Nvidia double son chiffre d'affaires trimestriel à 96,2 milliards de dollars et fournit des prévisions de 108 milliards

Résultats financiers du deuxième trimestre

Le fabricant de puces basé à Santa Clara, Nvidia, a déclaré un chiffre d'affaires de 96,2 milliards de dollars pour son deuxième trimestre fiscal clos le 26 juillet, plus du double de ses ventes par rapport à la même période en 2025. Le total a dépassé les estimations consensuelles compilées par les analystes, qui avaient projeté environ 92 milliards de dollars, soit environ 4 milliards de dollars de moins que le chiffre final. Le chiffre d'affaires a augmenté d'environ 15 milliards de dollars par rapport au trimestre précédent. Le bénéfice net a augmenté de 126 % sur un an pour atteindre 59,7 milliards de dollars, accompagné d'un bénéfice par action ajusté de 2,22 dollars. La société a clôturé le trimestre avec 80 milliards de dollars de réserves de liquidités. Après la publication des résultats, la direction a approuvé des rachats d'actions supplémentaires ainsi qu'une augmentation des distributions de dividendes aux actionnaires.

Objectifs de revenus et accord avec Amazon Web Services

Pour le troisième trimestre, le conseil d'administration dirigé par le directeur général Jensen Huang a projeté un chiffre d'affaires de 108,0 milliards de dollars, plus ou moins 2 %. Cette prévision a dépassé les attentes moyennes de 104,19 milliards de dollars suivies dans les données consensuelles de LSEG. Même la fourchette basse de 2 % reste légèrement au-dessus des estimations moyennes des analystes. Nvidia a indiqué une marge brute ajustée de 74 %, plus ou moins 0,50 point de pourcentage, contre la marge de 75 % enregistrée au deuxième trimestre. Lors d'une conférence téléphonique avec des analystes financiers, la directrice financière Colette Kress a projeté une croissance annuelle du chiffre d'affaires d'environ 70 % pour l'exercice 2028. Kress a également annoncé un partenariat pluriannuel élargi avec Amazon Web Services, dans le cadre duquel la division cloud installera deux millions de processeurs graphiques Nvidia supplémentaires sur son réseau de centres de données en 2027 et 2028.

Mesures de valorisation et réaction boursière

Les actions Nvidia ont connu une volatilité initiale après la publication des résultats, reculant de 0,9 % à 1,2 % dans les échanges prolongés avant de progresser de plus de 4 %. Le titre a augmenté de 12 % à 14,2 % depuis janvier 2026, atteignant un cours de 210 dollars par action. Sur cette même période, les cours des concurrents des semi-conducteurs Intel et AMD ont plus que doublé. Un investisseur qui aurait placé 1 000 euros dans l'action Nvidia à la fin de 2019 détient près de 36 000 euros en août 2026. La société a atteint une capitalisation boursière de 5 070 milliards de dollars, conservant son rang de société cotée la plus valorisée au monde, devant Apple (4 200 milliards de dollars), Alphabet (3 650 milliards de dollars) et Microsoft (3 600 milliards de dollars). À environ 5 100 milliards de dollars, la valorisation de l'entreprise équivaut à peu près à la production économique annuelle de l'Allemagne.

Contrôles commerciaux et concurrence dans les infrastructures

Les prévisions de ventes du troisième trimestre intègrent une hypothèse de zéro expédition de puces pour centres de données vers la Chine en raison des contrôles à l'exportation des États-Unis. Les grandes entreprises technologiques, dont Microsoft et Meta, devraient dépenser plus de 730 milliards de dollars en matériel d'intelligence artificielle en 2026. Cependant, ces deux entreprises dirigent une part croissante de leurs budgets d'investissement vers le développement de silicium propriétaire personnalisé afin de limiter leur exposition aux processeurs tiers coûteux. Parallèlement, les fabricants traditionnels de semi-conducteurs Intel et AMD continuent d'étendre leur offre de produits sur les marchés des serveurs. Nvidia, née dans les années 1990 en concevant des puces graphiques pour les jeux vidéo, fournit désormais des processeurs pour la formation et l'exploitation de grands modèles de langage d'intelligence artificielle.