Une keynote tournée vers l'Europe

Jensen Huang s'est adressé à 4 000 personnes au Tempodrom de Berlin le 21 octobre, à l'occasion de la conférence GTC Berlin de Nvidia. Sa présentation mêlait robotique, agents d'IA et centres de données modulaires, avec Nvidia comme socle technologique. Le GTC de mars à San José portait sur l'inférence et l'efficacité ; cette édition était centrée sur l'énergie, les agents et l'IA physique. Jensen Huang a estimé que l'Europe devait produire de l'IA plutôt que se contenter d'en consommer.

« Pour faire partie de cette économie de l'IA, vous ne voulez pas seulement consommer de l'IA. Vous voulez produire de l'IA. »

Le DSX Pod et les partenaires européens

Le produit vedette était le DSX Pod, une usine d'IA plug-and-play livrée préassemblée dans un grand conteneur métallique avec les baies de calcul Vera Rubin de Nvidia. Nvidia affirme qu'elle peut être en service en 14 jours, contre des mois ou des années pour une construction classique, un argument qui compte sur le marché européen des infrastructures, réputé lent. Jensen Huang a ajouté que le pod réduirait le temps pendant lequel la puissance de calcul reste inactive. Nvidia avait présenté DSX pour la première fois au GTC Taipei le 31 mai 2026. Mercredi, l'entreprise a nommé les partenaires européens qui construisent sur la plateforme, dont Nscale, Siemens, Schneider Electric, ABB, Siemens Energy, Hitachi Energy et Trane Technologies. Warren Barkley, responsable de la gestion de produit DSX chez Nvidia, a soutenu que la position technologique de l'Europe dépendait de sa capacité à transformer l'énergie en intelligence de façon efficace.

Gains d'efficacité et essais sur le réseau

Nvidia affirme que l'outil DSX MaxLPS peut produire le même résultat d'IA avec jusqu'à 30 % d'électricité en moins. Nscale l'a testé sur quatre baies de serveurs GB300 sur son site islandais, où le débit d'inférence a augmenté de 49 % à budget inchangé de 264 kilowatts. Le refroidissement liquide en circuit fermé pourrait ramener la consommation d'eau à presque zéro, selon Nvidia, et un site de deux gigawatts pourrait économiser 54 millions de litres par jour. Un essai mené au Royaume-Uni avec National Grid et Nebius a montré qu'un cluster de puces Nvidia réduisait sa consommation électrique de jusqu'à 40 % lors de simulations d'incidents réseau. Nvidia n'a pas donné de date de disponibilité générale. Josh Payne, directeur général de Nscale, a résumé l'objectif :

« Les ambitions de l'Europe en matière d'IA exigent que nous fassions compter chaque mégawatt. »

Baisse d'électricité avec MaxLPS (jusqu'à)30%

Baisse de consommation lors d'incidents réseau (jusqu'à)40%

Hausse du débit d'inférence (test Nscale en Islande)49%

Gain de capacité d'agents avec Sentry (jusqu'à)20%

Baisse d'électricité avec MaxLPS (jusqu'à)

30 %

Baisse de consommation lors d'incidents réseau (jusqu'à)

40 %

Hausse du débit d'inférence (test Nscale en Islande)

49 %

Gain de capacité d'agents avec Sentry (jusqu'à)

20 %

Données tirées du texte de l’article

Agents, sécurité et robotique

Nvidia a également publié l'OpenShell Reference Architecture, disponible dès maintenant, pour exécuter des agents d'IA dans des limites fixées. Elle s'appuie sur OpenShell, un environnement d'exécution open source que Jensen Huang a dit publié sous licence Apache 2.0, et fait tourner les modèles sur des systèmes Vera Rubin. Des unités BlueField-4 exécutent Nvidia Sentry, qui surveille les agents de l'extérieur et stoppe en quelques millisecondes toute tentative de sortir de leur périmètre, tout en augmentant la capacité d'agents de jusqu'à 20 %. Anthropic, OpenAI, Meta, Google et d'autres peuvent faire tourner des agents sur cette infrastructure, et ServiceNow et SAP construisent dessus. Jensen Huang a aussi qualifié la robotique humanoïde de « prochaine grande industrie » et annoncé des partenariats avec VW et Mercedes sur les véhicules autonomes. Il a présenté la couche de sécurité ainsi :

« La capacité et la sûreté de l'IA doivent progresser ensemble. Alors que les entreprises s'apprêtent à déployer des milliards d'agents d'IA, la sûreté et le contrôle doivent être intégrés à l'architecture informatique. »

La protestation et les puces russes

Des manifestants ont interrompu la keynote au bout d'une vingtaine de minutes, alors que Jensen Huang présentait le matériel Vera Rubin, selon la diffusion en direct de Nvidia. Deux manifestants se sont juchés sur des chaises en tenant une banderole au logo de Greenpeace sommant Nvidia de nettoyer ses « sales affaires », et l'un d'eux a demandé ce que l'entreprise faisait au sujet des puces Nvidia retrouvées dans des drones russes. La sécurité les a fait sortir, Jensen Huang a demandé au personnel de ne pas brusquer, puis il est revenu à ses diapositives. Greenpeace Allemagne et Greenpeace International n'avaient publié aucun communiqué mercredi après-midi. L'Ukraine affirme que des modules Jetson Orin ont été retrouvés dans des armes russes, et Tom's Hardware a rapporté des déclarations ukrainiennes selon lesquelles l'un d'eux se trouvait dans un missile de croisière russe S-71 « Monochrome ». Le Jetson Orin est un petit module informatique utilisé dans la robotique et les machines autonomes. Nvidia a déclaré à Tom's Hardware que ses modules sont des produits grand public vendus à des étudiants, des développeurs et des start-up, et DCD a rapporté que les sanctions interdisent à la Russie d'acheter ce type de matériel.