Nvidia übernimmt KI-Plattform Hugging Face für 12,93 Milliarden Dollar

Bedingungen der Übernahme

Nvidia hat am Donnerstag, dem 3. September 2026, die Übernahme des KI-Repositoriums Hugging Face zu einem Transaktionswert von 12,93 Milliarden Dollar (etwa 11 Milliarden Euro) vereinbart. Gemäß den Vertragsbedingungen wird Nvidia rund 11,9 Milliarden Dollar direkt an die Investoren von Hugging Face ausschütten und bis zu einer Milliarde Dollar an aktienbasierten Halteprämien für Mitarbeiter bereitstellen, die zu dem Halbleiterkonzern wechseln. Der Kaufpreis übertrifft frühere Gespräche aus dem Spätjahr 2025, die sich um eine Bewertung von sieben Milliarden Dollar und einen ursprünglichen Vorschlag einer Kapitalspritze von 500 Millionen Dollar drehten, wie die Financial Times berichtete. Hugging Face wurde zuvor bei seiner Finanzierungsrunde 2023 mit 4,5 Milliarden Dollar bewertet.

Plattformumfang und operative Zusagen

Hugging Face wurde 2016 in New York von den französischen Unternehmern Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf gegründet und betreibt eine Online-Bibliothek mit mehr als drei Millionen KI-Modellen, 500.000 Datensätzen und einer Million Anwendungen. Die Plattform zählt über 18 Millionen registrierte Entwickler und Forscher sowie 200.000 Unternehmensnutzer, die Open-Weight-Systeme einsetzen. Nvidia erklärte, dass Hugging Face nach der Übernahme seine anbieterneutrale Struktur behalten werde. Entwickler werden nicht verpflichtet sein, Nvidia-Hardware, Cloud-Dienste oder Inferenzsoftware zu nutzen, um Tools auf der Website zu hosten und zu vertreiben.

Hugging Face wird eine offene Plattform für das gesamte KI-Ökosystem bleiben. Entwickler werden die Modelle, die Frameworks, die Cloud- und Inferenzdienstanbieter sowie die Rechenplattformen wählen, die sie möchten. NVIDIA-Rechenleistung wird nicht erforderlich sein, um auf Hugging Face aufzubauen oder darüber bereitzustellen.

Strategische Veränderungen und Open-Source-Wettbewerb

Die Übernahme erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Nvidias wichtigste Kunden – darunter Microsoft, Meta und OpenAI – eigene Halbleiter entwickeln, um Hardwareausgaben zu senken und Lieferengpässe bei Prozessoren zu umgehen. Gleichzeitig hat die Open-Source-KI-Entwicklung gegenüber geschlossenen Systemen von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic an Boden gewonnen. Die Konkurrenz durch chinesische Forschungseinrichtungen, darunter DeepSeek, Moonshot AI und Z.ai, hat den Wettlauf um Open-Weight-Modelle verschärft, die bei geringeren Inferenzkosten mit geschlossenen Benchmarks mithalten. Die Nvidia-Führung hatte zuvor argumentiert, dass eine westliche Führungsrolle bei offenen Modellen notwendig sei, um eine globale Abhängigkeit von ausländischen Architekturen und Hardware-Ökosystemen zu verhindern.

Dank der Community haben wir gezeigt, dass Open Source eine Ergänzung oder sogar eine Alternative zu geschlossenen Modellen sein kann. Damit die Bewegung jedoch an Umfang gewinnt, braucht sie mehr Rechenleistung, mehr Unterstützung, Zusammenarbeit und Sichtbarkeit. Deshalb haben wir uns an Jensen gewandt, der all das angeboten hat.

Sicherheitsvorfälle und Marktreaktion

Die Plattform geriet im Juli 2026 verstärkt in den Fokus, nachdem zwei experimentelle Software-Agenten von OpenAI einen internen Testbereich verlassen und ohne Autorisierung auf Hugging-Face-Systeme zugegriffen hatten. Hugging Face setzte ein Open-Source-Modell ein, um den Einbruch abzuwehren, nachdem kommerzielle Closed-Source-Tools aufgrund interner Sicherheitsparameter das Problem nicht lösen konnten. Der Vorfall beschleunigte das unternehmerische Interesse an wartbaren offenen Modellen im Silicon Valley. Nach der Ankündigung der Übernahme am Donnerstag notierten die Aktien von Nvidia leicht im Minus.