Aplikacja NHS wykorzysta sztuczną inteligencję do kierowania pacjentów do odpowiednich usług – pełne wdrożenie do kwietnia 2028 r.

Segregacja medyczna AI w aplikacji NHS

NHS rozpocznie wykorzystywanie sztucznej inteligencji w swojej aplikacji do segregacji pacjentów i określania najbardziej odpowiedniej usługi dla ich potrzeb. Narzędzie będzie zadawać serię pytań i na podstawie odpowiedzi kierować użytkowników do wizyty u lekarza rodzinnego, apteki, SOR-u, usług społecznych lub oferować porady dotyczące samoopieki. NHS England poinformowało, że aktualizacja obejmie ponad 200,000 pacjentów w ciągu najbliższych 12 miesięcy i będzie dostępna dla wszystkich użytkowników aplikacji do kwietnia 2028 r.

Pomoże to pacjentom trafić do najlepszej usługi dla ich potrzeb za pierwszym razem… aby klinicyści mogli upewnić się, że ci najbardziej potrzebujący wizyty u lekarza rodzinnego dostaną ją szybciej.

Wdrożenie jest częścią rządowego pakietu finansowania o wartości 10 mld funtów, przyznanego w 2025 r., w celu modernizacji technologii, systemów cyfrowych i danych służby zdrowia. Zakończenie tak zwanego porannego wyścigu o wizyty u lekarza rodzinnego tego samego dnia było główną obietnicą Partii Pracy przed jej zwycięstwem wyborczym w 2024 r.

Badanie wykazało 29% spadek liczby osób oczekujących w kolejce telefonicznej

Wstępne badanie narzędzia w Wealden Ridge Medical Partnership w Sussex doprowadziło do 29% redukcji liczby osób oczekujących w kolejce telefonicznej na wizytę u lekarza rodzinnego. Dr Ragu Rajan, lekarz rodzinny w tej praktyce, powiedział, że integracja narzędzia nie zastąpiła osądu klinicznego, ale dała personelowi czas na jego wykorzystanie.

Oznacza to, że nasi pacjenci mogą powiedzieć nam, czego potrzebują i kiedy tego potrzebują, oraz zostać skierowani do właściwej opieki za pierwszym razem. Nie zastąpiło to naszego osądu – dało nam czas na jego wykorzystanie.

Harmonogram wdrożenia

Modernizacja technologiczna za 10 mld funtów i notatnik AI

Narzędzie do segregacji AI jest jednym z elementów szerszej inwestycji technologicznej. Rozpocznie się również ogólnokrajowe wdrożenie narzędzi do notowania AI, które będą rejestrować rozmowy między pacjentami a personelem NHS, generując transkrypcje i podsumowania kliniczne w czasie rzeczywistym. Rozpocznie się od wizyt szpitalnych niewymagających noclegu w czterech trustach NHS w Londynie i okolicach: St George's, Epsom and St Helier, Croydon oraz Kingston and Richmond. Alder Hey Children's NHS Foundation Trust w Liverpoolu i Manchester University NHS Foundation Trust rozszerzają swoje własne programy notowania AI.

Badanie prowadzone przez Great Ormond Street Hospital w dziewięciu londyńskich lokalizacjach wykazało, że personel NHS spędzał prawie 25% więcej czasu na interakcji z pacjentami podczas korzystania z technologii notowania. Sekretarz ds. zdrowia James Murray powiedział, że jest pewien, iż postępy uwolnią klinicystów od papierkowej roboty i pomogą skrócić czas oczekiwania.

Jestem pewien, że nowe osiągnięcia technologiczne skierują pacjentów do właściwej opieki szybciej, uwolnią naszych znakomitych klinicystów od gór papierkowej roboty i pomogą skrócić czas oczekiwania.

Ostrożne przyjęcie przez liderów służby zdrowia

Ogłoszenia zostały w dużej mierze przyjęte z zadowoleniem, ale organizacje zdrowotne wezwały NHS do priorytetowego traktowania bezpieczeństwa pacjentów, poufności i włączania, w miarę jak staje się coraz bardziej zależna od AI. Lynn Woolsey, główna pielęgniarka w Królewskim Kolegium Pielęgniarstwa, określiła wdrożenie aplikacji jako ważny krok, ale ostrzegła przed zbyt optymistycznymi ocenami korzyści produktywności.

Są też ostrzeżenia, których należy wysłuchać – rosną obawy dotyczące przesadzonych, zbyt optymistycznych ocen korzyści produktywności płynących z AI. Nie możemy dopuścić do sytuacji, w której zwiększa ona biurokrację poprzez konieczność poprawiania błędnej lub niedokładnej pracy.

Liderzy służby zdrowia wyrazili również obawy, że istnieją ograniczone dowody na poprawę wydajności, jaką może zaoferować AI, że prywatność pacjentów może być zagrożona, a osoby mniej pewne w korzystaniu z technologii mogą być pokrzywdzone.