Kurz gefasst
Huang sagte am Mittwoch, 21. Oktober, vor rund 3.000 Entwicklern, Analysten und Journalisten im Berliner Tempodrom, Europas KI-Wirtschaft beginne gerade und ziehe an.
AP berichtete, Europa verfüge über etwa 5 Prozent der weltweiten KI-Rechenkapazität, verglichen mit 75 Prozent in den Vereinigten Staaten.
Huang sagte, Nvidias Vera Rubin DSK Pod, ein modulares Rechenzentrum in einer schiffscontainerähnlichen Box, werde die Einrichtungszeit von Rechenzentren von Monaten auf Tage verkürzen.
Huang sagte, Nvidia habe im vergangenen Jahr 10 Milliarden Dollar in europäische Start-ups und Partner investiert.

Rede in Berlin
Jensen Huang, Vorstandsvorsitzender von Nvidia, hielt am Mittwoch, 21. Oktober, die Keynote bei einer Unternehmenskonferenz für Entwickler und Investoren im Berliner Tempodrom. Nach Angaben von AP nahmen rund 3.000 Entwickler, Analysten und Journalisten teil. Das Handelsblatt beschrieb Menschentrauben vor dem Veranstaltungsort zwei Stunden vor der Rede und gab an, der Auftritt habe etwa anderthalb Stunden gedauert. Huang, laut Handelsblatt 63 Jahre alt, betrat die Bühne in seiner gewohnten Lederjacke und Turnschuhen.
Huang schlug von Beginn seiner Rede an einen optimistischen Ton an.
„Europas KI-Wirtschaft beginnt gerade, und sie zieht an, und es ist großartig, das zu sehen.“
Einige Demonstranten standen mit einem Transparent auf, auf dem sie ihn aufforderten, sein Geschäft „aufzuräumen“, und er wurde kurz unterbrochen, bevor der Sicherheitsdienst sie hinausbegleitete. Huang sagte ihnen, er werde später mit ihnen sprechen, und bat den Sicherheitsdienst, grobe Behandlung zu vermeiden.
Ein Plädoyer für Europas KI-Ausbau
Huang argumentierte, Europa hinke bei der KI-Infrastruktur hinterher, und bot Nvidias Antwort an: ein modulares Rechenzentrum namens Vera Rubin DSK Pod, geliefert in einer Box, die einem Schiffscontainer ähnelt. Er sagte, es verkürze die Zeit für den Aufbau eines Rechenzentrums von Monaten auf Tage. AP bezifferte Europas Anteil an der weltweiten KI-Rechenkapazität auf etwa 5 Prozent, verglichen mit 75 Prozent in den Vereinigten Staaten. Jeannette zu Fürstenberg, Präsidentin und Geschäftsführerin von General Catalyst, das in KI-Unternehmen investiert, benannte das Defizit vor der Rede.
„Der große Engpass ist die Rechenleistung.“
- Europa
- 5 %
- Vereinigte Staaten
- 75 %
Daten aus dem Artikeltext
Investitionen und neue Hardware
Huang sagte, Nvidia habe im vergangenen Jahr 10 Milliarden Dollar in europäische Start-ups und Partner investiert. Laut newsORF stellte er zudem Tischcomputer namens RTX Spark vor, die komplexe KI-Aufgaben ausführen können, ohne auf externe Rechenzentren angewiesen zu sein. Er zeigte Roboter, die mithilfe von KI lernen, sich zurechtzufinden und Aufgaben auszuführen – ein Thema, das er mit dem verband, was er physische KI nennt. Er machte deutlich, dass er diesen Wandel für umfassend hält.
„Jedes Unternehmen wird in Zukunft ein KI-Unternehmen sein.“
Eine Tour durch europäische Hauptstädte
Axios berichtete, Huang habe die Woche vor der Keynote mit einer Reise durch Europa verbracht. In Frankreich kündigte er Investitionen in vier Start-ups an und wurde in Paris von Präsident Emmanuel Macron empfangen. In Großbritannien kündigte er Beteiligungen an fünf Start-ups in einer umgebauten Kirche in London an, wo er dem Publikum sagte, er gebe ihnen Geld. In Schweden stellte er einen Supercomputer vor, der von der industriellen Elite des Landes unterstützt wird. In Deutschland forderte er Bundeskanzler Friedrich Merz auf, Europas regulatorische Reflexe zu lockern, und argumentierte, es gebe nichts zu regulieren, wenn die Branche nicht gedeihe.
Die Märkte achten auf die Schulden
Axios ordnete die Reise in den Kontext der Angst vor einer KI-Blase, die die Wall Street verunsichert hat, und erklärte, Huang versuche, neue Märkte für Nvidia-Chips bei Regierungen und Institutionen zu erschließen. Die Nachrichtenseite merkte an, dass Neocloud-Unternehmen, eine weitere Gruppe von Chip-Kunden, finanziell wackelig erscheinen. Bloomberg berichtete, einige Investoren würden zunehmend skeptisch gegenüber den Summen, die in die KI-Infrastruktur fließen. Bloomberg schrieb zudem, die Kreditmärkte würden Huang genau zuhören, um Hinweise darauf zu erhalten, wie Nvidia Schulden einsetzen will, um seine Investitionen in den KI-Ausbau zu finanzieren, und dass die von Hyperscalern und anderen KI-Firmen aufgenommenen Schulden die Märkte bereits verunsichert hätten.