Die Keynote als Werbung für Europa

Jensen Huang sprach am 21. Oktober vor 4.000 Menschen im Tempodrom in Berlin, im Rahmen der Konferenz GTC Berlin von Nvidia. Seine Vision verband Robotik, KI-Agenten und modulare Rechenzentren, mit Nvidia als zugrunde liegender Technologie. Die GTC im März in San Jose hatte sich auf Inferenz und Effizienz konzentriert, diese Ausgabe stellte dagegen Energie, Agenten und physische KI in den Mittelpunkt. Huang argumentierte, Europa solle KI produzieren, statt sie nur zu konsumieren.

„Um Teil dieser KI-Ökonomie zu sein, will man die KI nicht nur konsumieren. Man will die KI produzieren.“

Der DSX Pod und europäische Partner

Das Hauptprodukt war der DSX Pod, eine Plug-and-Play-KI-Fabrik, die vormontiert in einem großen Metallcontainer mit den Vera-Rubin-Compute-Racks von Nvidia geliefert wird. Laut Nvidia kann er binnen 14 Tagen online gehen, statt der Monate oder Jahre, die ein konventioneller Bau dauert – was auf dem langsam agierenden europäischen Infrastrukturmarkt eine Rolle spielt. Huang ergänzte, der Pod verkürze die Zeit, in der Rechenleistung ungenutzt bleibt. Nvidia hatte DSX erstmals am 31. Mai 2026 auf der GTC Taipei vorgestellt. Am Mittwoch nannte das Unternehmen europäische Partner, die auf der Plattform aufbauen, darunter Nscale, Siemens, Schneider Electric, ABB, Siemens Energy, Hitachi Energy und Trane Technologies. Warren Barkley, der bei Nvidia das DSX-Produktmanagement leitet, argumentierte, Europas technologische Führungsrolle hänge davon ab, Energie effizient in Intelligenz zu verwandeln.

Effizienzversprechen und Netzversuche

Nvidia zufolge kann das DSX-Werkzeug MaxLPS dieselbe KI-Leistung mit bis zu 30 % weniger Strom erzeugen. Nscale testete es an vier Racks mit GB300-Servern am Standort Island, wo der Inferenz-Durchsatz innerhalb eines unveränderten Budgets von 264 Kilowatt um 49 % stieg. Geschlossene Flüssigkeitskühlung könnte den Wasserverbrauch laut Nvidia nahezu auf null senken, und ein Standort mit zwei Gigawatt könnte 54 Millionen Liter pro Tag einsparen. Ein britischer Versuch mit National Grid und Nebius ergab, dass ein Cluster aus Nvidia-Chips seine Leistungsaufnahme bei simulierten Netzereignissen um bis zu 40 % senkte. Termine für die allgemeine Verfügbarkeit nannte Nvidia nicht. Nscale-Chef Josh Payne brachte das Ziel auf den Punkt:

„Europas KI-Ambitionen verlangen, dass wir jedes Megawatt zählen lassen.“

Stromeinsparung durch MaxLPS (bis zu)30%

Senkung der Leistungsaufnahme bei Netzereignissen (bis zu)40%

Anstieg des Inferenz-Durchsatzes (Nscale-Test in Island)49%

Zuwachs der Sentry-Agentenkapazität (bis zu)20%

Stromeinsparung durch MaxLPS (bis zu)

30 %

Senkung der Leistungsaufnahme bei Netzereignissen (bis zu)

40 %

Anstieg des Inferenz-Durchsatzes (Nscale-Test in Island)

49 %

Zuwachs der Sentry-Agentenkapazität (bis zu)

20 %

Daten aus dem Artikeltext

Agenten, Sicherheit und Robotik

Nvidia veröffentlichte außerdem die OpenShell Reference Architecture, die ab sofort verfügbar ist und KI-Agenten innerhalb fester Grenzen laufen lässt. Sie baut auf OpenShell auf, einer Open-Source-Laufzeitumgebung, die Huang zufolge unter der Apache-2.0-Lizenz steht, und führt Modelle auf Vera-Rubin-Systemen aus. BlueField-4-Einheiten betreiben Nvidia Sentry, das Agenten von außen überwacht und jeden Versuch, ihre Grenze zu verlassen, innerhalb von Millisekunden stoppt, während es die Agentenkapazität um bis zu 20 % erhöht. Anthropic, OpenAI, Meta, Google und andere können Agenten auf der Infrastruktur laufen lassen, und ServiceNow und SAP bauen darauf auf. Huang nannte die humanoide Robotik zudem die „nächste große Industrie“ und kündigte Partnerschaften mit VW und Mercedes bei autonomen Fahrzeugen an. Die Sicherheitsebene beschrieb er so:

„KI-Fähigkeit und Sicherheit müssen gemeinsam voranschreiten. Während Unternehmen sich darauf vorbereiten, Milliarden von KI-Agenten einzusetzen, müssen Sicherheit und Kontrolle in die Rechenarchitektur eingebaut werden.“

Der Protest und die russischen Chip-Vorwürfe

Protestierende unterbrachen die Keynote nach rund 20 Minuten, während Huang laut dem Livestream von Nvidia Vera-Rubin-Hardware zeigte. Zwei Protestierende stellten sich auf Stühle und hielten ein Banner mit dem Greenpeace-Logo hoch, das Nvidia aufforderte, sein „schmutziges Geschäft“ zu bereinigen, und eine Person fragte, was das Unternehmen gegen Nvidia-Chips in russischen Drohnen unternehme. Sicherheitskräfte führten sie hinaus, Huang bat die Mitarbeiter, es gelassen zu nehmen, und kehrte zu seinen Folien zurück. Greenpeace Deutschland und Greenpeace International hatten bis Mittwochnachmittag keine Erklärung abgegeben. Die Ukraine erklärt, Jetson-Orin-Module seien in russischen Waffen aufgetaucht, und Tom's Hardware hat ukrainische Angaben gemeldet, wonach eines in einem russischen Marschflugkörper S-71 „Monochrome“ steckte. Jetson Orin ist ein kleines Computermodul, das in Robotik und autonomen Maschinen eingesetzt wird. Nvidia erklärte gegenüber Tom's Hardware, seine Module seien Consumer-Produkte, die an Studierende, Entwickler und Start-ups verkauft würden, und DCD berichtete, Sanktionen untersagten Russland den Kauf solcher Hardware.