekst

  • LesEchos.fr3 godz. temuGeneral Motors wprowadzi swój pierwszy autonomiczny pojazd w 2028 roku z czasem projektowania skróconym o połowęGeneral Motors lancera son premier véhicule autonome en 2028 avec un temps de conception divisé par deux · oryginał: francuski
  • TechCrunch12 godz. temuGM stawia na obliczenia i sztuczną inteligencję, aby konkurować z chińskimi producentami samochodówGM is betting compute and AI will help it compete with Chinese automakers · oryginał: angielski
  • Wired14 godz. temuGM chce, aby Twój samochód wykonywał za Ciebie codzienne obowiązkiGM Wants Your Car to Do Your Chores · oryginał: angielski
  • The New York Times14 godz. temuG.M. ma nadzieję projektować nowe samochody w zaledwie 2 lata przy użyciu sztucznej inteligencjiG.M. Hopes to Design New Cars in as Little as 2 Years Using A.I. · oryginał: angielski

Pollar jest bezpłatny i bez reklam w tekście. Utrzymują go członkowie.

Wesprzyj Pollar

Opublikowany dziś o 07:26.

Zgłoś błąd w tekście

Tekst wygenerowany przez AI z relacji wymienionych wydawców i sprawdzony automatycznie, bez redakcji człowieka. Jak powstaje Pollar

Biznes · Nowy Jork i Detroit

General Motors chce skrócić czas projektowania aut o połowę dzięki sztucznej inteligencji

Koncern General Motors poinformował w środę, 21 października, że dzięki sztucznej inteligencji i inżynierii wirtualnej zamierza skrócić cykl projektowania nowych modeli do zaledwie dwóch lat. Podczas wydarzenia zapowiedziano również wprowadzenie asystenta OnStar AI oraz systemu jazdy autonomicznej na autostradach w 2028 roku.

Tekst AI na podstawie relacji LesEchos.fr, TechCrunch, Wired i innych wydawców. Opublikowany dziś o 07:26.

Zapytaj o ten tekst

Zadaj własne pytanie
Ile wirtualnych projektów akumulatorów przetestował General Motors?
Kiedy asystent AI OnStar zadebiutuje w modelu Cadillac Lyriq?
Jak powstaje