Neueste Daten des Unternehmens Anthropic zeigen, dass etwa die Hälfte aller Tool-Aufrufe über die öffentliche API seines Modells Claude aus dem Bereich der Softwareentwicklung stammt. Dies steht in deutlichem Kontrast zu anderen Sektoren wie Kundenservice, Vertrieb oder Finanzen, wo die Anwendung deutlich geringer ist. Der Bericht legt nahe, dass die IT-Branche das erste und bisher wichtigste Feld ist, auf dem fortschrittliche KI beginnt, Arbeitsprozesse signifikant zu beeinflussen.

Dominanz des Programmierbereichs

Anthropic enthüllt, dass 50 % der Aktivitäten seiner KI-Agenten auf Softwareentwicklung konzentriert sind, während andere Branchen zurückbleiben.

Autonomie bei der Aufgabenausführung

Das Modell Claude arbeitet derzeit autonomer als je zuvor und erledigt sogar komplizierte Aufgaben ohne ständige menschliche Intervention.

Überprüfung der Annahmen zum KI-Einfluss

Frühe Prognosen über die Demokratisierung von Talenten und die größten Vorteile für gering qualifizierte Arbeitnehmer werden durch die neuesten Analysen in Frage gestellt.

Unterschied in der Mensch-Maschine-Interaktion

Claude präzisiert häufiger selbst Aufgabendetails, während Menschen im Vergleich zu zwischenmenschlichen Interaktionen seltener seine Arbeit unterbrechen.

Das Unternehmen Anthropic hat Daten veröffentlicht, die neues Licht auf die tatsächliche Auswirkung fortschrittlicher Agenten künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt werfen. Dem Bericht zufolge stammen etwa die Hälfte aller Tool-Aufrufe über die öffentliche API seines Modells Claude aus dem Bereich der Softwareentwicklung. Die verbleibende Aktivität verteilt sich auf Sektoren wie Kundenservice, Vertrieb, Finanzen und E-Commerce, jedoch in deutlich geringerem Maße. Dies deutet darauf hin, dass die IT-Branche das erste und bisher am weitesten fortgeschrittene Feld für den Einsatz dieser Technologie ist. Die Debatte über die Automatisierung von Arbeit durch Maschinen dauert seit der industriellen Revolution an. Im letzten Jahrzehnt haben sich, mit der Entwicklung des maschinellen Lernens, die Befürchtungen über die Ersetzung von Menschen durch Algorithmen besonders im Zusammenhang mit geistigen und kreativen Berufen verstärkt. Die Daten von Anthropic zeigen auch eine Veränderung in der Art der Zusammenarbeit. Das Modell Claude arbeitet derzeit autonomer als je zuvor und erledigt komplexe Aufgaben. Interessanterweise präzisiert das System häufiger selbst unklare Anweisungen, während Menschen im Vergleich zur typischen zwischenmenschlichen Zusammenarbeit seltener seine Arbeit unterbrechen. Dieses Interaktionsmuster deutet auf die Entstehung eines neuen Arbeitsparadigmas hin, in dem KI die Rolle eines aktiven, eigenständigen Ausführenden einnimmt. Diese Erkenntnisse stehen im Kontrast zu den optimistischen Narrativen, die nach dem rasanten Popularitätsanstieg generativer KI im Jahr 2023 dominierten. Damals herrschte die These vor, dass diese Technologie zum großen Ausgleicher wird, wobei die größten Vorteile Arbeitnehmern mit geringeren Qualifikationen zugutekommen. Man glaubte, dass ein Junior, ausgestattet mit Tools wie ChatGPT, auf dem Niveau eines Seniors produzieren könnte. Die neuesten Analysen, einschließlich der Daten von Anthropic, stellen diese Annahme in Frage. Es scheint, dass KI in erster Linie die Arbeit bereits hochqualifizierter Spezialisten, einschließlich Programmierern, verstärkt und transformiert, anstatt einfache Positionen massenhaft zu ersetzen. „Around half of all Public API tool calls come from software engineering.” (Etwa die Hälfte aller öffentlichen API-Tool-Aufrufe stammt aus der Softwareentwicklung.) — Anthropic Dies wirft Fragen zum langfristigen Einfluss auf die Beschäftigungsstruktur und Einkommensungleichheiten auf. Während Programmierer kurzfristig produktiver werden könnten, könnte sich die Nachfrage nach ihrer Arbeit langfristig verändern. Verteilung der Aktivitäten von Anthropic-KI-Agenten nach Sektoren: Softwareentwicklung: 50, Kundenservice: 15, Vertrieb: 10, Finanzen: 10, E-Commerce: 15 Experten weisen darauf hin, dass die derzeitige Dominanz des IT-Sektors auf mehrere Faktoren zurückzuführen sein könnte: den digitalen Charakter der Arbeit von Programmierern, die sich leicht automatisieren lässt, die hohen Arbeitskosten in dieser Branche sowie die Reife von KI-gestützten Entwicklungstools. Weitere Sektoren werden wahrscheinlich demselben Weg folgen, jedoch mit Verzögerung.

Mentioned People

  • Anthropic — Forschungsunternehmen im Bereich künstliche Intelligenz, Schöpfer des Claude-Modells