Najbogatszy Włoch alarmuje: Szkolimy systemy AI, aby stać się zbędnymi

Andrea Pignataro, który według najnowszych rankingów wyprzedził tradycyjnych liderów zamożności w Italii, przedstawił wizję przyszłości, w której ludzka praca staje się produktem ubocznym technologii. Jego zdaniem gospodarka wkroczyła w fazę „autodestrukcyjnej nauki”, gdzie każda interakcja z systemami cyfrowymi służy jako bezpłatny materiał szkoleniowy dla modeli dążących do pełnej autonomii. Pignataro podkreśla, że proces ten odbywa się bezrefleksyjnie, a przedsiębiorstwa w pogoni za krótkoterminową marżą ryzykują utratę kontroli nad unikalnym know-how, który dotychczas był domeną człowieka. „Nutriamo ogni giorno gli stessi sistemi che ci rendono superflui.” (Karmimy każdego dnia te same systemy, które czynią nas zbędnymi.) — Andrea Pignataro Wypowiedzi te spotkały się z mieszanymi reakcjami ekspertów. Dziennik „Il Sole 24 ORE” określił pesymizm Pignataro mianem „fałszywej apokalipsy”, wskazując, że choć ryzyko systemowe istnieje, technologia historycznie tworzyła więcej miejsc pracy, niż likwidowała. Jednak autorytet Pignataro w sektorze Big Data sprawia, że jego głos jest traktowany z najwyższą powagą przez regulacje cyfrowe i gremia polityczne. Obawy przed technologią towarzyszą nam od rewolucji przemysłowej, gdy luddziści niszczyli krosna mechaniczne. Różnica polega na tym, że obecna rewolucja uderza nie w mięśnie, lecz w intelekt, co sprawia, że zagrożone czują się grupy społeczne dotychczas odporne na automatyzację. Miliarder postuluje wprowadzenie nowych ram prawnych dla ochrony suwerenności danych. Wskazuje on, że bez rygorystycznych zasad własności intelektualnej, Europa może stać się jedynie dostarczycielem paliwa informacyjnego dla amerykańskich i chińskich gigantów. Kontrowersję budzi fakt, że grupa Ion, którą zarządza Pignataro, operuje na styku bankowości i analityki danych, wykorzystując właśnie mechanizmy, przed których skutkami ostrzega jej lider. Mimo to, debata zainicjowana przez najbogatszego Włocha może przyspieszyć prace nad opodatkowaniem algorytmów i wzmocnieniem ochrony rynku pracy przed niekontrolowaną dominacją automatów.